Психрометр стационарный: Психрометр: пристрій, принцип роботи, типи, основні відмінності від гігрометра

из отредактированного тома

, отредактированного John P. Tiefenbacher and Davod Porhh.

Детали книги Заказать Печать

Обзор показателей главы

353 Загрузка главы

Просмотреть полные показатели

Реклама

Аннотация

в городских районах, которые вызывают изменения в приземном энергетическом балансе, что приводит к более высоким температурам приземного воздуха в городах по сравнению с окружающими сельскими районами. Изучение эффекта UHI очень удобно для практических исследовательских проектов студентов бакалавриата, поскольку, среди прочего, существуют простые инструменты измерения, которые позволяют точно и регулярно измерять температуру воздуха в стационарных и мобильных условиях. Здесь мы обобщаем результаты студенческого проекта Техасского университета A&M, в котором анализировался атмосферный UHI станции Брайан/Колледж, среднего размера городской район в восточном Техасе. Для полурегулярного стационарного мониторинга температуры воздуха два раза в день использовались пращевые психрометры, а для мобильных измерений – недорогой электронный датчик и миниатюрный регистратор данных. Стационарные данные из двух одинаковых открытых зданий средней этажности показали типичные значения интенсивности UHI в диапазоне 0–2°C, в то время как мобильные измерения выявили ситуации с интенсивностью UHI, превышающей 6°C, при пересечении участков с высокой долей непроницаемой поверхности. Ночные измерения показали ожидаемую связь интенсивности UHI со скоростью ветра и атмосферным давлением, в то время как дневные данные были более тесно связаны с городской морфологией. Успех этого исследования может стимулировать аналогичные студенческие проекты, которые предоставляют исходные данные городским сообществам, стремящимся смягчить UHI.

Ключевые слова

• Sling Psychromets
• Студенческий проект
• Интенсивность UHI
• Мобильные измерения
• Неподвижные районы. . Он описывает разницу в температуре приземного воздуха между застроенной городской территорией и окружающей ее сельской местностью. Упомянутая разница обычно отражает более высокую температуру приземного слоя воздуха в городских районах, особенно в ночное время. В литературе можно найти несколько обзоров масштабов, характеристик, причин и стратегий смягчения последствий UHI [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]. Арнфилд [1] обобщил основные аспекты, заявив, что интенсивность UHI является самой высокой ночью, обычно увеличивается с более низкой скоростью ветра при ясном небе, в условиях высокого давления и обычно более выражена в летнее время и в более крупных и густонаселенных городах. Недавняя критика и рекомендации для текущих исследований [7, 8] привели к более упорядоченному подходу к интерпретации интенсивности UHI на основе методов измерения, местоположения и городских морфологических характеристик, таких как доли непроницаемой площади, высоты зданий и пропорции каньона.

  Причины эффектов UHI связаны с фундаментальными различиями в балансе поверхностной энергии между городскими и сельскими районами. Трехмерная структура и искусственные материалы в городских районах вызывают изменения альбедо в дневное время и «захват излучения» в ночное время [6, 9, 10, 11, 12, 13], что приводит к более сильному поступлению тепла в дневное время и более медленному радиационному излучению. потери тепла в ночное время. Кроме того, антропогенное тепло от населения и его энергетическое использование в городских условиях значительно усиливает эффект UHI [14, 15, 16, 17, 18, 19]., 20, 21, 22]. В то время как сельские районы преобразуют значительную часть дневной чистой радиации в потоки скрытого тепла, преобладание непроницаемых участков и связанная с этим более низкая плотность растительности в городских районах по сравнению с их сельской местностью вызывают перераспределение поступающей чистой радиации в накопление городского тепла и явную теплоту. потоки. Повышенные потоки явного тепла увеличивают интенсивность дневного УГТ, а высокие потоки накопления тепла усугубляют ночные интенсивности УГТ при возврате запасенного тепла в атмосферу [23, 24, 25, 26, 27, 28]. Подробные численные исследования, такие как Рю и Байк [29] показали, что непроницаемая площадь поверхности, показатель изменения потока энергетического баланса, вероятно, является доминирующим фактором, определяющим интенсивность UHI в дневное время, в то время как антропогенные выбросы тепла могут доминировать в интенсивности UHI в ночное время. Оба эти фактора взаимодействуют с трехмерной структурой городской ткани и преобладающими метеорологическими условиями. Это может привести к образованию островов прохлады в дневное время, поскольку искусственные (непроницаемые) поверхности сохраняют тепло и могут затенять дорожные «каньоны»; и максимальные ночные тепловые острова, поскольку накопленное тепло вместе с антропогенным теплом высвобождается обратно в более мелкие ночные приземные слои воздуха. Результаты также согласуются с более высокими чистыми уровнями радиации в условиях высокого давления летом и связанным с этим отсутствием турбулентного переноса тепла при низких скоростях ветра в городских районах, как резюмировал Арнфилд [1].

