Основной вертикальный профиль: Профиль вертикальный основной П-образный – фото и описание в каталоге Grand Line на официальном сайте

Содержание

Профиль основной вертикальный для фасадных систем

Типоразмеры
ЭскизОбозначениеРазмеры, мм.Толщина металла, мм.Длина профиля 
Профиль вертикальный основной 40х21,5х20 1,2
1,5
До 6 м. Запросить расчет
50х21,5х20
60х21,5х20
65х21,5х20
80х21,5х20
90х21,5х20
100х21,5х20

Наши преимущества

Являемся производителем

Предлагаем самые низкие цены в Свердловской области

Опыт в производстве профильной продукции более 10 лет

Оперативное производство и поставка продукции в любых объемах

Наличие сертификата соответствия

Работаем по всей России

Вентилируемые фасады являются одним из самых распространенных вариантов декоративной отделки и утепления зданий. Конструктивно такой фасад состоит из металлической каркасной несущей системы (обрешетки) и закрепляемого на ней наружного декоративного отделочного материала.

Для монтажа каркаса вентилируемого фасада используются горизонтальные и вертикальные металлические оцинкованные профили. Вашему вниманию представлен профиль вертикальный основной П-образный, преимущества нашего предложения:

  • наша компания является производителем;
  • предлагаем широкий ассортимент профиля;
  • у нас самое современное оборудование;
  • используем качественную оцинкованную сталь ведущих производителей;
  • вся продукция отличается высокой точностью геометрии;
  • качественная упаковка профиля;
  • низкие заводские цены.

Характеристики вертикального основного профиля

У нас Вы можете приобрести высококачественный основной вертикальный профиль

, он же шляпный и омега профиль, его применяют при монтаже подсистемы для вентилируемых фасадов в качестве основных несущих вертикальных элементов. В каталоге представлен профиль следующих размеров:

  • Профиль вертикальный (основной) 40*21,5*20;
  • Профиль вертикальный (основной) 50*21,5*20;
  • Профиль вертикальный (основной) 60*21,5*20;
  • Профиль вертикальный (основной) 65*21,5*20;
  • Профиль вертикальный (основной) 80*21,5*20;
  • Профиль вертикальный (основной) 100*21,5*20.

Профиль выполнен из оцинкованной стали толщиной 1,0; 1,2 или 1,5 мм. Стандартная длина профиля – 3 метра, возможно произвести другие длины по размерам заказчика. Пример расшифровки названия профиля: 65*21,5*20:

  • а – 65 мм;
  • б – 21,5 мм;
  • в – 20 мм;
Мы специализируемся на производстве холодногнутых профилей, наш завод располагает современным автоматизированным оборудованием, что гарантирует самое высокое качество предлагаемой продукции, точность ее геометрии. Вы можете прямо сейчас приобрести представленный профиль в любых интересующих Вас объемах, наши телефоны в Екатеринбурге:
  • +7 (343) 217-24-82
  • +7 (343) 217-24-87

Улучшение проектов с помощью Project management Office Accelerator – Project for the web

  • Статья
  • Чтение занимает 9 мин
  • Участники: 2

Были ли сведения на этой странице полезными?

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку “Отправить”, вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

Project в Интернете удобен и удобен в использовании. Так как она основана на Платформе Microsoft Power Platform, ее легко настроить с помощью решений. Мы создали решение, которое— добавляет шесть сценариев управления проектами Project Management Office Accelerator (ускоритель PMO). В этой статье объясняется, как использовать его для улучшения проектов в Project в Интернете.

Примечание

Эта статья предназначена для пользователей, использующих Project веб-приложения для работы над проектами.

Предварительные требования

  • В вашей среде должно быть развернуто и включено решение акселератора PMO администратором.
  • Вам потребуется входить в группу с ролями безопасности, необходимыми для создания или редактирования проектов в Project в Интернете.

Сценарии ускорителя для расширения общего управления проектами

💡Project “ Запросы” добавляет идею в incubator: вы можете записывать идеи для потенциальных новых проектов и тратить некоторое время на разработку бизнес-варианта для их создания в проекты. Измените состояние для выполнения запроса. Если для параметра “Состояние” задано значение “Активный “, поток автоматически создает новый проект с задаваемой стадией “Создать”.

💼Программ Добавляет уровень в верхней части иерархии: вы можете добавлять проекты в программу для улучшения координации ресурсов и усилий, а также для создания более общего изображения организационных инициатив.

Сценарий: Project запросов

Ускоритель использует таблицу Project запроса, которую команды могут использовать для предложения новых проектов, и облачный Power Automate для создания проекта при утверждении запроса проекта.

Примечание

Администратор должен включить облачный поток, чтобы утверждение запроса создаст новый проект. Однако вы по-прежнему можете добавлять идеи проекта в таблицу Project запроса. Если облачный поток включен, ваши идеи могут быть утверждены и станут проектами.

Добавление запроса проекта

  1. В области навигации выберите Project запроса.

  2. На панели команд выберите ” Новый”.

  3. Состояние запроса предложения“Новое”.

  4. Введите значение name, а затем укажите как можно больше дополнительных сведений о запросе. Пользователь, который может утверждать предложения, будет использовать его для выбора, следует ли утвердить его.

  5. Завершив добавление дополнительных данных, на панели команд нажмите кнопку “Сохранить и закрыть”.

Просмотр запроса проекта

  1. В области навигации выберите Project запроса.

  2. Переключитесь в представление “Project запросы“.

  3. Выберите запрос, а затем на панели команд нажмите кнопку “Изменить”.

  4. Задайте для состояния запроса значение “В рецензии“, а затем на панели команд нажмите кнопку “Сохранить”. Запрос перестает отображаться в представлении “Project запросы”, поэтому другие пользователи не будут считать, что он по-прежнему требует проверки.

  5. Просмотрите Project запроса и выполните соответствующие действия.

    • Чтобы запросить у инициатора запроса дополнительные сведения, задайте для состояния запроса значение Создать” и укажите, какие сведения отсутствуют при изменении сведений. Затем на панели команд выберите “Назначить“, назначьте его пользователю, указанному в списке ” Запрос”, а затем нажмите кнопку “Сохранить и закрыть”.

    • Чтобы выбрать другого пользователя, выберите Назначить” на панели команд, выберите нового рецензента, а затем нажмите кнопку “Сохранить и закрыть”.

    • Если у вас достаточно сведений и вы можете принять решение, задайте для состояния запроса значение “Утверждено” или “Отклонено” в соответствии с вашим решением, а затем нажмите кнопку “Сохранить и закрыть”.

  6. Если вы утвердить запрос, через несколько секунд запрос проекта появится в виде новой записи в Project со значением

    Создать . Можно сортировать проекты по значению Stage или даже создавать представление, фильтрующее по значению.

Сценарий: программы

Ускоритель использует таблицу Program , которая позволяет отслеживать сводные данные о связанных проектах. Таким образом, вы можете создать иерархию для своей организации для просмотра текущих связанных проектов, не открывая каждый проект для просмотра сведений. Затем можно назначить приоритеты для всех проектов на основе ожидаемых финансовых результатов и текущего состояния.

  1. Установите флажок, чтобы выбрать программу.
  2. Щелкните стрелку, чтобы открыть выбранную программу.
  3. Или используйте панель команд, чтобы выбрать действие для выбранной программы.

Примечание

При изменении размера браузера панель команд изменяется: она отображает только столько команд, сколько может отобразить. Чтобы просмотреть дополнительные команды, щелкните вертикальные точки в правой части панели команд, чтобы открыть меню.

Создание программы

  1. Откройте Project веб-страницы.

  2. В области навигации выберите ” Программа”.

  3. Откроется основная форма по умолчанию (Information) и отобразится представление программ по умолчанию (активные программы). Вы можете переключиться в другое представление, если не нашли нужные программы.

    Примечание

    Администратор может изменить как форму по умолчанию, так и представление по умолчанию, поэтому ваш интерфейс может немного отличаться. В большинстве раз открывается форма “Информация”, и при изменении представления по умолчанию можно выбрать нужное представление. Лучше всего просмотреть как можно больше программ, чтобы не создавать повторяющиеся или существенно похожие программы.

  4. На панели команд выберите ” + Создать”.

  5. Предоставьте как можно больше данных, а затем на панели команд нажмите кнопку

    “Сохранить и закрыть”.

  6. После создания проекта необходимо активировать его, прежде чем он начнет мониторинг включенных в него проектов. В вашем бизнес-процессе может потребоваться, чтобы кто-то другой проверял каждую программу перед ее активацией. В любом случае процесс прост: задайте для состояния значение “Активно”. Данные можно редактировать напрямую, но на панели команд также есть кнопка.

Добавление проектов в программу

  1. Откройте программу, в которую вы хотите добавить новый проект, а затем выберите вкладку “Проекты “.

  2. На панели команд списка на вкладке Проекты” выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы создать проект для программы, выберите +Создать Project.
    • Чтобы добавить уже существующий проект, нажмите кнопку “Добавить существующие Project“. Если нужная команда не отображается, щелкните вертикальные точки в правой части панели команд, чтобы открыть меню доступных команд.

Обновление данных проекта программы

При просмотре программы могут отображаться не все последние сведения о проекте. Обновите его, чтобы получить самые последние данные.

  1. Открыв программу, выберите вкладку “Проекты “.

  2. На панели команд списка выберите ” Обновить”.

Отчеты о программах

Каждая создаемая программа содержит диаграммы, на которых показаны различные аспекты состояния и значения программы.

  1. Открыв программу, на панели команд выберите ” Показать диаграмму”.

  2. Диаграммы отображаются в области слева от основной формы. Для выбора другой— диаграммы можно выбрать несколько диаграмм, а затем выбрать раскрывающийся список в имени диаграммы.

  3. Щелкните вертикальные точки справа от имени диаграммы, чтобы открыть меню доступных действий.

Домашняя панель мониторинга также содержит две диаграммы, которые суммируете ваши программы.

  1. В области навигации в разделе “Мое рабочее место” выберите ” Главная”.
  2. Просмотрите плитки с меткой “Работоспособность программы”.

Совет

Если администратор развернул шаблон Power BI для ускорителя, в области навигации выберите “Отчеты”, чтобы увидеть, что доступно.

Сценарии ускорителя для отслеживания дополнительных сведений о каждом проекте

Четыре сценария ускорителя обеспечивают более глубокие— функциональные возможности в проектах.

🔥Риски Добавляет отслеживание значительных потенциальных угроз с финансовыми последствиями. Периодически просматривайте эти риски с нужными заинтересованными лицами для разработки планов устранения рисков и непредвиденных обстоятельств и решите, когда следует их реализовать.

🐛Вопросы Добавляет управление непредвиденными проблемами, возникающими во всплывающем окне. Создайте и назначьте их, чтобы быстро свести к минимуму любое влияние на расписание проекта.

🚧Изменения Добавляет процессы отслеживания изменений для управления потенциальными изменениями в проекте и сохранения журнала изменений проекта с течением времени.

📝Статус Добавляет подробные сведения о состоянии и позволяет создавать отчеты о проекте для обеспечения актуальности заинтересованных лиц.

Project с представлениями списков: риски, проблемы, изменения и состояние

Для каждого из этих сценариев ускоритель добавляет вкладку в форму Project information с представлением списка на вкладке. Здесь можно добавить элементы, которые позволяют сосредоточиться на ходе выполнения проекта. Вкладки “Риски“, Проблемы” и Изменения” работают одинаково.

  • Средство выбора представления позволяет выбрать другое представление, в котором перечислены различные элементы, например “Мои активные риски”.
  • Список отображает ключевые поля для каждого элемента и позволяет сортировать перечисленные элементы по значениям полей.
  • Строка букв позволяет фильтровать элементы с помощью первой буквы их имен.
  • Панель команд списка предлагает команды для создания и работы с перечисленными элементами.

На вкладке “Состояние” отображаются дополнительные поля над представлением списка.

Добавление элемента в представление списка вкладки

Примечание

Чтобы сэкономить время на чтении, в качестве примера используется вкладка “Изменения”, но она также работает на вкладке “Риски и проблемы “,— а текст команды “Состояние” будет отражать тип добавляемого элемента.

  1. Откройте соответствующий проект.

  2. Выберите вкладку “Изменения “.

  3. На панели выбора представления выберите ” Все изменения”.

    На панели команд списка отображаются доступные команды. Если нужная команда не отображается, щелкните вертикальные точки в правой части панели команд, чтобы открыть меню:

    • Чтобы создать новый элемент, выберите ” + Новое изменение”.
    • Чтобы добавить изменение, которое уже существует в другом проекте, выберите “Добавить существующее изменение”.
Изменение элемента в представлении списка

Примечание

Чтобы сэкономить время на чтении, в качестве примера используется вкладка “Изменения”, но она также работает на вкладке “Риски “,— “Проблемы” и “Состояние”. Текст команды будет отражать тип редактируемого элемента.

  1. Откройте проект и выберите вкладку “Изменения “.

  2. При необходимости переключение представлений и выбор строки элемента в списке.

  3. На панели команд списка выберите “Изменить .

  4. Если элемент не активирован, запись будет доступна только для чтения. Чтобы изменить эту функцию, нажмите кнопку “ Активировать” на панели команд.

Сценарий: риски

Риски могут быть нарушены в бюджете или расписании проекта. Именно поэтому крайне важно выявлять значительные риски на ранних этапах, отслеживать их и разрабатывать планы устранения рисков и непредвиденных обстоятельств. В этом вам поможет форма сведений о рисках.

Добавление риска в проект

  1. Выполните действия, чтобы создать элемент представления списка.

  2. Введите значения во все обязательные поля (они помечены звездочками).

    • В случае влияния необходимо выполнить анализ, чтобы получить значение, которое можно отложить. Не просто гадать, так как другие поля используют это значение в вычислениях, а лица, принимающие решения, используют его для обоснования мер по устранению рисков и планов на непредвиденные случай.
    • Создав риск, вы перечислены как владелец, но вы можете изменить его на пользователя, который является допустимым делегатом.

  3. Укажите как можно больше дополнительных сведений, которые можно поддерживать с помощью данных или документации. Попробуйте выбрать наиболее подходящее значение для категории или просто оставьте его пустым. Представления могут включать категорию в качестве средства фильтрации или сортировки списков рисков.

    Совет

    Если проекты подвержены определенному риску, рассмотрите возможность создания “шаблона” риска. Завершив редактирование риска, на панели команд нажмите кнопку “Сохранить”, а затем выберите “Создать”. Откроется новый риск без значения для Project. Добавьте значения для обязательных полей и любых других полей в шаблоне, а затем на панели команд нажмите кнопку “Сохранить и закрыть”. Риск “шаблона” будет доступен как существующий риск, который можно добавить в проекты.

Сценарий: проблемы

Иногда все происходит не так, как запланировано: ресурс может внезапно стать недоступным,— запланированное изменение одного объекта прерывает всплывающее всплывающее окно. Когда приходит неожиданный неожиданный результат, отслеживайте его как проблему, чтобы свести к минимуму влияние на проект.

Примечание

Риски и проблемы могут показаться достаточно похожими, но есть некоторые ключевые различия.

  • Проблема уже возникла, тогда как существует риск.
  • Риск связан с некоторой степенью финансовой угрозы, в то время как все затраты, связанные с проблемой, уже были понесенные или незначительные.
  • Риски обычно являются более широкими по области, чем проблемы.

Добавление проблемы в проект

  1. Выполните действия, чтобы создать элемент представления списка.

  2. Введите значение для имени.

  3. Создав риск, вы перечислены как владелец, но вы можете изменить его на пользователя, который является допустимым делегатом.

  4. Хотя вы можете сохранить проблему только с именем и владельцем, необходимо ввести описание, достаточное для того, чтобы предложить итоговое решение.

  5. Если у вас есть подходящие делегаты, можно выбрать значения для значений AssignedTo и Due Date, задать для параметра Состояние” значение Активно”, а затем на панели команд выбрать команду “Сохранить и закрыть”.

Сценарий: изменения

Во время выполнения проекта может потребоваться изменить courseperhaps— a spark of inspiration hits (or maybe a inspiration. Сценарий изменений предоставляет инкулятор для идей в проектах (как в Project запроса).

Изменения также предоставляют журнал выполнения проекта, который позволяет проверить проект после завершения и узнать, как можно настроить методы и методики.

Предложение внести изменения в проект

  1. Выполните действия, чтобы создать элемент представления списка.
  2. Введите значения во все обязательные поля (они помечены звездочками).
  3. Добавьте как можно больше сведений, а затем сохраните и закройте.

Сценарий: состояние

Ускоритель использует таблицу “ Состояние” для добавления вкладки “Состояние” Project формы “Сведения” таблицы. В верхней части вкладки содержатся различные индикаторы, а в нижней части — представление списка отчетов о состоянии.

Создание отчета о состоянии

  1. Выполните действия, чтобы создать элемент представления списка.
  2. Введите значения во все обязательные поля (они помечены звездочками).
  3. Большая часть значения отчета — это его качество описания, поэтому вы можете завершить его во время нескольких сеансов редактирования. Если да, на панели команд нажмите кнопку Сохранить”, если вы планируете начать создание, или “Сохранить и закрыть”, если у вас есть более немедленная задача.
  4. Завершив работу с отчетом, выберите значение “Отправлено “, а затем на панели команд нажмите кнопку “Сохранить и закрыть”.

Дальнейшие действия

  • Получение большого изображения на панели мониторинга “Главная
  • Анализ проектов в Power BI

Более 200 рабочих мест появятся в новых складских корпусах комплекса в Богородском округе

Пять складских корпусов и административно-бытовой блок, которые построят и введут в состав уже существующего производственно-складского комплекса «Логопарк М7» в Богородском округе, создадут более 200 рабочих мест. Архитектурно-градостроительный облик будущих объектов уже согласован, сообщает пресс-служба Мособлархитектуры.

Производственно-складской комплекс расположен в поселке Затишье, в стратегически важном месте – на первой линии трассы М-7 в непосредственной близости от ЦКАД и города Ногинска. Основная часть зданий комплекса – склады с антресолями и возможностью разгрузки малотоннажных и крупнотоннажных грузовых автомобилей. «Проект развития «Логопарка М7» предусматривает строительство 5 новых многофункциональных современных производственно-складских корпусов общей площадью порядка 45 тыс. кв. м, а также 3-этажного административно-бытового блока. Реализация ПСК позволит создать более 200 рабочих мест», – сказал министр правительства Подмосковья по архитектуре и градостроительству Владислав Гордиенко.

Он отметил, что появление подобных элементов производственной инфраструктуры, а также создание новых мест приложения труда способствуют сбалансированному развитию территории и положительно отражаются на экономике Подмосковья.

Облик новых зданий будет выполнен в узнаваемой фирменной расцветке «Логопарка М7». Для оформления фасадов выбраны горизонтально расположенные сэндвич-панели светло-серого и оранжевых оттенков.

«Авторам удалось найти простой и эффективный прием – динамичный паттерн решает несколько композиционных задач: вертикальные линии обозначают габариты отдельных зданий, а горизонтальные – связывают воедино корпуса, растянувшиеся вдоль трассы», – отметила главный архитектор Московской области Александра Кузьмина.

Помимо прочего, в рамках благоустройства территории комплекса предполагается устройство проездов, а также порядка 150 парковочных мест для грузовых и легковых автомобилей.

7 важных правил обрезки плодовых деревьев

На одних участках ветви прогибаются под тяжестью сладких и крепких плодов, на других появляется всего несколько небольших и кислых яблок. Дело в том, что для достойного урожая за плодовыми деревьями нужно ухаживать, например обрезать их крону. О нюансах этой процедуры рассказали специалисты.

Время обрезки

Обрезку ветвей обычно проводят ранней весной или поздней осенью. Летом, в период активного развития, можно нанести дереву вред. Осенняя подрезка тоже может быть небезопасной. В этот период все процессы замедляются, в том числе возможность регенерации. Неосторожно срезанная ветка будет долго заживать, а наступившие морозы только усугубят ситуацию.

Весной работы лучше провести до вегетации, но не слишком рано. Если на улице температура держится около минус 5°C, а соки еще не начали активно циркулировать внутри ствола дерева, самое время взяться за секатор. В средней полосе начинают укорачивать ветки со второй половины апреля.

Правильный инструмент

Для ухода за саженцем достаточно секатора, но для удаления толстых веток может потребоваться более серьезный инструмент, пишет Design Homes, например садовая ножовка или бензопила. Для того чтобы добраться до верхушки, запаситесь секатором с длинной рукояткой, стремянкой, удобной обувью, защитными очками и контейнером, куда будете складывать обрезки. Весь режущий инструмент рекомендуется тщательно вымыть, а лучше продезинфицировать.

Правильная обрезка

Молодой саженец следует подрезать для формирования будущей архитектуры дерева. Если он состоит только из одного ствола, найдите хорошую почку, обычно она находится на высоте 30–50 см от корневища. После этого аккуратно под прямым углом срежьте все мелкие веточки ниже отметки. Постарайтесь не повредить кору, но и не оставляйте пенечков.

Прореживание кроны

Прореживание кроны – это полное удаление ветки. Для этого отрезайте ветвь перпендикулярно стволу, максимально близко. Только осторожно, не повредите кольцевой наплыв. Также удаляются ветки, затемняющие крону, неправильно ее формирующие и конкурирующие со скелетными ветвями. Такую процедуру следует проводить с деревьями, которым необходим рост боковых побегов.

Санитарная процедура

Она включает несколько методов и проводится для избавления дерева от больных, нежизнеспособных веток. Дерево моложе 10 лет спокойно перенесет серьезную обрезку, но 50% ветвей должно остаться. Большая санитарная обрезка не проводится весной и в период активного роста.

“Омоложение” старых деревьев

Если в вашем саду преобладают старые деревья, надо провести им омолаживающую “спа-процедуру”. Для этого срежьте “на кольцо” все нижние ветки, спилите всё, что мешает и утяжеляет растение в кроне, – голые ветви или ветви с поврежденной корой. За один раз такую процедуру делать не нужно – дерево может погибнуть от шоковой обрезки. Растяните работу на три-четыре года, постепенно облегчая растение.

Утилизация обрезков

Большие стволы и толстые ветви следует вывезти с участка, мелкие ветви можно порубить и поместить в компостер. Если пожарные правила позволяют, лучше древесину сжечь, а из полученной золы получается хорошее удобрение. Самое главное – не заполнять больными и сухими обрезками огород или ближайший лес.

Если места на дачном участке мало, а вырастить хочется много, помогут несложные приемы от специалистов. Ящики, подвесные и вертикальные грядки – нестандартные идеи помогут использовать пространство с максимальной пользой.

Построение сети системы сбора: шаг 2 Создание вертикального профиля | Мел Менг

Это третья книга в серии.

После проверки подключения мне нужно убедиться, что профиль выглядит правильно. Профиль должен быть красивым и гладким. Как показано ниже, это определенно выглядит неправильно.

Мне нужно скорректировать высоту кромки люка, изгибы труб и диаметры труб.

В этом примере, к сожалению, клиент не прислал нам краевых и инвертированных фасадов.Поэтому нам придется сделать некоторые предположения:

  • Для люка мы будем использовать высоту, полученную из контурных линий, то есть значение Z, которое мы импортировали на предыдущем шаге.
  • Для труб мы примем проектный уклон, рекомендованный в стандартах 10 штатов, и вычислим его обратно от выхода. Не идеальные, но довольно хорошие оценки для первой итерации модели.

Я покажу, как скопировать значение Z из таблицы геометрии и вставить его в высоту обода таблицы гидравлики.Вы также можете использовать ГИС-шлюз для обновления инверсии обода непосредственно из исходного ГИС-слоя.

Откройте таблицу геометрии, в которой хранятся значения Z.

Также откройте гидравлический стол, где находится столбец высоты обода.

Скопируйте значения из Z и вставьте в столбец высоты обода.

Далее мы устанавливаем уклон в зависимости от диаметра трубы. Рекомендуемый уклон трубы можно найти в стандартах 10 штатов.

Я часто использую Excel, когда дело доходит до работы с таблицами.После копирования диаметра в Excel я использовал функцию vlookup для заполнения столбца уклона. Перед вставкой обратно в модель убедитесь, что порядок ID тот же.

Нам нужно скопировать и вставить уклон обратно в модель, сначала я добавил столбец уклона в информационную таблицу трубы.

Убедитесь, что в нем достаточно знаков после запятой.

Затем скопируйте и вставьте его в столбец.

Перед тем, как обратно рассчитать инверты от выхода, мне нужно заменить выходной люк на выход.

Затем я могу запустить Калькулятор переворота трубы,

Этот инструмент запросит начальный переворот на выходе, затем он пойдет вверх по течению по одной трубе за раз и, используя уклон и длину трубы, вычислит недостающие инвертирует. Для простоты я использовал настройку ниже.

Я не люблю добавлять инверсные капли у люков, для SWMM это может сильно увеличить время выполнения без слишком сильного изменения результатов. Поэтому я оставлю инвертированное значение 0.

. Если вы хотите рассчитать только для выбранных труб, используйте инструмент объекта, чтобы деактивировать трубы, которые вы не хотите обновлять.

Теперь у нас гораздо лучший профиль после расчета.

Автоматизированные инструменты обычно могут выполнить 90% работы, и мне все еще нужно проверить результаты, чтобы убедиться, что все рассчитано правильно. Мне нравится проверять профили более систематически. Начну с магистрали, а потом ответвления. И мне нравится определять основные ветви с помощью набора выбора, чтобы я мог быстро проверить профиль, если для его исправления потребуется много правок.

Я использую как инструмент трассировки, так и инструменты домена, чтобы легко создавать наборы для выбора.

Чтобы просмотреть профиль, сначала очистите домен, а затем примените набор выбора. После этого при использовании инструмента профиля вместо выбора какой-либо трубы щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Добавить домен к выбору», затем щелкните правой кнопкой мыши и нажмите «Ввод».

В следующем посте я настрою специальные конструкции. Вы можете найти другие статьи из этой серии ниже:

  1. Соединение точек
  2. Создание вертикального профиля
  3. Специальные конструкции, такие как насосы и т. д.
  4. Интерактивное построение сети

Анализ вертикальных профилей и обзор тенденций обращения в Аравийском море

Joel George

St Xavier’s College, Autonomous, Mumbai 400001

Руководство:

Dr M.R. Rameshkumar

CSIR-Национальный институт океанографии (NIO), Dona Paula, Goa 403004

Abstract

Изменение муссонных ветров сильно влияет на циркуляцию в Аравийском море. Эта циркуляция влияет на биологическую продуктивность вод, и поэтому понимание ее тенденции имеет большое значение для определения потенциальных промысловых участков. В этом исследовании мы пытаемся количественно представить сезонную изменчивость вертикальных профилей температуры и плотности по всему Аравийскому морю, используя среднемесячные долгосрочные подповерхностные данные климатологии Левитуса (1900-1992 гг.) Толщина слоя.Мы разделили область исследования на шесть подрегионов, а именно. Тривандрам, Мумбаи, Аравия, Экваториальная и Центральная, чтобы представить свои индивидуальные вариации. Кроме того, была предпринята попытка установить продолжительность апвеллинга и нисходящего движения вдоль прибрежных и центральных районов путем анализа скорости вертикальных колебаний изотермы (изотерм). Выводы обоснованы зональными и меридиональными ветровыми данными по климатологии (1946-1989 гг.). Проведенное исследование подтверждает, что процесс апвеллинга начинается в начале летнего муссона, а опускание в основном происходит зимой вдоль прибрежных районов, в то время как для открытых вод – наоборот.Полученные данные также свидетельствуют о том, что градиенты термоклина для западных пограничных районов Аравийского моря сравнительно малы (≈0,02 см -1 ), в то время как для экваториальной области существует более высокий градиент термоклина (≈0,07 см -1 ). ) и центральные районы (≈0,05 см -1 ). Также интересно отметить, что толщина барьерного слоя для региона Тривандрам почти достигает 40 м в сезон после дождей.

Ключевые слова : Глубина смешанного слоя, Главный термоклин, Толщина барьерного слоя, апвеллинг, нисходящий поток и проблемы рыболовства.Эти структуры могут не вносить прямого вклада в региональные климатические изменения, но они являются отражением различных процессов, оказывающих влияние на смешанный слой или более глубокие воды, таких как прибрежные апвеллинги и даунвеллинги, которые, хотя и являются локализованными процессами, могут сочетаться с различными другими способствующими факторами. и вызвать поразительные изменения в течение длительного периода времени.

Вертикальные профили

Общий вертикальный профиль состоит из приповерхностного хорошо перемешанного слоя, слоя с сильным вертикальным градиентом, за которым следует слой со слабым градиентом.Область больших вертикальных градиентов температуры и плотности называется термоклином и пикноклином соответственно. Глубина и температура перемешанного слоя меняются изо дня в день и от сезона к сезону в зависимости от двух процессов: (1). Потоки тепла проходят через поверхность, нагревают и охлаждают поверхностные воды. Изменения температуры изменяют контраст плотности между смешанным слоем и более глубокими водами. Чем больше контраст, тем больше работы требуется, чтобы смешать слой вниз и наоборот.(2). Турбулентность в перемешанном слое смешивает тепло вниз. Турбулентность зависит от скорости ветра и интенсивности прибоя. Турбулентность смешивает воды в слоях и смешивает воду в слое с водой в термоклине. Смешанный слой характеризуется почти однородностью таких свойств, как температура и соленость, в течение сезона или года (H. Stewart Robert, 2006). Совместное влияние изменений температуры и солености приводит к резкому изменению плотности или пикноклину.Одним из ключевых факторов, который следует отметить, является то, что плотность более тесно связана с температурой, чем соленость, то есть холодная соленая вода будет тонуть, а теплая пресная вода будет всплывать, но также возможно, что холодная пресная вода может иметь ту же плотность, что и теплая соленая вода. Поэтому термоклин также имеет тенденцию быть слоем, где градиент плотности самый большой.

Рисунок 1 Общий температурный профиль океанов в тропиках

В тропиках на высоте от 200 до 1000 м температура понижается с глубиной.Хотя вертикальные температурные градиенты намного слабее основного термоклина, он присутствует во все времена года и называется постоянным термоклином (Радхакришнан К.Г., 1995). Так, на вертикальном профиле, представляющем сезонные вариации, постоянный термоклин начинается там, где совпадают основные термоклины каждого сезона.

Рис 2 Изображение BLT как различия между MLDPT и MLDPD

Другим важным параметром, связанным с профилями подповерхностного слоя, который часто не обсуждается, является толщина барьерного слоя (BLT).BLT представляет собой слой воды, отделяющий смешанный слой от термоклина. Более точным определением будет разница между MLD, рассчитанным по температуре, и MLD, рассчитанным по плотности. В тропиках она может варьироваться от 10 м до почти 50 м. В прошлом единственным критерием MLD было определение изменений температуры и определение того, какая часть профиля изображает изотермическую область. Совсем недавно критерий плотности также использовался для определения MLD. Полученный MLD плотности определяется как глубина, на которой плотность увеличивается по сравнению с поверхностным значением на заданное понижение температуры при сохранении постоянного значения поверхностной солености.