  Для изучения этих явлений исследователи широко использовали как стационарные, так и мобильные измерения температуры воздуха. В то время как в ранних исследованиях часто использовалось только несколько местоположений метеостанций [30, 31] или ограниченное количество мобильных маршрутов [32, 33, 34], в новых исследованиях используются широко доступные, компактные, точные и экономичные электронные датчики температуры. датчики, развернутые либо стационарно, либо мобильно. Однако правильное развертывание и интерпретация таких датчиков и их данных по-прежнему требуют тщательного рассмотрения, например, таких аспектов, как радиационная защита и время отклика датчика. Для сравнения, пращевой психрометр с ручным управлением представляет собой высокоточный, независимый от батареи простой инструмент, с которым может работать любой непрофессионал и который может быть немедленно готов в нужное время. Слинговые психрометры измеряют температуру по сухому и влажному термометру и, таким образом, служат для измерения как температуры, так и влажности воздуха. Они использовались в прошлом для «точечных» измерений UHI [35, 36, 37], дополняя данные метеостанций и мобильных устройств, и идеально подходят в качестве «практических» инструментов сбора данных в исследовательских проектах студентов бакалавриата [38].

  В этой главе описывается семестровый студенческий проект по определению интенсивности UHI в среднем по размеру мегаполисе в восточном Техасе, районе метро Bryan/College Station (BCS), где находится Техасский университет A&M. В рамках весеннего семестрового курса по атмосферным наукам об окружающей среде студентам было поручено проводить регулярные измерения температуры воздуха вблизи мест, где они жили в городе, а затем в конце семестра сдать письменное задание. В течение следующего летнего и осеннего семестров первый автор обслуживала две точки измерения, а также проводила мобильное исследование измерений, используя свой личный автомобиль. Здесь мы обсуждаем избранные результаты измерений в контексте прошлых исследований UHI. Мы также представляем текущий проект по интеграции результатов этих измерений с данными дистанционного зондирования земного покрова.

  Реклама

  2. Методы

  2.1 Измерения пращевым психрометром

  Пращевые психрометры являются традиционными метеорологическими измерительными приборами для определения температуры воздуха (температура по сухому термометру) и относительной влажности (температура по влажному термометру). Пращевые психрометры использовались в исследованиях UHI уже несколько десятилетий [32, 35, 36, 39]. Они имеют образовательное преимущество перед автоматическими измерениями, поскольку требуют непосредственного участия учащихся в процессе сбора данных и документирования. В этом исследовании использовался прибор Bacharach модели 0012-7012 с двумя стеклянными термометрами, наполненными красным спиртом, со шкалой Фаренгейта. Прибор изготовлен из прочного твердого пластикового корпуса, внешняя часть которого при выдвижении служит ручкой, а внутренняя часть содержит два одинаковых стеклянных термометра. Шкалы термометра позволяют считывать показания с точностью до 0,5 ° F и имеют точность не менее 1,0 ° F на основе взаимных сравнений с другими пращевыми психрометрами и метеорологическим датчиком исследовательского класса, сравнения, которые были сделаны в рамках студенческого проекта в этом исследовании UHI.

  Здесь мы обсуждаем только показания сухого термометра, т.е. данные о температуре воздуха. Атмосферный эффект UHI рассчитывался как разница между измеренной температурой воздуха и соответствующей температурой на высоте 2 м над уровнем земли (agl) на метеостанции Texas A&M (рис. 1). Комбинированный датчик T/RH метеостанции, модель 085 от MetOne Instruments Inc., имеет многоэлементный термистор высокой точности и точности (±0,15°C). Поправки на разницу высот между точками измерений и эталонным местоположением метеостанции были сделаны с использованием сухой адиабатической градиентной скорости.

  Рис. 1.