Для построения пикноклина значения плотности морской воды измеряются редко. Плотность рассчитывается на основе измерений температуры, электропроводности или солености и давления с использованием уравнения состояния. Уравнение состояния представляет собой уравнение, связывающее плотность с температурой, соленостью и давлением. Связь между этими переменными нелинейна.

Апвеллинг и даунвеллинг

В прибрежных районах океанов сочетание постоянных ветров, вращения Земли (эффект Кориолиса) и ограничений бокового движения вод, вызванных береговой линией и мелководьем, вызывает движение воды вверх и вниз.Эффект Кориолиса плюс фрикционная связь ветра и воды (транспорт Экмана) вызывают чистое движение поверхностных вод примерно на 90 градусов вправо от направления ветра в северном полушарии и влево в южном полушарии. Прибрежный апвеллинг происходит, когда перенос Экмана отводит поверхностные воды от берега; поверхностные воды замещаются водой, поднимающейся снизу.

Рис 3 Прибрежный апвеллинг и нисходящий

Апвеллинг и Даунвеллинг также происходят в открытом океане, где ветры заставляют поверхностные воды расходиться (отдаляться) от региона (вызывая апвеллинг) или сходиться к какому-то региону (вызывая даунвеллинг).

Область муссонов в Индийском океане обычно определяется к северу от 10° южной широты, где циркуляция характеризуется сезонным обращением наряду с годовым циклом муссонов. Эти реверсивные течения включают Сомалийское течение, Западно-Индийское прибрежное течение, Восточно-Индийское прибрежное течение и Яванское течение. Несмотря на то, что верхняя циркуляция в бассейновом масштабе становится ясной в течение нескольких десятилетий исследований (Schott and McCreary, 2001; Scott et al., 2009), пограничные течения и процессы апвеллинга в Индийском океане все еще остаются гораздо менее изученными (Hood et al. др., 2015).

Рис 4 Изменения в течений и кругов для региона→40ºE до 80ºE и 18ºS до 20ºN в течение лета муссона (слева) и зимы муссона (справа). Пунктирные линии представляют подводные течения распространенные в регионе.

Апвеллинг и даунвеллинг вдоль западного побережья Индии связаны в основном с западно-индийским прибрежным течением (WICC).Во время летнего муссона WICC течет к экватору вдоль западного побережья Индии и меняет свое направление к полюсу во время зимнего муссона (Шанкар, Винаячандран и Унникришнан, 2002). Западное побережье Индии характеризуется апвеллингом во время летнего муссона (с мая по сентябрь) и спадом во время зимнего муссона (с ноября по февраль) (Рао, Джоши и Равичандран, 2008 г.). Вдоль западной границы Аравийского моря во время летнего муссона у нас есть Южное экваториальное течение (SEC) и Восточноафриканское прибрежное течение (EACC), питающие Сомалийское течение, текущее на север.Множество факторов, таких как массивы суши или топографические различия, а также изменчивость ветра, могут привести к образованию ячеек и круговоротов сомалийского течения. После пересечения экватора течение приводит к рециркуляции, известной как Южный круговорот (SG), а на севере – ко второму круговороту, известному как Большой водоворот (GW). Вихри Сокотры (ЮВ) также наблюдаются во время летних муссонов в северо-восточные части. Юго-западное муссонное течение (SMC) поступает в Западно-Индийское прибрежное течение (WICC) ​​после прохождения через Лаккадивскую лощину (LL).Во время зимнего муссона EACC объединяется с сомалийским течением, в результате чего возникает Южное экваториальное противотечение (SECC), идущее на восток, а на восточной оконечности его Яванское течение течет на юго-восток. Северо-восточное муссонное течение (NMC), которое не может напрямую влиять на циркуляцию вдоль западного побережья Индии из-за топографических препятствий, создаваемых Гималаями, поступает в WICC после циркуляции через Лаккадивский максимум (LH), аналогично летнему муссону, но это время WICC направлено на север.

Объектив

В этом исследовании делается попытка проанализировать изменчивость глубины перемешанного слоя и основного термоклина в связи с сезонно меняющимися муссонными ветрами. Предыдущие исследования региона дали количественную информацию о поразительных последствиях изменчивости и множественных процессов, которые потенциально могут вызвать наблюдаемые вариации. Критерий, называемый толщиной барьерного слоя, не так часто учитывался. Таким образом, это исследование призвано показать изменчивость BLT в ответ на смену сезонов, а также подтвердить выводы предыдущих работ о продолжительности апвеллинга и даунвеллинга в центральных и прибрежных районах Аравийского моря путем анализа вертикальной термической структуры ( s) интересующей(их) области(ей).Десятилетия исследований дали нам более глубокое понимание моделей циркуляции на западном побережье Индии, но продолжительность апвеллинга и нисхождения на Аравийском и Сомалийском побережье подробно не изучалась. Поэтому здесь делается попытка установить тренды длительности этих регионов.

Район исследования

Область исследования охватывает регион, простирающийся от экватора до 25° с. ° северной широты и от 74 ° до 77 ° в. до 61 ° в. ) Ячейка 6→11° с. ш. до 14° с. ш. и 63° в. д. до 66° в. д.

Рис 5 Домен из исследования

Допущения

Зависимость плотности морской воды от температуры, солености и давления нелинейна, и для расчетов плотности необходимо учитывать фактор давления на глубине 1000 м и более.В этом исследовании связь между плотностью и другими упомянутыми переменными аппроксимируется для установления линейной зависимости без учета значений давления для расчетов плотности, поскольку коэффициентом сжимаемости можно практически пренебречь.

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

В работах, выполненных Равичандраном, Рао и Джоши в 2008 году с использованием численной модели POM, анализируется изменчивость вертикальных термальных структур на западном побережье Индии, чтобы сделать выводы относительно температурных инверсий во время муссонов.Критерий, используемый для анализа, заключается в рассмотрении вертикальных структур для летнего муссона и зимнего муссона для регионов исследования. Это эффективный метод подтверждения продолжительности апвеллинга и даунвеллинга. Поэтому и в этом исследовании используется та же методология. Статья, опубликованная Шоттом и МакКрири в 2001 г., дает подробный обзор всех течений, присутствующих в Индийском океане, и подробное описание формирования Сомалийского течения, а также возникающих в результате этого ячеек и круговоротов, которые могут изменять вертикальные тепловые структуры Индийского океана. прибрежные районы.Он также разъясняет основные течения и круговороты, такие как Лаккадивское понижение (LL), Юго-западное муссонное течение (SMC) и Западно-Индийское прибрежное течение (WICC) ​​вдоль восточной границы Аравийского моря и водоворот Сокотры (ЮВ), Большой водоворот (GW ), Южный круговорот (SG), Восточноафриканское прибрежное течение (EACC) и Южное экваториальное противотечение (SECC) вдоль западной границы и экваториальных регионов. В работе, проделанной К.В. Рамешем и Р. Кришнаном в 2005 г. и П. Амолом и др. в 2014 г., проанализирована внутрисезонная и сезонная изменчивость WICC, и их результаты показывают, что во время летнего муссона поверхностные течения направлены к экватору, а отмели термоклина вблизи побережья и во время зимнего муссона поверхностные течения направлены на север, а термоклин углубляется у побережья.Общий вывод заключается в том, что наклон изотерм вверх указывает на периоды апвеллинга и наоборот, поэтому и в этом исследовании используется та же методология. В исследовании изменчивости термоклина в Аравийском море, проведенном Радхакришнаном К.Г. (2005 г.), были проанализированы тенденции обмеления и углубления основного термоклина в семи основных местах Аравийского моря. Он установил тренд изменчивости вершины термоклина и вклад апвеллинга и даунвеллинга в наблюдаемую изменчивость.Его работа также показала количественную изменчивость градиента термоклина в каждом из мест, которые он выбрал для изучения. Тот же метод используется в этом исследовании для получения градиента термоклина. Методология, которую он использовал для определения продолжительности апвеллинга и нисхождения, заключается в наблюдении за колебаниями изотерм 23ºC и 18ºC в вертикальных тепловых структурах. Тот же метод используется и для этого исследования, принимая во внимание изотерму 24ºC, поскольку она видна во всех регионах и во все времена года в тепловых структурах.

МЕТОДОЛОГИЯ

Для получения результатов для вышеупомянутой цели были получены среднемесячные многолетние подповерхностные данные о температуре и солености океана из набора климатологических данных Levitus (1900-1992). Затем он был преобразован с использованием климатологических осей инструмента Ferret NOAA для получения наборов сезонных данных. Дополнительный набор данных Левитуса, который включает значения MLDPT и MLDPD для каждого месяца, также использовался для получения значений BLT для указанных мест в исследуемом регионе.Термоклины были построены для шести точек, отмеченных в районе исследования, с указанием координат центра сетки 3ºx3º в инструменте Ferret. Пикноклины были нарисованы с использованием значений температуры и солености из набора данных Levitus и вставлены в уравнение (2), приведенное ниже:

Плотность морской воды может быть представлена ​​как функция температуры, давления и солености.

? ∂T)→Коэффициент теплового расширения, γ T =1/ρ(∂ρ/∂p)→Коэффициент изотермической сжимаемости, β=1/ρ(∂ρ/∂T)→Коэффициент сжатия

ρ( T,S,P)≈ρo+ρo[−α(T−To)+β(S−So)+κ(P−Po)]\rho(T,S,P)≈\rho o+\rho o\ lbrack-\alpha(T-To)+\beta(S-So)+\kappa(P-Po)\rbrackρ(T,S,P)≈ρo+ρo[-α(T−To)+β(S −So)+κ(P−Po)] ρ(T,S ,P)=ρ о+ρо[α(TTо< mo>)+β(S So)+κ(ППо)]< /math>\rho(T,S,P)≈\rho o+\rho o\lbrack-\alpha(T-To)+\beta(S-So)+\kappa(P-Po)\rbrack​– —(1)

Это уравнение можно использовать для расчета увеличения/уменьшения плотности при изменении любой из переменных в функции, если заданы стандартные условия для плотности, температуры, солености и давления.Уравнение (1) сводится к следующему виду, если пренебречь изменениями давления.

To)+\beta(S-So)\rbrackρ(T,S)≈ρo+ρo[−α(T−To)+β(S−So)] ρ(T,S< /mi>)=ρo+& #x3C1;o[α( TTо)+β(SSо< mo>)]\rho(T,S)≈\rho o+\rho o\lbrack-\alpha(T-To)+\beta(S-So )\rbrack—–(2)

Стандартные значения для переменных: K -1 , β=765×10 -6 psu -1 , и эти значения предполагаются постоянными, поскольку зависимость является линейной.

В следующих таблицах представлены сезонные изменения термоклинов и пикноклинов до глубины 1000 м. Таблицы разделены для представления восточной границы, западной границы и регионов открытой воды, чтобы углубиться в каждую область со спецификой. Термоклин находится справа, а пикоклин слева от каждой фигуры таблицы. Синий цвет предназначен для зимы (DJF), красный для сезона дождей (MAM), серый для сезона дождей (JJA) и зеленый для сезонов после сезона дождей (SON).После следующих рисунков представлены две таблицы, показывающие количественные изменения BLT и градиента термоклина.

Таблица 1. Восточная граница Аравийского моря (A-слева и B-справа)

Район A [Тривандрум (74,5° в. д., 7,5° с. поверхности, а температура колеблется от 28,1ºC до 25,2ºC. В предмуссонный период протяженность основного термоклина немного ниже 125 м, а диапазон температур изменяется с протяженностью 27 м.от 2ºC до 17,9ºC. Во время муссонов термоклин отмели до высоты 56 м от поверхности моря, а диапазон температур составляет от 28,5 ºC до 27,5 ºC. В сезон дождей основной термоклин немного углубляется и достигает 75 м от поверхности с температурным диапазоном от 27,9ºC до 25,8ºC. Из рисунка ясно видно, что существуют огромные вариации профилей плотности для каждого сезона. Одна особенность, на которую следует обратить внимание, – это множественные точки перегиба пикклина для сезона дождей. что может быть отражением изменений стратификации из-за притока пресной воды.

Район B [Мумбаи (69,5° в.д., 17,5° с.ш.)]: вариации термоклина с точки зрения начальной и конечной температуры не так заметны в этом регионе, но обмеление и углубление термоклина значительны. В зимний период термоклин простирается до 110 м, а диапазон температур составляет от 26,5ºC до 21,0ºC. В предмуссонный сезон термоклин простирается до 100 м, а диапазон температур составляет от 28,8ºC до 23,2ºC. В сезон дождей термоклин отмели до глубины 75 м, а диапазон температур составляет от 27.от 8ºC до 24,1ºC. В послемуссонный сезон термоклин отмели еще на 25 м, достигнув глубины 50 м, с диапазоном температур от 27ºC до 26,4ºC. В пикноклинах нет резких изменений, как в юго-восточном регионе Аравии, и изменения заметны только в постмуссонный сезон.

Таблица 2Западная граница Аравийского моря (C-слева и D-справа)

Регион C [Аравия (58,5° в. 25.4°С и 21,7°С. Он мелеет на глубину 50 м ниже поверхности моря в предмуссонный период, а диапазон температур составляет от 26,3°C до 24,8°C. В сезон дождей термоклин остается на глубине 50 м, а диапазон температур составляет от 24,8 ° C до 21,9 ° C. В постмуссонный сезон термоклин отмели еще на 20 м, а диапазон температур составляет от 26,0°С до 23,7°С. Пикноклины для сезона перед сезоном дождей отличаются от других сезонов, в то время как остальные три пикноклина имеют общие точки пересечения.Градиент изменения плотности для зимнего сезона для этого региона незначителен.

Регион D [Сомали (47,5° в. д., 2,5° с. ш.)]: В зимний сезон термоклин простирается до 80 м, а температура колеблется от 26,4°C до 25,3°C. В предмуссонный период термоклин остается на глубине 75 м, а диапазон температур составляет от 26,5°C до 23,1°C. В муссонный период термоклин углубляется до 120 м с температурным диапазоном от 25,8°С до 21,2°С. В постмуссонный период термоклин отмели до глубины 75 м с температурой от 26.от 7°С до 23,5°С. Наблюдается резкое изменение плотности в зимний сезон и в сезон дождей из-за наблюдения за пикноклинами. Градиент для двух других сезонов постепенный, и ни один пикноклин не имеет нескольких точек перегиба. Изменения не являются отчетливыми из-за низкого притока пресной воды в этих регионах, и поэтому основной вклад в наблюдаемые изменения должны вносить течения, присутствующие в регионе.

Таблица 3 Открытые воды Аравийского моря (E-слева и F-справа)

Район E [Экваториальный(64.5°E, 0.5°N)]: В зимний период термоклин простирается до 60 м, а диапазон температур составляет от 28,2°C до 27,3°C. В предмуссонный сезон термоклин углубляется до 75 м от поверхности, а диапазон температур составляет от 28,8°С до 25,7°С. Одна ключевая вещь, которую следует отметить, это то, что температура поверхности достигает 29 ° C и остается почти постоянной в течение этих двух сезонов. Но в сезон дождей температура поверхности падает до 28,7°C, а главный термоклин остается на высоте 75 м. Диапазон температур термоклина 28.от 1°С до 25,8°С. В постмуссонный период термоклин отступает до 50 м с температурой от 27,9°C до 26,1°C. Пикноклины для зимнего и муссонного сезонов практически совпадают друг с другом, тогда как два других пикноклина сильно различаются, что отчетливо видно в выбранном масштабе.

Район F [Центральный (64,5° в.д., 12,5° с.ш.)]: В зимний сезон термоклин простирается до 75 м, а диапазон термоклина составляет от 26,9°C до 25,6°C. В предмуссонный сезон термоклин углубляется до 100 м, а диапазон температур составляет от 27.от 8°С до 25,1°С. В сезон дождей основной термоклин вновь углубляется до 125 м с температурой от 26,6°С до 23°С. В постмуссонный сезон основной термоклин отмели до глубины 75 м, а температура колеблется от 26,7°С до 24,4°С. Пикноклин для зимнего и постмуссонного сезонов сходны по форме, и резкое увеличение плотности после смешанного слоя очень заметно для предмуссонного пикноклина.

Таблица 4 Градиции 4thermocline для исследовательских областей

Таблица 5Barrier Толщина слоя для исследовательских областей

Результаты и обсуждение

Премьер-вкладчик на наблюдаемые сезонные вариации параметров вертикальных профилей температуры и плотности ведущей циркуляции, хотя было обнаружено, что поток пресной воды также вносит вклад в некоторые наблюдаемые изменчивости в предыдущих исследованиях.Таким образом, сопоставление тенденций циркуляции с наблюдаемыми изменчивостями может помочь нам понять механизм, с помощью которого это происходит, поскольку результаты будут иметь поразительное значение для рыболовства и военно-морского сектора.

Рис. 6 Сезонное изменение муссонных ветров для области исследования

Активные муссонные ветры и осадки, полученные в районах исследования, играют значительную роль в учете наблюдаемых изменений.Как упоминалось ранее, мы отслеживали углубление и обмеление термоклинов и пикноклинов для различных сезонов, и чтобы подтвердить, что это согласуется с временными периодами апвеллинга и нисхождения, мы рассмотрели вертикальные колебания изотермы 24ºC в конечном счете. установить причинно-следственную связь. Используя колебания изотермы, можно получить общую тенденцию для временного периода подъема и опускания, а любое незначительное отклонение, которое может наблюдаться, может быть связано с дистанционным воздействием или влиянием заметных инерционных волн.

Величина подъема и опускания для конкретной изотермы была построена для каждого месяца путем присвоения положительных значений всем восходящим движениям и отрицательным значениям для всех нисходящих движений. Величина для каждого месяца была получена путем использования предыдущего месяца в качестве эталона.

Рис 7 Колебания изотермы 24ºC в м месяцев -1

Анализируя колебания изотермы, мы заметили, что периоды апвеллинга вдоль восточной границы были следующими: с апреля по август для района А с максимальным пиком, достигающим 15 м, и с июня по октябрь для района В с максимальным пиком достигает 13м.Вдоль западной границы месяцы апвеллинга были следующими: с июня по август с пиковым апвеллингом почти 35 м для района С и с апреля по июль для района D с максимальным апвеллингом 35 м. Для экваториальных и центральных открытых вод временные периоды апвеллинга были следующими: с сентября по декабрь для района Е с пиком апвеллинга почти 11 м и с сентября по ноябрь для района F с амплитудой пика около 30 м. Периоды даунвеллинга для экваториальных и центральных вод были следующими: с января по апрель для района Е с пиком опускания почти 10 м и с января по август для района F с пиком даунвеллинга до 11 м.Продолжительность даунвеллинга для западной границы была следующей: с сентября по апрель с пиковой магнитудой около 10 м для области С и с октября по март с пиковой магнитудой около 20 м для области D. Продолжительность даунвеллинга для восточной границы составила следующим образом: с октября по январь с пиковым спадом почти на 23 м для региона А и с ноября по март с пиковым спадом магнитудой 15 м.

Рис. 8 SST для соответствующих месяцев

По месячным вариациям ТПМ мы смогли наблюдать, что периоды апвеллинга для каждого района исследования характеризуются последующим снижением ТПМ, что подтверждает тот факт, что при подъеме на поверхность холодной, более плотной воды, богатой питательными веществами, заметное понижение температуры на поверхности.Временные периоды апвеллинга и даунвеллинга также полностью совместимы с наблюдаемой по данным продолжительностью углубления и обмеления термоклинов и пикноклинов. Инверсия Западно-Индийского прибрежного течения, формирование Южно-экваториального течения и его противотечение, а также последующие изменения Сомалийского течения снова согласуются с выводами о циркуляции прибрежных и центральных районов, сделанными на основе транспортной концепции Экмана в Северное полушарие.Значительные изменения толщины барьерного слоя наблюдаются в основном вдоль восточной границы Аравийского моря, т. е. А и В, при этом в районе А наблюдается резкое падение с почти 36 м до 14 м в предмуссонный сезон и резкое увеличение почти до 40 м в сезон дождей. после сезона дождей и регион B, демонстрирующий резкое увеличение в течение сезона после дождей. Основной вклад в колебания BLT вносят инерционные волны, такие как волны Россби и Кельвина. Сравнительно более низкие градиенты температуры наблюдаются вдоль западной границы Аравийского моря, где область С имеет градиент ≈0.027Cm -1 и область D с градиентом ≈0,023Cm -1 без резких отклонений от этих значений.

РЕЗЮМЕ

Вертикальные профили температуры и плотности реагируют на сезонные изменения направления ветра, демонстрируя циклы обмеления и углубления основных термоклинов и пикноклинов. Временные периоды этих циклов обмеления и углубления согласуются с продолжительностью апвеллинга и даунвеллинга для исследуемых регионов.Таким образом, комбинируя результаты профилей и вертикальные колебания изотермы 24°С, мы подтвердили, что продолжительность апвеллинга и даунвеллинга для исследуемой области такова: восточная граница Аравийского моря должна испытывать апвеллинг примерно в течение месяцев апреля и октября и даунвеллинг в период с ноября по март, западная граница будет иметь периоды подъема и опускания в период с апреля по август и с сентября по апрель соответственно, а для открытых вод апвеллинг (нисхождение) будет от Сентябрь-декабрь (январь-август).Основные течения, которые способствуют наблюдаемым движениям в океанах, были идентифицированы и тщательно изучены. Основной вклад в явления апвеллинга и нисхождения вдоль экваториальных и центральных регионов будет вносить конвергенция или дивергенция многочисленных течений или ячеек циркуляции, которые там заметны. Толщина барьерного слоя для восточной границы показывает наиболее заметную величину, и ее изменчивость влияет на местный климат в долгосрочной перспективе, поскольку установлено, что барьерный слой является резервуаром тепла в тропиках.Но дальнейшие особенности факторов, вносящих вклад в наблюдаемые вариации, такие как инерционные волны и поток пресной воды, не были включены в настоящее исследование, поскольку потребуется несколько моделей, чтобы сделать вывод о причинно-следственной связи. В конечном итоге достигнуто установление количественных межгодовых вариаций вертикальных профилей температуры и плотности и вывод широких временных рамок продолжительности апвеллинга и даунвеллинга. Понимание факторов, влияющих на вариации, и количественное понимание тенденций имеет ряд преимуществ для рыболовства и военно-морского сектора, и поэтому полное понимание может быть полезным для всей страны в долгосрочной перспективе.

БЛАГОДАРНОСТЬ

Выражаем огромную благодарность директору Национального института океанографии, Гоа, за предоставленную возможность провести плодотворную работу в рамках исследования. Мы также хотим поблагодарить разработчиков инструмента Ferret и наборов данных (Levitus, COADS), без которых анализ был бы невозможен. Я также хотел бы поблагодарить AuthorCafe за предоставление первоклассной платформы для представления наших идей.

ССЫЛКИ

H. Stewart Robert, (2006), Введение в физическую океанографию, 79-95

Amol.P et.al, (2014), Наблюдаемая внутрисезонная и сезонная изменчивость прибрежного течения Вест-Индии на континентальном склоне. Journal of Earth System Science, 123(5), 1045-1074

Prasad TG, (2004), Сравнение динамики смешанных слоев между Аравийским морем и Бенгальским заливом: результаты одномерной модели. Журнал геофизических исследований, том 109, 2-8

Рамеш К.В. и Кришнан Р., (2005), Связь процессов смешанных слоев и вариаций термоклина в Аравийском море. Журнал геофизических исследований, том 110,3-14

Джаярам.C, Бхаскар Удайя, Джозеф К.А., А.Н. Балачанд (2012), Применение спутниковых продуктов для изучения глубины апвеллинга, хлорофилла и смешанных слоев в юго-восточной части Аравийского моря. Международный журнал океанических и климатических систем 3(2) 97-108

Радхакришнан К.Г., (1995), Изменчивость термоклина в Аравийском море и ее влияние на распространение акустических волн. 1-45

Рао А.Д., Джоши Мадху, Равичандран М., (2008), Океанические процессы подъема и опускания воды в водах у западного побережья Индии.Ocean Dynamics(58) 213-226

Фирос Шах, Р. Саджив, К. Дж. Тара, Гринсон Джордж, Мухаммад Шафик, С. Акаш и Тревор Платт (2019): целостный подход к апвеллингу и даунвеллингу вдоль юго-западного побережья Индия, Морская геодезия, DOI: 10.1080/014

.2018.1553805

Радхакришнан К.Г., Мэтью Бэзил, Хариш П.В., Мохан Кумар Н. (1997), Термоклиновая климатология Аравийского моря — обзор. Морские и пресноводные исследования, том 48, 465-472

Шотт А. Фридрих, МакКрири-младший, (2001), Муссонная циркуляция в Индийском океане.Progress in Oceanography 51, 1–123

Шетье С.Р. и др., (1990), Гидрография и циркуляция у западного побережья Индии во время юго-западного муссона 1987 г. Журнал морских исследований, DOI: 10.1357/0022240

988809. Источник: OAI

Radhakrishnan K.G, (1995), Изменчивость термоклина в Аравийском море и ее влияние на распространение акустических волн. 1-45

Источник

  • Рис. 1а: https://средний.com/поиск?q=дизайн

  • Рисунок 1: Слева — К.Г. Радхакришнан (1995) Справа — Т-Лаевасту (1975)

  • Рис. 2: Автор Ehackert — собственная работа, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=17555231

  • Рис. 3: Американское метеорологическое общество, 2009 г.

  • Рис. 4: Шотт и Маккрири, 2001 г.

  • Рис. 5: Инструмент хорька

  • Рис. 6: Инструмент хорька

  • Рис. 7: MS Excel (2013)

  • Рис. 8: MS Excel (2013)

Измерения вертикального профиля с высоким разрешением для концентрации двуокиси углерода и водяного пара внутри и над пологом сельскохозяйственных культур

  • Ахонен Т., Аалто П., Ранник Ю., Кулмала М., Нильссон Э.Д., Палмрот С., Илитало Х., Хари П. (1997) Variations and вертикальные профили концентраций газовых и аэрозольных примесей и \(\text{CO }_2\) обмена в восточной Лапландии.Atmos Env 31:3351–3362

    Артикул Google ученый

  • Аль-Саиди А., Фукудзава Й., Фурукава Н., Уэно М., Баба С., Кавамицу Й. (2009) Система измерения вертикальных градиентов \(\text{ CO }_2\), \(\text { H }_2\text{ O }\) и температуры воздуха внутри и над пологом растения. Plant Prod Sci 12:139–149

    Статья Google ученый

  • Арья П.С. (2001) Введение в микрометеорологию.Academic Press, Сан-Диего, стр. 420

    Google ученый

  • Aubinet M, Berbigier P, Bernhofer C, Cescatti A, Feigenwinter C, Granier A, Gruenwald T, Havrankova K, Heinesch B, Longdoz B et al (2005) Сравнение \(\text{CO }_2\) хранения и условия адвекции ночью на разных участках карбоевропотока. Boundary-Layer Meteorol 116:63–93

    Статья Google ученый

  • Baghi R, Durand P, Jambert C, Jarnot C, Delon C, Serça D, Striebig N, Ferlicoq M, Keravec P (2012) Новая система дизъюнктных вихревых ковариаций для измерения потоков bvoc – проверка на \(\ text{ CO }_2\) и \(\text{ H }_2\)O потоки.Atmos Meas Tech 5:3119–3132

    Статья Google ученый

  • Биллесбах Д.П. (2011) Оценка неопределенностей в измерениях отдельных вихревых ковариационных потоков: сравнение методов и предложенный новый метод. Agric For Meteorol 151:394–405

    Артикул Google ученый

  • Блум А.Дж., Муни Х.А., Бьоркман О., Берри Дж. (1980) Материалы и методы анализа диоксида углерода и водного обмена.Plant Cell Environment 3:371–376

    Статья Google ученый

  • Брукс Дж. Р., Фланаган Л. Б., Варни Г. Т., Элерингер Дж. Р. (1997) Вертикальные градиенты характеристик фотосинтетического газообмена и рефиксация выдыхаемого \(\text{CO }_2\) в пологах бореальных лесов. Tree Physiol 17:1–12

    Статья Google ученый

  • Брози С., Крампф К., Зееман М., Вольф Б., Юнкерманн В., Шефер К., Эмейс С., Кунстманн Х (2017) Одновременный отбор проб воздуха с помощью нескольких вертолетов и определение метеорологических переменных.Atmos Meas Tech 10(8):2773

    Артикул Google ученый

  • Buchmann N, Ehleringer JR (1998) Профили концентрации \(\text{ CO }_2\) и изотопы углерода и кислорода в \(\text{ C }_3\) и \(\text{ C }_4 \) обрезка навесов. Agric For Meteorol 89:45–58

    Статья Google ученый

  • Businger JA, Oncley SP (1990) Измерение потока с условной выборкой.J Atmos Ocean Tech 7:349–352

    Статья Google ученый

  • Businger JA, Wyngaard JC, Izumi Y, Bradley EF (1971) Взаимосвязь потока и профиля в приземном слое атмосферы. J Atmos Sci 28:181–189

    Статья Google ученый

  • Денмид О.Т., Брэдли Э.Ф. (1985) Взаимосвязь потока и градиента в пологе леса. В: Взаимодействие леса и атмосферы, Springer, стр. 421–442

  • Drüe C (1996) Aufbau einer Profil-Messstation im Pflanzenbestand.Магистерская диссертация, Метеорологический институт Боннского университета, Auf dem Hügel 20, 53121 Bonn, Germany

  • Eder F, Schmidt M, Damian T, Träumner K, Mauder M (2015) Мезомасштабные вихри влияют на приповерхностный турбулентный обмен: данные лидара и размеры башни. J Appl Meteorol Clim 54:189–206

    Статья Google ученый

  • Эузер Т., Люксембург В., Эверсон С., Менгисту М., Клулоу А., Бастиансен В. (2014) Новый метод измерения коэффициента Боуэна с использованием вертикальных профилей температуры по сухому и влажному термометру с высоким разрешением.Hydrol and Earth Syst Sci 18:2021–2032

    Статья Google ученый

  • Финкельштейн П.Л., Симс П.Ф. (2001) Ошибка выборки при измерении вихрекорреляционного потока. J Geophys Res Atmos 106:3503–3509

    Статья Google ученый

  • Foken T (2006) Angewandte Meteorologie. Микрометеорологические методы, 2-е изд. Springer, Berlin, 344 стр.

  • Фотиади А.К., Лохоу Ф., Друилхет А., Серса Д., Брюне Ю., Дельмас Р. (2005a) Методологическое развитие метода условной выборки.Часть I: чувствительность к статистическим и техническим характеристикам. Пограничный слой Meteorol 114(3):615–640

    Статья Google ученый

  • Фотиади А.К., Лохоу Ф., Друилхет А., Серса Д., Саид Ф., Лавиль П., Брут А. (2005b) Методологическая разработка метода условной выборки. Часть II: критерии контроля качества измерений потока релаксированных вихревых накоплений. Пограничный слой Meteorol 117(3):577–603

    Статья Google ученый

  • Граф А., Вейхермюллер Л., Хуисман Дж. А., Хербст М., Бауэр Дж., Верекен Х. (2008) Влияние глубины измерения на кажущуюся температурную чувствительность дыхания почвы в полевых исследованиях.Биогеонауки 5:1175–1188

    Статья Google ученый

  • Граф А., Шюттемейер Д., Гайс Х., Кнапс А., Меллманн-Кёрс М., Швин Дж. Х., Коллет С., Нейнингер Б., Хербст М., Верекен Х. (2010) Ограниченность турбулентных распределений вероятности температуры и их связь с вертикальный профиль в конвективном пограничном слое. Пограничный слой Meteorol 134(3):459–486

    Статья Google ученый

  • Граф А., Хербст М., Вейхермюллер Л., Хуисман Дж. А., Пролингхойер Н., Борнеманн Л., Верекен Х. (2012) Анализ пространственно-временной изменчивости гетеротрофного дыхания почвы в масштабе поля с использованием ортогональных функций.Геодерма 181:91–101

    Артикул Google ученый

  • Грининг С.Е., Батчварова Е., Де Брюин Х.АР. (2001) Энергетический баланс редкохвойного высокоширотного леса в зимних условиях. Boundary-Layer Meteorol 99:465–488

    Статья Google ученый

  • Хаверд В., Кунц М., Гриффит Д., Кейтель С., Тадрос С., Твининг Дж. (2011) Измеренная концентрация дейтерия в водяном паре не улучшает ограничения на разделение эвапотранспирации в пологе высокого леса, согласно оценке с использованием модель переноса атмосферы почвенной растительности.Agric For Meteorol 151:645–654

    Артикул Google ученый

  • Högström U (1988) Безразмерные профили ветра и температуры в приземном слое атмосферы: переоценка. Boundary-Layer Meteorol 42:55–78

    Статья Google ученый

  • Ибром А., Делвик Э., Фливбьерг Х., Дженсен Н.О., Пилегаард К. (2007) Сильное влияние низкочастотной фильтрации на измерения потока водяного пара с помощью систем корреляции вихрей с замкнутым путем.Agric For Meteorol 147:140–156

    Артикул Google ученый

  • Джейкобс А., Ван Боксель Дж., Эль-Килани Р. (1994) Характеристики свободной конвекции в ночное время в пологе растений. Пограничный слой Meteorol 71:375–391

    Статья Google ученый

  • Jäggi M, Ammann C, Neftel A, Fuhrer J (2006) Экологический контроль профилей концентрации озона в пологе пастбищ.Atmos Environ 40:5496–5507

    Статья Google ученый

  • Каймал Дж.С., Финниган Дж.Дж. (1994) Течения в пограничном слое атмосферы: их структура и измерение. Oxford University Press, Нью-Йорк, 289 стр.

  • Kessomkiat W, Franssen HJH, Graf A, Vereecken H (2013) Оценка случайных ошибок данных о вихревой ковариации: расширенный подход с двумя башнями. Agric For Meteorol 171:203–219

    Артикул Google ученый

  • Lenschow DH, Mann J, Kristensen L (1994) Сколько времени достаточно для измерения потоков и других статистических данных о турбулентности? J Atmos Ocean Technol 11:661–673

    Статья Google ученый

  • Лойнинг Р. (2000) Оценка скалярного распределения источников/стоков в растительных покровах с использованием лагранжевого дисперсионного анализа: поправки на стабильность атмосферы и сравнение с многослойной моделью растительного покрова.Boundary-Layer Meteorol 96:293–314

    Статья Google ученый

  • Лотон М., Лоу Ф., Пино Д., Кувре Ф., Пардыжак Э., Реудер Дж., Вила-Герау Де Арельяно Дж., Дюран П., Хартогенсис О., Леген Д. и др. (2014) Полевой эксперимент BLLAST: пограничный слой поздний вечер и турбулентность на закате. Atmos Chem Phys 14:10931–10960

    Статья Google ученый

  • Maitani T, Seo T (1986) Тематическое исследование колебаний температуры внутри и над пшеничным полем до и после захода солнца.Boundary-Layer Meteorol 35:247–256

    Статья Google ученый

  • Маммарелла И., Лауниайнен С., Гронхольм Т., Керонен П., Пумпанен Дж., Ранник Ю., Весала Т. (2009) Влияние относительной влажности на высокочастотное затухание потока водяного пара, измеренное с помощью замкнутой системы вихревых ковариаций. J Atmos Ocean Tech 26:1856–1866

    Статья Google ученый

  • Маудер М., Фокен Т. (2011) Документация и руководство по эксплуатации программного пакета вихре-ковариационной ТК3, том 46.Университет Байройта, кафедра микрометеорологии, Байройт

    Google ученый

  • Маудер М., Кунц М., Дрю С., Граф А., Ребманн С., Шмид Х.П., Шмидт М., Штайнбрехер Р. (2013) Стратегия оценки качества и неопределенности долгосрочных измерений вихревой ковариации. Agric For Meteorol 169:122–135

    Артикул Google ученый

  • Mayer JC, Hens K, Rummel U, Meixner FX, Foken T (2009) Проблемы и исправления, связанные с движущимися измерительными платформами.Метеорол Z 18(5):477–488

    Артикул Google ученый

  • Mayer JC, Bargsten A, Rummel U, Meixner FX, Foken T (2011) Распределенный модифицированный метод коэффициента Боуэна для потоков поверхностного слоя реакционноспособных и нереакционноспособных газовых примесей. Agric For Meteorol 151(6):655–668

    Артикул Google ученый

  • Miyata A, Leuning R, Denmead OT, Kim J, Harazono Y (2000) Потоки углекислого газа и метана с периодически затапливаемого рисового поля.Agric For Meteorol 102:287–303

    Артикул Google ученый

  • Moene AF, Michels BI (2002) Оценка статистической ошибки в результатах моделирования больших вихрей. Американское метеорологическое общество, Вагенинген, стр. 287–288

    . Google ученый

  • Монтаньяни Л., Манка Г., Канепа Э., Георгиева Э., Акоста М., Фейгенвинтер К., Янус Д., Кершбаумер Г., Линдрот А., Минах Л., Минерби С., Мёльдер М., Павелка М., Зойферт Г., Зери М., Циглер W (2009) Новый подход сохранения массы к изучению адвекции \(\text{CO }_2\) в альпийском лесу.J Geophys Res Atmos 114 (D7): D07306

  • Monteith J, Unsworth M (2013) Принципы физики окружающей среды: растения, животные и атмосфера, 4-е изд. Elsevier, Амстердам, 423 стр.

  • Munger JW, Loescher HW, Luo H (2012) Измерения, башня и соображения по проектированию площадки. В: Ковариация Эдди, Спрингер, стр. 21–58

  • Нун Д., Риси С., Бейли А., Беркельхаммер М., Браун Д., Буэннинг Н., Грегори С., Нусбаумер Дж., Шнайдер Д., Сайкс Дж., Вандервенде Б., Вонг Дж. , Meillier Y, Wolfe D (2013) Определение источников воды в пограничном слое на основе профилей соотношения изотопов водяного пара и поверхностной воды на высоких башнях после снежной бури в Колорадо.Atmos Chem Phys 13:1607–1623

    Статья Google ученый

  • Нордбо А., Кекяляйнен П., Сиивола Э., Лехто Р., Весала Т., Тимонен Дж. (2013) Трубный транспорт водяного пара с конденсацией и десорбцией. Appl Phys Lett 102:194101

    Статья Google ученый

  • Op de Beeck M, Gielen B, Merboldt L et al. (2015) Протокол ICOS почвенно-метеорологические переменные, окончательная версия v3.Внутренний отчет, Тематический центр экосистемы ICOS, 48 стр.

  • Панофски Х.А., Даттон Дж.А. (1984) Атмосферная турбулентность. Модели и методы для инженерных приложений. Уайли, Нью-Йорк, стр. 397

    Google ученый

  • Раупах М.Р. (1989) Практический лагранжев метод связи скалярных концентраций с распределением источников в растительных покровах. Q JR Meteorol Soc 115:609–632

    Статья Google ученый

  • Райхштейн М., Фальге Э., Бальдокки Д., Папале Д., Обине М., Бербижье П., Бернхофер С., Бухманн Н., Гильманов Т., Гранье А., Грюнвальд Т., Хавранкова К., Янус Д., Кноль А., Лаурела Т., Лохила А., Лустау Д., Маттеуччи Г., Мейерс Т., Миглиетта Ф., Урсиваль Дж. М., Рамбал С., Ротенберг Э., Санс М., Тенхунен Дж., Сеуферт Г., Ваккари Ф., Весала Т., Якир Д. (2005) О разделении чистого экосистемного обмена в ассимиляцию и дыхание экосистемы: обзор и улучшенный алгоритм.Glob Change Biol 11:1424–1439

    Статья Google ученый

  • Ринне Х.И., Гюнтер А.Б., Варнеке С., Де Гау Дж.А., Люксембург С.Л. (2001) Метод ковариации дизъюнктных вихрей для измерения газовых следов. Geophys Res Lett 28(16):3139–3142

  • Сантос Э.А., Вагнер-Риддл С., Варланд Дж.С., Браун С. (2011) Применение лагранжевого дисперсионного анализа для определения потоков углекислого газа и скрытого тепла в пологе кукурузы. Agric For Meteorol 151:620–632

    Артикул Google ученый

  • Согачев А., Леклерк М., Карипот А., Чжан Г., Весала Т. (2005) Влияние сплошных рубок на следы и измерения потоков над пологом леса.Agric For Meteorol 133:182–196

    Статья Google ученый

  • Томас К.К., Кеннеди А.М., Селкер Дж.С., Моретти А., Шрот М.Х., Смут А.Р., Туфилларо Н.Б., Зееман М.Дж. (2012) Волоконно-оптическое измерение температуры с высоким разрешением: новый инструмент для изучения двумерной структуры течение в приземном слое атмосферы. Пограничный слой Meteorol 142:177–192

    Статья Google ученый

  • Van Dijk A, Moene AF, De Bruin HAR (2004) Принципы физики поверхностных потоков: теория, практика и описание библиотеки ECPACK.Группа метеорологии и качества воздуха, Вагенингенский университет, Вагенинген, стр. 99

    Google ученый

  • Waterhouse F (1955) Микроклиматологические профили травяного покрова в связи с биологическими проблемами. Q JR Meteorol Soc 81:63–71

    Статья Google ученый

  • Вебстер Р. (1997) Регрессия и функциональные отношения. Eur J Soil Sci 48:557–566

    Статья Google ученый

  • Уилсон К., Гольдштейн А., Фальге Э., Обине М., Бальдокки Д., Бербижье П., Бернхофер С., Сеулеманс Р., Долман Х., Филд С., Грелль А., Ибром А., Ло Б., Ковальски Т.А., Мейерс М., Монкрифф Дж., Монсон В., Рэнд О., Тенхунен Дж., Верма С., Валентини Р. (2002) Закрытие энергетического баланса на сайтах Fluxnet.Agric For Meteorol 113:223–243

    Артикул Google ученый

  • Xu L, Matista AA, Hsiao TC (1999) Метод измерения \(\text{ CO }_2\) и профилей водяного пара внутри и над пологом растений за короткие периоды. Agric For Meteorol 94:1–12

    Артикул Google ученый

  • Движение океана: фон: вертикальная структура океана

    За исключением высоких широт, океан делится на три горизонтальные зоны глубины в зависимости от плотности: смешанный слой, пикноклин и глубинный слой.В высоких широтах пикноклин и смешанный слой отсутствуют.

    Поперечный продольный профиль Атлантического океана с 60 градусов северной широты до 60 градусов южной широты, показывающих расположение смешанного слоя, пикноклин и глубинный слой. Обратите внимание, что океан (и глубинный слой) распространяются на глубины от 4000 до 6000 м.

    Поверхностные течения, вызываемые ветром, в основном ограничены самым верхним 100-метровым (300-футовым) слоем океана или около того, в зависимости от глубины пикноклина.Это связано с тем, что толщина поверхностного перемешанного слоя обычно составляет 100 мкм или менее. Пикноклин действует как пористая граница, которая позволяет некоторой кинетической энергии проникать в глубокую воду. Самые сильные течения обычно возникают в поверхностном слое океана, хотя некоторые поверхностные течения, такие как пограничные течения, такие как Гольфстрим (обсуждается позже), могут быть относительно сильными на глубине в несколько сотен метров. Поверхностные течения изменчивы, постоянно реагируя на изменения ветра, осадков, нагрева или охлаждения.При перемешивании поверхностных вод ветром образуется хорошо перемешанный слой однородной или почти однородной плотности. По этой причине поверхность океана называется смешанным слоем . Больше всего мы знаем о смешанном слое, потому что корабли, самолеты и спутники на околоземной орбите могут легко отслеживать его.

    Пикноклин , , расположенный между смешанным слоем и глубинным слоем, — это место, где плотность воды быстро увеличивается с глубиной из-за изменений температуры и/или солености.Напомним, что холодная вода плотнее теплой, а соленая вода плотнее пресной. Там, где снижение температуры с глубиной отвечает за увеличение плотности с глубиной, пикноклин также является термоклином . С другой стороны, если увеличение солености отвечает за увеличение плотности с глубиной, пикноклин также является галоклином . Обычно пикноклин простирается на глубину от 500 до 1000 м (от 1600 до 3300 футов). (Однако в средних широтах в пределах смешанного слоя могут развиваться сезонные пикноклины.) Темный, холодный глубинный слой под пикноклином составляет большую часть массы океана. В глубинном слое плотность постепенно увеличивается с глубиной, и вода движется медленно; только в нескольких местах (обычно у дна) вода движется достаточно быстро, чтобы ее можно было считать течением.

    Трехслойная структура океана является примером того, как гравитация разделяет жидкость на слои таким образом, что плотность каждого слоя меньше плотности слоя под ним. Более плотные жидкости тонут, а менее плотные поднимаются.Пикноклин океана очень стабилен, что препятствует перемешиванию между смешанным слоем и глубинным слоем; то есть пикноклин действует как барьер для вертикального движения в океане. Концепция стабильности полезна для понимания этого свойства пикноклина.

    Стабильность , используемый здесь, относится к вертикальным движениям океанской воды. Система описывается как стабильная , если она имеет тенденцию оставаться в своем исходном состоянии без изменений. После нарушения (т.е., вертикальное движение) устойчивая система возвращается в исходное состояние или состояние. Как отмечалось выше, обычное стабильное состояние океана характеризуется наиболее теплым слоем воды вблизи его границы с атмосферой (смешанный слой ) , а смешанный слой лежит над водой, которая становится более плотной с увеличением глубины (пикноклин ). Сильные штормовые ветры могут временно нарушить эту стабильную стратификацию, вынося на поверхность более холодную, чем обычно, воду. Однако, как только ветер ослабевает, первоначальная многослойная структура вскоре восстанавливается.

    Адаптировано из DataStreme Ocean и
    , используемых с разрешения
    Американского метеорологического общества.

    Сезонные вертикальные профили озона над Северной Америкой с использованием группы моделей качества воздуха AQMEII3: взаимное сравнение моделей и стратосферные вторжения

    Акритидис, Д., Поццер, А., Занис, П., Тюрлис, Э., Шкерлак, Б. ., Шпренгер М., и Леливельд, Дж.: О роли складок тропопаузы в летней тропосфере. озон над восточным Средиземноморьем и Ближним Востоком, Атмос.хим. Phys., 16, 14025–14039, https://doi.org/10.5194/acp-16-14025-2016, 2016. 

    Аппель К.В., Гиллиленд А.Б., Сарвар Г. и Гиллиам Р.К.: Оценка модели Community Multiscale Air Quality (CMAQ) версии 4.5: Чувствительность, влияющая на производительность модели; Часть I – озон, Атмос. Окружающая среда., 41, 9603–9615, 2007. 

    Аппель В., Чемель К., Розелле С.Дж., Фрэнсис X.В., Ху Р.-М., Сохи Р. С., Рао, С. Т., и Галмарини, С.: Изучение мультимасштаба сообщества Производительность модели качества воздуха (CMAQ) для Северной Америки и Европы для Проект AQMEII, Atmos.Окружающая среда, 53, 142–155, 2012. 

    Бейкер К., Эмери К., Долвик П. и Ярвуд Г.: Модель фотохимической сетки оценки вклада боковых границ в озон и твердые частицы через континентальную часть США, Atmos. Окружающая, 123, 49–62, 2015. 

    Шевалье А., Геузи Ф., Дельмас Р., Ордоньес К., Саррат К., Збинден Р., Туре, В., Атье, Г., и Кузен, Ж.-М.: Влияние высоты на озон уровни и изменчивость в нижней тропосфере: наземное исследование Западная Европа за период 2001–2004 гг., Атмос.хим. Phys., 7, 4311–4326, https://doi.org/10.5194/acp-7-4311-2007, 2007. 

    Cooper, O.R., Oltmans, S.J., Johnson, B.J., Brioude, J., Angevine, В., тренер, М., Пэрриш, Д.Д., Райерсон, Т.Р., Поллак, И., Каллис, П.Д., Айвз, М.А., Тарасик, Д.В., Аль-Саади, Дж., и Стайнер, И.: Измерение базового уровня озона на западе США по поверхности до тропопаузы и оценка областей воздействия с подветренной стороны, J. Геофиз. Рез., 116, D00V03, https://doi.org/10.1029/2011JD016095, 2011. 

    Купер, О.Р., Гао Р.-С., Тарасик Д., Леблан Т. и Суини К.: Долгосрочные тенденции изменения озона на участках мониторинга озона в сельской местности в Соединенных Штатах, 1990–2010 гг., Ж. Геофиз. Res., 117, D22307, https://doi.org/10.1029/2012JD018261, 2012. 

    Ди, Д. П., Уппала, С. М., Симмонс, А. Дж., Беррисфорд, П., Поли, П., Кобаяши С., Андре У., Бальмаседа М. А., Бальзамо Г., Бауэр П., Бехтольд П., Бельяарс А.К.М., ван де Берг Л., Бидлот Дж., Борман Н., Делсол К., Драгани Р., Фуэнтес М., Гир А.Дж., Хаймбергер Л., Хили С. Б., Херсбах Х., Хольм Э. В., Исаксен Л., Кольберг П., Келер, М., Матрикарди, М., МакНалли, А.П., Монж-Санц, Б.М., Моркретт, Дж.-Дж., Парк, Б.-К., Пеби, К., де Росне, П., Таволато, К., Тепо, Ж.-Н., и Витар, Ф.: Повторный анализ ERA-Interim: конфигурация и производительность системы усвоения данных, Q. J. Roy. метеорол. Soc., 137, 553–597, https://doi.org/10.1002/qj.828, 2011. 

    Эфрон, Б.: Улучшенные доверительные интервалы начальной загрузки, J. Amer. Стат.ассоц., 82, с. 171–185, 1987. 

    Флемминг Дж., Хейнен В., Артета Дж., Бехтольд П., Бельяарс А., Блехшмидт А.-М., Диамантакис М., Энгелен Р. Дж., Годель А., Иннесс А., Джонс Л., Жосс Б., Катрагкоу Э., Марекал В., Пеух В.-Х., Рихтер А., Шульц М.Г., Штейн О., и Цикердекис, А.: Химия тропосферы в комплексном прогнозировании Система ECMWF, Geosci. Model Dev., 8, 975–1003, https://doi.org/10.5194/gmd-8-975-2015, 2015. 

    Галмарини, С. и Рао, С. Т.: Региональное качество воздуха AQMEII на двух континентах. Исследование оценки модели: подпитывание идей беспрецедентными данными, Atmos. Environ., 45, 2464, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2011.03.025, 2011. 

    Гальмарини С., Коффи Б., Солаццо Э., Китинг Т., Хогрефе , К., Шульц, М., Бенедиктов, А., Грисфеллер, Дж. Дж., Янссенс-Мэнхаут, Г., Кармайкл, Г., Фу, Дж., и Дентенер, Ф.: Техническое примечание: Координация и согласование многомасштабных, многомодельных мероприятия HTAP2, AQMEII3 и MICS-Asia3: моделирование, кадастры выбросов, граничные условия и форматы вывода модели, Atmos.хим. Phys., 17, 1543–1555, https://doi.org/10.5194/acp-17-1543-2017, 2017. 

    Джордано Л., Бруннер Д., Флемминг Дж., Хогрефе К., Им У., Бьянкони Р., Бадия А., Бальзарини А., Баро Р., Чемель К., Курчи Г., Форкель Р., Хименес-Герреро, П., Хиртл, М., Ходзич, А., Хонзак, Л., Джорба, О., Ноте, К., Куэнен, Дж. Дж. П., Макар, П. А., Мандерс-Грут, А., Нил, Л., Перес, Дж. Л., Пировано Г., Пулио Г., Сан-Хосе Р., Сэвидж Н., Шредер В., Сохи, Р. С., Сыраков Д., Ториан А., Тучелла П., Werhahn, J., Wolke, R., Yahya, К., Жабкар Р., Чжан Ю. и Галмарини С.: Оценка MACC реанализ и его влияние как химических граничных условий для региональных моделирование качества воздуха в AQMEII-2, Atmos. Окружающая среда, 115, 371–388, 2015. 

    Хервехе, Дж. А., Отте, Т. Л., Матхур, Р., и Тривикрама Рао, С.: Диагностика анализ концентраций озона, смоделированных по двум параметрам качества воздуха в региональном масштабе. модели, Атмос. Окружающая, 45, 5957–5969, 2011. 

    Хогрефе С., Рао С. Т., Касибхатла П., Хао В., Систла Г., Матур Р. и МакГенри, Дж.: Оценка эффективности фотохимического моделирования в региональном масштабе. системы: Часть II – прогнозы содержания озона, Atmos. Окружающая, 35, 4175–4188, 2001. 

    Hogrefe, C., Liu, P., Pouliot, G., Mathur, R., Roselle, S., Flemming, J., Lin, M., и Парк, Р. Дж.: Влияние различных характеристик крупномасштабных фон по смоделированному озону регионального масштаба над континентальным США, Атмос. хим. Phys., 18, 3839–3864, https://doi.org/10.5194/acp-18-3839-2018, 2018.

    Хуанг, М., Кармайкл, Г. Р., Пирс, Р. Б., Джо, Д. С., Парк, Р. Дж., Флемминг, Дж., Эммонс Л.К., Боуман К.В., Хенце Д.К., Давила Ю., Судо К., Джонсон Дж.Э., Тронстад Лунд, М., Янссенс-Менхаут, Г., Дентенер, Ф.Дж., Китинг, Т.Дж., Отжен, Х., и Пейн, В. Х.: Воздействие межконтинентального переноса загрязнения на североамериканские загрязнение воздуха озоном: мультимодельное исследование фазы 2 HTAP, Atmos. хим. Phys., 17, 5721–5750, https://doi.org/10.5194/acp-17-5721-2017, 2017. 

    Им, У., Бьянкони Р., Солаццо Э., Киутсюкис И., Бадия А., Бальзарини, А., Баро Р., Белассио Р., Бруннер Д., Чемель К., Курчи Г., Флемминг, Дж., Форкель Р., Джордано Л., Хименес-Герреро П., Хиртл М., Ходзич А., Хонзак Л., Джорба О., Ноте К., Куенен Дж. Дж. П., Макар П. А., Мандерс-Грут, А., Нил, Л., Перес, Дж. Л., Пиравано, Г., Пулиот, Г., Сан Хосе Р., Сэвидж Н., Шредер В., Сохи Р. С., Сыраков Д., Ториан А., Верхан К., Вольке Р., Яхья К., Забкар Р., Чжан Ю., Чжан Дж., Хогрефе, К., и Галмарини, С.: Оценка оперативного онлайн-сопряжения региональные модели качества воздуха над Европой и Северной Америкой в ​​контексте AQMEII фаза 2. Часть I: Озон, Атмос. Environ., 115, 404–420, 2015. 

    Им, У., Кристенсен, Дж. Х., Гилс, К., Хансен, К. М., Брандт, Дж., Солаццо, Э., Алюз У., Бальзарини А., Баро Р., Беллазио Р., Бьянкони Р., Бизер Дж., Колетт А., Курчи Г., Фэрроу А., Флемминг Дж., Фрейзер А., Хименес-Герреро П., Китвирун, Н., Лю, П., Нопмонгкол, У., Паласиос-Пенья, Л., Пировано Г., Поццоли Л., Пранк М., Роуз Р., Сохи Р., Туччелла П., Унал А., Виванко М. Г., Ярвуд Г., Хогрефе, К., и Гальмарини, С.: Влияние антропогенных выбросов и граничных условий на многомодельном моделировании основных загрязнителей воздуха над Европой и Северной Америкой в фреймворк AQMEII3, Atmos. хим. Phys., 18, 8929–8952, https://doi.org/10.5194/acp-18-8929-2018, 2018. 

    Янич, З. И.: Координатная модель эта-эта ступенчатой ​​горы: дальнейшее развитие схем закрытия конвекции, вязкого подслоя и турбулентности, Mon.Weather Rev., 122, 927–945, 1994. 

    Jonson, J.E., Stohl, A., Fiore, A.M., Hess, P., Szopa, S., Wild, O., Zeng, G., Дентенер Ф.Дж., Лупу А., Шульц М.Г., Дункан Б.Н., Судо К., Винд П., Шульц М., Мармер Э., Кувелье К., Китинг Т., Зубер А., Вальдебенито А., Дорохов В., Де Бакер Х., Дэвис Дж., Чен Г. Х., Джонсон Б., Тарасик Д. У., Штюби Р., Ньючерч М. Дж., фон дер Гатен П., Стейнбрехт В. и Клод Х.: Мультимодельный анализ вертикальных профилей озона, Atmos.хим. Phys., 10, 5759–5783, https://doi.org/10.5194/acp-10-5759-2010, 2010. хорошая практика в мультимодельных ансамблях, Atmos. хим. Phys., 14, 11791–11815, https://doi.org/10.5194/acp-14-11791-2014, 2014. 

    Киюцюкис И., Им У., Солаццо Э., Бьянкони Р. , Бадия А., Бальзарини А., Баро Р., Белласио Р., Бруннер Д., Чемель К., Курчи Г., ван дер Гон Х.Д., Флемминг Дж., Форкель Р., Джордано Л., Хименес-Герреро, П., Хиртл, М., Джорба, О., Мандерс-Грут, А., Нил, Л., Перес, Х.Л., Пировано, Г., Сан-Хосе, Р., Сэвидж Н., Шредер В., Сохи Р. С., Сыраков Д., Тучелла П., Верхан Дж., Вольке Р., Хогрефе, К., и Гальмарини, С.: Взгляд на детерминированные способности воздуха ансамбли качества из анализа данных AQMEII, Atmos. хим. Phys., 16, 15629–15652, https://doi.org/10.5194/acp-16-15629-2016, 2016. 

    Лэнгфорд, А. О., Альварес, Р. Дж., Бриуде, Дж., Эван, С., Ираки , Л.Т., Киргис Г., Куанг С., Леблан Т., Ньючерч М. Дж., Пирс Р. Б., Сенфф С. Дж. и Йейтс Э. Л.: Координированное профилирование стратосферных вторжений и переносимых загрязнение лидарной сетью тропосферного озона (TOLNet) и NASA Alpha Реактивный эксперимент (AJAX): наблюдения и сравнение с HYSPLIT, RAQMS и FLEXPART, Атмос. Окружающая среда, 174, 1–14, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.11.031, 2018. 

    Лин, М., Фиоре, А. М., Купер, О. Р., Горовиц, Л. В., Лэнгфорд, А. О., Леви II, Х., Джонсон, Б. Дж., Найк, В., Олтманс, С. Дж., и Сенфф, С. Дж.: Весенние явления с высоким уровнем приземного озона над западной частью Соединенных Штатов: Количественная оценка роли стратосферных вторжений, J. Geophys. Рез., 117, D00V22, https://doi.org/10.1029/2012JD018151, 2012a.

    Лин, М.Ю., Фиоре, М., Горовиц, Л.В., Купер, О.Р., Найк, В., Холлоуэй, Дж., Джонсон Б.Дж., Миддлбрук А.М., Олтманс С., Дж., Поллак И.Б., Райерсон, Т. Б., Уорнер, Дж. К., Видинмайер, К., Уилсон, Дж., и Вайман, Б.: Перенос озонового загрязнения из Азии в приземный воздух над западной частью Соединенных Штатов. Штаты весной, Дж.Геофиз. Рез.-Атмос., 117, D00V07, https://doi.org/10.1029/2011JD016961, 2012б.

    Лин, М., Горовиц, Л. В., Купер, О. Р., Тарасик, Д., Конли, С., Ираси, Л. Т., Джонсон, Б., Леблан Т., Петропавловских И. и Йейтс Э. Л.: Пересматривая свидетельство увеличения весеннего соотношения озона в свободном тропосфера над западной частью Северной Америки // Геофиз. Рез. Летт., 42, 8719–8728, https://doi.org/10.1002/2015GL065311, 2015. 

    Лю Г., Лю Дж., Тарасик Д. В., Фиолетов В.Э., Джин, Дж. Дж., Моейни, О., Лю, X., Сиорис, К.Э., и Осман, М.: Глобальная климатология тропосферного озона из зондирование озона с картированием траектории, Atmos. хим. Phys., 13, 10659–10675, https://doi.org/10.5194/acp-13-10659-2013, 2013. 

    Liu, P., Hogrefe, C., Im, U., Christensen, J.H., Бисер Дж., Нопмонгкол У., Ярвуд Г., Матур, Р., Россель, С., и Сперо, Т.: Сравнение мультимоделей при боковом воздействии Граничные условия на смоделированном приземном озоне в Соединенных Штатах с использованием химических Инертные трассеры, Атмос.хим. физ. Обсудить., https://doi.org/10.5194/acp-2018-106, в обзоре, 2018 г. Самаали М., Моран М. Д., Хе Х., Тарасик Д. В., Силлс Д. и Чен Дж.: Динамическая корректировка климатологических граничные условия по озону для прогнозов качества воздуха, Atmos. хим. Phys., 10, 8997–9015, https://doi.org/10.5194/acp-10-8997-2010, 2010. 

    Nopmongcol, U., Liu, Z., Stoeckenius, T., и Yarwood, G. .: Моделирование межконтинентальных перенос озона в Северной Америке с помощью CAMx для оценки модели качества воздуха Международная инициатива (AQMEII), Фаза 3, Атмос.хим. Phys., 17, 9931–9943, https://doi.org/10.5194/acp-17-9931-2017, 2017. 

    Pendlebury, D., Gravel, S., Moran, M.D., and Lupu, A. : Воздействие химического бокового граничные условия в региональной модели прогноза качества воздуха на поверхности прогнозы озона во время стратосферных вторжений, Atmos. Окружающая среда., 174, 148–170, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.10.052, 2017. 

    Плейм, Дж. Э.: Комбинированная локальная и нелокальная модель замыкания для Атмосферный пограничный слой, часть II: применение и оценка в мезомасштабная метеорологическая модель, Дж.заявл. метеорол. Клим., 46, 1396–1409, 2007. 

    Пулио, Г., Денье ван дер Гон, Х.А.К., Куенен, Дж., Чжан, Дж., Моран, М.Д., и Макар, П.А.: Анализ кадастров выбросов и подготовка модели наборы данных о выбросах Европы и Северной Америки для фазы 2 AQMEII проект Атмос. Environ., 115, 345–360, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.10.061, 2015. 

    Рао, С.Т., Матур, Р., Хогрефе, К., Китинг, Т., Дентенер, Ф., и Гальмарини, С.: Путь вперед, EM, журнал Ассоциации управления воздухом и отходами для менеджеров по охране окружающей среды, 2012 г.

    Райерсон, Т. Б., Эндрюс, А. Э., Анжевин, В. М., Бейтс, Т. С., Брок, К. А., Кэрнс, Б., Коэн, Р. К., Купер, О. Р., де Гау, Дж. А., Фехсенфельд, Ф. К., Ферраре, Р. А., Фишер, М. Л., Flagan, R.C., Goldstein, A.H., Hair, J.W., Hardesty, R.M., Hostetler, C.A., Jimenez, J.L., Лэнгфорд, А. О., Макколи, Э., Маккин, С. А., Молина, Л. Т., Ненес, А., Олтманс, С. Дж., Пэрриш, Д. Д., Педерсон, Дж. Р., Пирс, Р. Б., Пратер, К., Куинн, П. К., Сайнфелд, Дж. Х., Сенфф, С. Дж., Сорушян, А., Stutz, J., Surratt, J.D., Trainer, M., Volkamer, R., Williams, E.J., и Wofsy, S.C.: Калифорнийское исследование 2010 г. на взаимосвязи качества воздуха и климата Полевое исследование Change (CalNex), J. Geophys. Рез., 118, 5830–5866, https://doi.org/10.1002/jgrd.50331, 2013. 

    Шере, К., Флемминг, Дж., Вотар, Р., Чемель, К., Колетт, А., Хогреф, К., Бессанье Б., Меле Ф., Матур Р., Розелле С., Ху Р., Сохи Р. С., Рао С. Т., и Гальмарини, S.: Следовые концентрации газа/аэрозоля на границе раздела и их влияние на области моделирования AQMEII континентального масштаба, Atmos.Окружающая среда., 53, 38–50, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2011.09.043, 2012. 

    Солаццо Э., Бьянкони Р., Вотар Р., Вят Аппель К., Моран , MD, Hogrefe, C., Bessagnet, B., Брандт Дж., Кристенсен Дж. Х., Чемелк К., Колл И., Дениер ван дер Гон Х., Феррейра Дж., Форкель Р., Фрэнсис Х.В., Грелль Г., Гросси П., Хансен А.Б., Еричевич А., Кралевиц Л., Миранда А.И., Нопмонгкол У., Пированоф Г., Пранк М., Риччио А., Сартеле К.Н., Шаап М., Сильвер, Дж. Д., Сохи, Р.С., Вира Дж., Верхан Дж., Вольке Р., Ярвуд Г., Чжан Дж., Рао С.Т. и Галмарини С.: Оценка модели и ансамблевое моделирование приземный озон в Европе и Северной Америке в контексте AQMEII, Атмос. Окружающая среда., 53, 60–74, 2012.

    Солаццо Э., Бьянкони Р., Пировано Г., Моран М. Д., Вотар Р., Хогрефе К., Аппель К.В., Матиас В., Гросси П., Бессанье Б., Брандт Дж., Чемель К., Кристенсен, Дж. Х., Форкель, Р., Фрэнсис, X. В., Хансен, А. Б., Маккин, С., Номонгкол, У., Пранк, М., Сартеле, К. Н., Сегерс, А., Сильвер, Дж. Д., Ярвуд Г., Верхан Дж., Чжан Дж., Рао С. Т. и Галмарини С.: Оценка способность региональных моделей качества воздуха фиксировать вертикальные распределение загрязняющих веществ, Geosci. Model Dev., 6, 791–818, https://doi.org/10.5194/gmd-6-791-2013, 2013. 

    Солаццо, Э., Бьянкони, Р., Хогрефе, К., Курчи, Г. ., Тучелла П., Алюз У., Бальзарини А., Баро Р., Белласио Р., Бизер Дж., Брандт Дж., Кристенсен Дж. Х., Колетт А., Фрэнсис X., Фрейзер А., Виванко М. Г., Хименес-Герреро П., Им У., Мандерс А., Нопмонгкол У., Китвирун Н., Пировано Г., Поццоли Л., Пранк М., Сохи Р.С., Унал А., Ярвуд Г. и Галмарини С.: Оценка и ошибка Раскладка ансамбля атмосферно-химического моделирования переноса системы: многопараметрическая временная и пространственная разбивка, Атмос. хим. Phys., 17, 3001–3054, https://doi.org/10.5194/acp-17-3001-2017, 2017. 

    Stohl, A., Bonasoni, P., Cristofanelli, P., Collins, W., Файхтер Дж., Франк А., Форстер К., Герасопулос Э., Гаггелер Х., Джеймс П., Кентархос Т., Кромп-Колб Х., Крюгер Б., Лэнд К., Мелоэн Дж., Папаяннис А., Приллер А., Зайберт П., Шпренгер М., Рулофс, Г. Дж., Шеел, Х. Э., Шнабель, К., Зигмунд, П., Тоблер, Л., Трикл, Т., Вернли, Х., Вирт, В., Занис, П., и Зерефос, К.: Обмен стратосферой и тропосферой: обзор и то, что мы узнали из STACCATO, J. Geophys. Рез., 108, 8516, г. https://doi.org/10.1029/2002JD002490, 2003. 

    Тарасик, Д.В., Моран, доктор медицины, Томпсон, А. М., Кэри-Смит, Т., Рошон, Ю., Буше, В. С., Гонг, В., Макар, П. А., Страуд, К., Менар, С., Кревье, Л.-П., Кузино, С., Пудыкевич, Дж. А., Каллаур, А., Моффет, Р., Менар, Р., Робишо, А., Купер, О. Р., Олтманс, С. Дж., Витте, Джей Си, Forbes, Г., Джонсон, Би Джей, Меррилл, Дж., Муди, Дж. Л., Моррис, Г., Ньючерч, М. Дж., Шмидлин, Ф. Дж. и Джозеф, E.: Сравнение моделей прогнозирования качества воздуха в Канаде. с измерениями профиля тропосферного озона над средними широтами Северной Америки во время кампании IONS/ICARTT: Доказательства стратосферного вклада, Дж.Геофиз. Res., 112, D12S22, https://doi.org/10.1029/2006JD007782, 2007. 

    Thompson, A.M., Stone, J.B., Witte, Дж. К., Миллер, С. К., Олтманс, С. Дж., Кучера, Т. Л., Росс, К. Л., Пикеринг, К. Э., Меррилл, Дж. Т., Forbes, Г., Тарасик, Д. В., Джозеф, Э., Шмидлин, Ф.Дж., Макмиллан, У. В., Уорнер, Ю., Хинца, Э. Дж. и Джонсон, JE: Межконтинентальный химический транспортный эксперимент Исследование сети озонозондов (IONS) 2004 г.: 1. Верхняя/нижняя тропосфера в летнее время. стратосферный озон над северо-востоком Северной Америки, Дж.Геофиз. Рез., 112, D12S12, https://doi.org/10.1029/2006JD007441, 2007. 

    Воган, Г., Прайс, Дж. Д., и Хауэллс, А.: Транспортировка в тропосфера в складке тропопаузы, QJ Roy. метеорол. Соц., 120, 1085–1103, https://doi.org/10.1002/qj.49712051814, 1994. 

    Вертикальные профили в ecCharts — Руководство пользователя прогноза

    Окно вертикальных профилей

    Окно вертикальных профилей дополняет уже доступные инструменты (зонд, временные ряды, города, EPSgram) на ecCharts и в других местах.Он предоставляет информацию о вертикальной структуре атмосферы модели прогноза для любого местоположения (выбранного инструментом Probe Tool) и любого времени (выбранного Time Navigator). В настоящее время время действия ограничено 6 часовыми шагами до T+120.

    Рис. 8.1.12.1: Для отображения вертикального профиля.

    1. В меню «Графики» выберите «Все продукты на основе баллов».
    2. Выберите продукты на основе среднего диапазона и точек.Выберите значок «Вертикальные профили».
    3. Выберите дату/время базового времени прогноза и дату/время времени действия прогноза.
    4. Выберите местоположение по имени или широте/долготе.

    Отображение вертикального профиля

    Один дисплей состоит из следующих элементов:

    Температура, точка росы и депрессия точки росы на (большинстве) уровней модели

    • Вертикальная структура температуры (красный) и влажности (точка росы, зеленый ) в формате тефиграммы, а также понижение точки росы (синий).Заштрихованные полосы обозначают для ENS минимальный, 25-й и 75-й процентили и максимум для каждого из распределений температуры, точки росы и депрессии точки росы на каждом уровне, при этом срединное значение показано тонкой сплошной линией. Эта стратегия отображения отражает использование графиков типа «ящик с усами» на метеограммах. Сплошная толстая линия представляет HRES, а толстая пунктирная линия представляет контрольную группу (как на продуктах метеограммы).
      • Депрессии точки росы сначала рассчитываются на основе выходных данных каждого члена ENS на каждом уровне, а затем рассчитываются разброс и медиана таким же образом, как для температуры и точки росы.Таким образом, указанное максимальное понижение точки росы не является результатом самой высокой температуры на каком-либо элементе ENS и самой низкой точки росы на любом элементе ENS на этом уровне.
      • Стрелки ветра от стандартного выходного уровня HRES показаны на диаграмме понижения точки росы (5 м/с на полную метку). Это положение на графике было выбрано для удобства, а не из-за какой-либо прямой или косвенной связи с самой информацией о депрессии точки росы.
      • Обратите внимание, что в то время как контрольные трассы и трассы HRES для каждой тепловой переменной представляют собой правдоподобные решения, этого нельзя сказать о медианных трассах, поскольку они, скорее всего, будут включать данные из разных прогонов на разных уровнях.

    Рис. 8.1.12.2A: Пример вывода вертикального профиля ecCharts.

    Рис. 8.1.12.2B: Увеличенная часть рис. 8.1.12.2A, показывающая возможное совпадение температур и точек росы среди элементов ENS. На некоторых уровнях (здесь для иллюстрации взято 910 гПа) некоторые члены ENS прогнозируют точки росы выше, чем температура, прогнозируемая другими членами ENS.

    Примечание : поскольку цифры на этой веб-странице были созданы, диапазон значений, используемый для депрессии точки росы, был уменьшен с 0-50°C до 0-20°C, чтобы пользователь мог видеть влажную среду в более детально.

    Чтобы сэкономить место на диске и сократить время построения графика, в то же время сохраняя информацию, наиболее подходящую для задач прогнозирования, мы решили использовать каждый уровень модели в нижней тропосфере примерно до 700 мб и каждый второй уровень выше. чем это. Перед вычислением метрик разброса (например, 25-й и 75-й процентили) уровни модели для каждого члена ENS устанавливаются в соответствии с одними и теми же (средними по ансамблю) значениями давления. Для типичных изменений среднего давления на уровне моря, наблюдаемых до T+120, это не проблематично.

    Годограф

    Горизонтальные ветры на уровнях давления

    • Вертикальная структура ветров (м/с) показана годографом ветра, который использует одну линию для каждого члена ENS и один цвет для каждого диапазона уровней ( более теплые цвета для низких уровней и более холодные для верхних уровней). Отображаются только данные стандартных уровней давления. Шкала радиальной скорости ветра варьируется в зависимости от представленного диапазона значений, при этом определенные значения (20, 50, 100 м/с) выделены для облегчения интерпретации.Сплошная линия показывает HRES (который можно сравнить и должен быть идентичен ветру HRES на графике понижения точки росы). Во избежание беспорядка на графике:
      • Контрольная серия показана так же, как и основные члены ЭНС, а
      • медиана ЭНС не показана отдельно.


    Рис. 8.1.12.3 : Пример ветров ENS и HRES, построенных в виде годографов. В зависимости от случая они могут быть очень информативными (например, согласованность значительного сдвига среди членов ENS).

    Диаграмма CAPE и CIN

    Диаграмма CAPE и CIN показывает распределение наиболее нестабильной доступной потенциальной энергии конвекции (CAPE) для трех различных категорий ингибирования конвекции (CIN) в формате прямоугольника и уса.

    Рис. 8.1.12.4: Пример прямоугольной диаграммы распределения среди членов ENS CIN и CAPE.

    На этих диаграммах показаны различия между членами ENS в отношении интенсивности конвекции, которая может возникнуть (CAPE), а также вероятность прекращения этой конвекции (т.е. преодоление КИН). Показаны три произвольных диапазона CIN: CIN <50 Дж/кг, представляющий довольно низкую потребность в энергии до прекращения конвекции, CIN >200 Дж/кг, представляющий более значительную потребность в энергии, и диапазон промежуточных значений CIN. Вертикальная шкала показывает энергию CAPE в Дж/кг при выключенной конвекции. Символы прямоугольника и усов имеют свои обычные значения. Черные закрашенные кружки показаны там, где есть 5 или меньше членов ENS, где конвекция прекращается. Количество членов ENS в каждой категории CIN указано вверху каждого столбца.Количество участников без выпуска CAPE показано в верхнем правом углу (например, CAPE=0:23 означает, что 23 члена ENS не смогли идентифицировать какой-либо CAPE в прогнозируемом всплытии ENS).

    Следует помнить, что указанные значения CIN и CAPE являются диагностическими. На диаграммах показано общее состояние атмосферы модели в виде прогноза на это время. CIN не указывает, будет ли высвобождаться конвективная неустойчивость, а указывает на возможность такого высвобождения.Важно, чтобы пользователь оценил вероятность превышения значений CIN в последующие часы либо за счет дневного нагрева, либо за счет динамического подъема воздушной массы, либо за счет механического подъема, вызванного течением над горами и т. д. 

    В принципе, CIN, конвективное торможение может быть рассчитано на любом уровне модели. На практике температурная структура прогнозируемой атмосферы сканируется по вертикали, выясняя, что такое CIN для участков, поднимающихся с каждого уровня, а затем минимум значений, соответствующих уровням в самых низких 350 гПа атмосферы, сохраняется в MARS ( и используется в ecCharts и т. д.). Концептуально CIN всегда равен нулю или положительному значению. Однако на практике, когда кривая участка (с любого из проверенных уровней) никогда даже не достигает кривой среды (т. е. всегда лежит слева от нее), тогда CIN фактически бесконечен. Мы не можем хранить бесконечные значения, поэтому вместо этого сохраняется индикатор отсутствующего значения всякий раз, когда обнаруженный (минимальный) CIN превышает предопределенный очень большой порог.

    CAPE отличается тем, что находится между 0 и некоторым большим, не бесконечным значением, зависящим от структуры атмосферы.Таким образом, CAPE хранится другим способом, который не включает пропущенные значения.

    Пример отображения вертикального профиля

    Вертикальный профиль и ecCharts CIN и CAPE

    , все из ecCharts: T+108 VT 18UTC 12 августа 2020 г., DT 00UTC 8 августа 2020 г.

    На рис. время выполнения заказа и есть некоторые различия в деталях вблизи инверсии на отметке 950 гПа.

  • Между членами ENS существуют очень большие различия в прогнозируемых точках росы, особенно между 700 гПа и 400 гПа, и это также отражается в широком разбросе кривой депрессии точки росы (от 0ºC до ≥20ºC).
  • Никакая информация не может быть получена относительно температуры и точки росы, связанных с каждым членом ENS. В частности, на каждом уровне значения крайних точек затенения точки росы не обязательно соответствуют крайним точкам затенения температуры (т.е. самые высокие температуры не связаны с более высокими точками росы – действительно, точки росы на некоторых членах ENS выше, чем самые низкие температуры на некоторых других членах ENS). Важной информацией является разброс или неопределенность температур ENS, точек росы и понижений точки росы.
  • Разброс температуры и/или температуры точки росы может быть связан с различиями между моделями ENS в:

    • эволюции структуры модельной воздушной массы (например,грамм. различия в адвекции модельных воздушных масс).
    • синхронизация особенностей (например, движение фронта мимо заданного места).
    • общие различия в эволюции синоптической шкалы (учитывая, что это Т+108). Это было бы менее вероятной причиной при более коротких отведениях.

    На диаграмме CAPE:

    • 16 участникам необходимо преодолеть CIN >200 Дж/кг для выхода CAPE, и в этом наборе максимальный CAPE ~3000Дж/кг, минимум ~1800Дж/кг с среднее значение ~2700 Дж/кг.Таким образом, существует потенциал для очень активной свободной конвекции (высокий CAPE), но для его высвобождения необходимо значительное количество энергии.
    • 30 участников должны преодолеть CIN от 50 Дж/кг до 200 Дж/кг для высвобождения CAPE, и в этом наборе максимальный CAPE составляет ~3500 Дж/кг, минимум ~1900 Дж/кг при среднем значении ~2900 Дж/кг. кг. Таким образом, существует потенциал для активной свободной конвекции (высокий CAPE), но для его высвобождения требуется лишь умеренная затрата энергии.
    • 4 члена (2 имеют одинаковое значение) должны преодолеть CIN <50 Дж/кг для высвобождения CAPE, и в этом наборе максимальный CAPE составляет ~2600 Дж/кг, минимум ~1400 Дж/кг (среднее значение отсутствует дается при наличии ≤5 членов).Таким образом, активная свободная конвекция (умеренно высокий CAPE) доступна при довольно низком потреблении энергии, необходимой для ее высвобождения.

    Как правило, нет очевидной связи между CIN и CAPE:

    В этом примере:

    • Там, где довольно легко запустить свободную конвекцию (т. обязательно подразумевают, что последует конвекция с большим CAPE.
    • Там, где довольно сложно обеспечить свободную конвекцию (т.е. требуется большое количество энергии — высокий CIN), это не обязательно означает конвекцию с большим CAPE.

    Другие кейсы, конечно, будут иметь другие характеристики.

    Вертикальный профиль и ecChart вероятности конвективных осадков

    Соответствующий ecChart показывает вероятность прогноза конвективных осадков (прогон той же модели).

    В случае, показанном на рис. 8.1.12.6, многие члены ENS предполагают, что CIN можно довольно легко преодолеть (CIN <50 Дж/кг), вызывая довольно сильную конвекцию (большие значения CAPE — контроль ENS ~3500 Дж/кг, HRES ~3000 Дж/кг). кг). Диаграмма вероятности осадков показывает, что <35 % членов ENS производят ливни общим объемом >1 мм в период с 00:00 UTC по 06:00 UTC. Тем не менее, диаграмма CIN/CAPE предполагает, что довольно активная конвекция с более сильными ливнями была вполне возможна в течение предшествующего 6-часового периода при достаточном потреблении энергии для преодоления CIN – это может быть динамический или механический подъем.Поскольку это было ночное время, кажется более вероятным, что солнечный нагрев в утренние часы преодолеет CIN, что приведет к активным конвективным ячейкам.

    Целесообразно рассматривать как вероятности конвективных диаграмм осадков, так и вертикальные профили вместе, а не использовать их по отдельности для оценки возможности активных конвективных ячеек.

    Последовательность вертикального профиля, показывающая изменение CIN и CAPE в течение 24 часов

    Рис.8.1.12.7: Последовательность прогнозируемых вертикальных профилей для Бриндизи, Италия , иллюстрирующая изменение CIN и последующую доступность CAPE в течение полного 24-часового суточного цикла, при котором структура атмосферы над самыми нижними слоями остается практически неизменной. Здесь для простоты CIN определяется как: низкий CIN<50 Дж/кг, умеренный 50 Дж/кг200 Дж/кг.

    На рис. 8.1.12.7:

    • В 00 UTC 16 августа: Инверсия на низком уровне, и обычно нижние слои имеют низкую влажность.Большинство членов ENS (46) предполагают довольно активную свободную конвекцию (CAPE в основном >1000 Дж/кг) при наличии достаточного количества энергии. HRES предполагает менее интенсивную конвекцию (CAPE~500 Дж/кг) после преодоления CIN. Однако вблизи поверхности некоторые значения температуры и влажности ENS высоки, и несколько членов ENS (3) предполагают, что может возникнуть более сильная свободная конвекция (CAPE>2000 Дж/кг) при достаточно небольшом потреблении энергии, необходимой для преодоления CIN. Небольшое меньшинство членов ENS (2) указывают, что CIN не будет преодолена и свободная конвекция не начнется.В настоящее время нет солнечной энергии для преодоления CIN, но показанные значения дают представление о том, что потребуется в течение следующих 12 часов или около того, чтобы высвободить свободную конвекцию. Потенциально механический или динамический подъем также сыграет свою роль.
    • В 06:00 по Гринвичу 16 августа: низкоуровневая инверсия была несколько размыта из-за раннего дневного нагрева, но некоторые члены ENS показывают высокую влажность на низком уровне. Многие члены ENS (28) предполагают, что теперь для преодоления CIN и высвобождения умеренно активной свободной конвекции (CAPE<2000 Дж/кг) требуется лишь довольно низкое потребление энергии.Другие члены ENS (22) предполагают, что для преодоления CIN и высвобождения умеренно активной свободной конвекции (CAPE <~1500 Дж/кг) требуется более значительный расход энергии. В настоящее время солнечное отопление становится основным источником энергии для преодоления CIN, но потенциально механическое или динамическое поднятие также будет играть свою роль.
    • В 12 UTC 16 августа: Инверсия прервана, CIN теперь мала, и свободная конвекция может быть вызвана дальнейшим повышением температуры поверхности или поднятием влажной зоны около 900 гПа.Однако подъем более сухих нижних слоев, показанный некоторыми членами ENS, требует более значительного ввода энергии, достаточной для высвобождения свободной конвекции, и, следовательно, CIN выше. Возникающая в результате свободная конвекция довольно слабая (CAPE<~1000 Дж/кг) из-за более низких точек росы у поверхности.
    • В 18:00 по всемирному координированному времени 16 августа: Низкоуровневая инверсия восстанавливается с вечерним радиационным охлаждением или неглубокой приповерхностной адвекцией холода из Адриатического моря при восточных ветрах, но влажность на низком уровне остается такой же, как ранее днем.Следовательно, CIN увеличивается, и для высвобождения свободной конвекции требуется более значительный ввод энергии. Большинство членов ENS (47) предполагают умеренно активную свободную конвекцию (CAPE в основном <~1500 Дж/кг) можно было бы высвободить, если бы было достаточно энергии для преодоления умеренной CIN. Небольшое меньшинство членов ENS (3) указали, что требуется большое CIN, прежде чем появится более слабая свободная конвекция (CAPE <~500 Дж/кг). Вечером только механический или динамический подъем может дать энергию для преодоления CIN.
    • В 00:00 по всемирному координированному времени 17 августа: Низкоуровневая инверсия полностью восстановилась с высокой относительной и абсолютной влажностью в приповерхностных слоях. В итоге CIN несколько больше, чем в 18 UTC, и для запуска свободной конвекции требуется значительное количество энергии. Большинство членов ENS (32) предполагают умеренно активную свободную конвекцию (CAPE в основном <~1500 Дж/кг) можно было бы высвободить, если бы было достаточно энергии для преодоления умеренной CIN. Увеличение числа членов ENS (14) указывает на то, что необходимо преодолеть большое CIN, прежде чем высвободится слабая свободная конвекция (CAPE <~300 Дж/кг).Небольшое меньшинство членов ENS (4) указывают, что CIN не будет преодолена и свободная конвекция не начнется. Ночью только механический или динамический подъем может дать энергию для преодоления CIN.

    Хотя этот случай окончательно не указывает на активную конвекцию, годографы указывают на некоторый вертикальный сдвиг в атмосфере модели, который способствовал бы организованной глубокой влажной конвекции, если бы были доступны и были выпущены большие CAPE.

    Прогнозные вертикальные профили в районе подвижного холодного фронта

    Рис.8.1.12.8: ENS прогнозирует фронтальные зоны на основе продуктов базы данных циклонов T+120 часов VT:00UTC 22 августа 2020 года, DT:00 UTC 17 августа 2020 года. На врезке показана увеличенная территория вокруг Дании. Анимация продуктов базы данных циклонов позволяет оценить развивающееся распространение и изменение интенсивности фронтальных элементов.

    август 2020 г.Среди решений ENS есть ряд прогнозируемых положений фронта, но HRES (жирная сплошная линия) и ENS Control (жирная пунктирная линия) определяют положение фронта примерно между Копенгагеном и Оденсе. Сечение Восток/Запад через эту зону иллюстрирует различия в структуре модельных атмосфер, особенно в разбросе температур и точек росы ENS. Бледно-голубая окраска примерно соответствует диапазону положений ENS для передней части.

    На рис. 8.1.12.9 воздушные массы восточнее и западнее фронтальной зоны имеют хорошо выраженные опознавательные признаки:

    • восточнее (55 с. ш. 15 в. д.) зона теплого воздуха в нижних слоях (~24°С) и (~8 г/кг) является однородным примерно до 800 гПа. Разброс температур и точек росы (более темные оттенки красного и зеленого соответственно) довольно узок, с небольшим количеством выбросов (более светлые оттенки), что свидетельствует об уверенности в модели структуры предфронтальной воздушной массы, полученной в модели ENS.
    • на западе (56N 06E) воздух более прохладный (~18°C) и влажность быстро уменьшается с высотой.Разброс температур и точек росы (более темные оттенки красного и зеленого соответственно) довольно узок у поверхности, хотя есть выбросы (более светлые оттенки), указывающие на некоторую неопределенность в структуре структуры модели ENS постфронтальной воздушной массы. На средних уровнях достоверность точки росы низкая – это может означать неопределенность в отношении того, где находится (наклоненная назад) холодная фронтальная поверхность.

    Остальные вертикальные профили иллюстрируют переход между воздушными массами через фронтальную зону, при этом характеристики обоих очевидны в большей или меньшей степени в зависимости от расположения фронта каждым членом ENS.

    Можно выделить и другие интересные особенности; в основном прогоны HRES и Control (одиночные толстые линии) репрезентативны для ансамбля, но в некоторых отношениях они не являются, например. Контроль имеет аномально теплый воздух на низком уровне значительно впереди фронта (55N 15E).

    Спагетти-график фронта ECMWF (рис. 8.1.12.8) показывает, что:

    • имеется широкий разброс позиций холодного фронта ENS,
    • , но HRES (толстая зеленая линия, строго фронт на высоте 1 км) лежит немного ближе к передний край диапазона положений ЭНС.

    При оценке времени (и активности) во время прохождения фронта в заданном месте целесообразно изучить: изменение синоптической картины.

  • анимация фронтальных зон из продуктов базы данных циклонов (рис. 8.1.12.8) для оценки эволюции разброса прогнозируемых позиций.
  • вертикальные профили на псевдоразрезе, охватывающем диапазон прогнозируемых фронтальных зон, для оценки более высокой вероятности фронтальной структуры (например,грамм. вторжение более сухого воздуха, постоянство теплого воздуха, потенциальное высвобождение неустойчивости, фронтальный наклон по вертикали).
  • Дополнительные источники информации

    ( Примечание: в более ранних материалах могут быть ссылки на вопросы, которые впоследствии были решены )

    Подробнее см. в разделе «Использование новых ансамблевых вертикальных профилей ЕЦСПП».

    См. статью в Информационном бюллетене ЕЦСПП за лето 2018 г. (P39-44).

    Уровни модели IFS для: HRES, ENS (137).Примечание: каждый уровень модели используется в нижней тропосфере примерно до 700 мб, и только каждый второй уровень выше.

    Eyes on the Bay Запрос данных вертикального профилировщика

    Иногда полезно измерять параметры качества воды на нескольких глубинах, а не на одной фиксированной глубине в толще воды. В эстуарных системах, таких как Чесапикский залив, приливы, погода и приток пресной воды могут расслаивать систему, создавая заметно разные физические, химические и биологические условия на разных глубинах воды.

    Вертикальный профилограф — это прибор для мониторинга, специально разработанный для измерения качества воды в нескольких вертикальных точках водной толщи. Система вертикального профилирования состоит из контроллера, лебедки, системы регистрации данных и телеметрии, установленных на плавучей платформе. Лебедка используется для опускания зонда контроля качества воды через толщу воды, останавливаясь на заранее определенной глубине для регистрации температуры, солености, растворенного кислорода, pH, мутности и хлорофилла. Вертикальный профилометр был закреплен на нескольких участках в Чесапикском заливе и, в зависимости от участка, каждые 1-3 часа проводит последовательность профилирования, при этом измерения регистрируются с интервалом в 1-2 метра по глубине.

    Данные, собранные вертикальным профилографом, использовались для обнаружения проникновения воды с низким содержанием кислорода на место, для наблюдения за началом событий стратификации и перемешивания, а также для определения условий качества воды на поверхности и на дне.


    Ресурсы данных вертикального профилировщика:

    Приведенные ниже ссылки позволяют запрашивать и загружать данные вертикального профилировщика за текущий год или архивные данные, а также просматривать данные в форме диаграммы на развернутых в настоящее время станциях.Щелкните заголовки или изображения ниже, чтобы перейти к каждому ресурсу данных.

    1. Данные вертикального профилировщика:

    Этот инструмент данных вертикального профилирования позволяет запрашивать нужные станции, диапазон дат отбора проб и параметры качества воды, а также загружать данные профиля качества воды.

    2. Диаграммы вертикального профилировщика Harris Creek:

    Вертикальный профилировщик Harris Creek в настоящее время настроен на выборку при 0.Увеличение глубины на 5, 1, 1,5 и 2 метра каждый час. Данные отдельных профилей интерполируются для создания графика, отображающего состояние качества воды с течением времени. Доступны следующие параметры: растворенный кислород, температура, соленость, хлорофилл, pH и мутность. Графики доступны для скачивания.

    3. Таблицы вертикального профилировщика Tred Avon:

    Вертикальный профилировщик Tred Avon в настоящее время настроен на выборку при 0.5, 1, 2, 3, 4 и 4,5 метра каждый час. Данные отдельных профилей интерполируются для создания графика, отображающего состояние качества воды с течением времени. Доступны следующие параметры: растворенный кислород, температура, соленость, хлорофилл, pH и мутность. Графики доступны для скачивания.
    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.