  Вид района метро Bryan/College Station на основе дорожной карты в Восточном Техасе (30,6° с.ш., 96,32 з.д.). Основное шоссе, пересекающее этот район, Техас-6, помечено рядом с двумя стационарными точками измерения красным (T = ‘следы’, Q = ‘quad’) и местоположением метеостанции (W) синим цветом.

  В течение весеннего семестра 2015 года в районе метро БКС проводилось наблюдение за несколькими точками, но здесь обсуждаются только две городские точки, которые проверялись в течение 2015 года. Первым местом, впоследствии идентифицированным как жилой комплекс Trails, была парковка перед многоквартирными домами (рис. 1) в Колледж-Стейшн. Эта часть города немного приподнята над окружающей городской территорией и расположена между узким лесистым зеленым коридором и главной автострадой (государственное шоссе 6). Хотя это место было рядом с пропускаемыми газонами, в этом районе почти не было деревьев, и в нем преобладали здания, дороги и парковки. Самые высокие здания – трехэтажные многоквартирные дома; однако большая территория в пределах полукилометра включает торговый центр среднего размера и связанные с ним автостоянки на севере, коммерческие здания, включая отели, вдоль автострады на востоке, а также более высокие и менее высокие многоквартирные дома на юге и западе.

  Второе место, впоследствии названное «Квадрат», представляло собой небольшую парковку на территории кампуса Texas A&M в Колледж-Стейшн (рис. 1). В этом месте также преобладают непроницаемые участки поверхности, такие как более обширные парковки на юго-востоке, большие гаражи на востоке, а также многоэтажные общежития и столовая на территории. Однако на близлежащих улицах растут многочисленные деревья. Окрестности в пределах полукилометра состоят из многочисленных многоэтажных университетских зданий на севере и западе, открытого парка, поля и лесистого одноэтажного жилого квартала на юго-западе и юге, а также поля для гольфа дальше. к северо-востоку.

  Оба местоположения можно охарактеризовать как местные климатические зоны (LCZ) 5 ₆ , открытые среднеэтажные и малоэтажные городские районы с 30–50% водонепроницаемой площади [8]. Тем не менее, Trails расположен ближе к восточной окраине города, а сельские районы (LCZ B / C) находятся всего в 1,5 км к востоку, а Quad расположен ближе к центру города, с открытыми, редко застроенными LCZ. 9 районов на расстоянии более 2 км и сельская местность на расстоянии более 4 км (рис. 1).

  Интенсивность UHI была определена для каждого местоположения путем сравнения наблюдаемых местных температур с температурой, измеренной в сельской местности (в среднем за 10 минут) на метеостанции Texas A&M в 10 км от городской зоны к юго-западу. Кроме того, мы собрали данные метеостанций (давление, ветер, солнечная радиация и осадки) за те дни, когда проводились измерения для анализа данных.

  2.2 Мобильные измерения

  Датчики температуры воздуха и связанное с ними регистрационное оборудование стали как миниатюрными, так и очень доступными, что позволяет как распределять данные с высокой пространственной плотностью, так и неброским мобильным сбором данных о городском тепловом острове [40]. Мобильные измерения (траверсы) с использованием автомобилей, а также датчиков, устанавливаемых на велосипедах или переносимых лично, неоднократно использовались в прошлом для изучения эффекта UHI как в долгосрочных, так и в краткосрочных кампаниях [32, 33, 37, 41]. , 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65].

  Летом и осенью 2015 года мы выполнили исследовательский проект студентов бакалавриата [38] с использованием стандартного регистратора данных HOBO U12 с 12-битным датчиком температуры (модель TMC6-HD) от Onset Computer Inc. для оценки атмосферного городского теплового острова. в районе метро БКС. Датчик имеет типичную точность ±0,25°C и записывает с разрешением лучше 0,2°C. Его помещали в пассивный радиационный экран (модель RS3, Onset Comp. Inc.), который крепили к угловому стальному кронштейну, прикрепленному к металлической втулке с плоским резиновым листом, надвигающейся на боковое окно легкового автомобиля (рис. 2). Когда окно было поднято почти до упора, датчик измерял температуру воздуха примерно в 2 м над уровнем моря от пассажирской стороны автомобиля, а его регистратор был безопасно размещен внутри автомобиля с кондиционером. Это позволило избежать большинства температурных смещений от самого автомобиля или от других транспортных средств на дороге, если только измерения не проводились либо на очень низких скоростях, когда воздух двигался через передний капот автомобиля к датчику, как это могло произойти при остановке в движении. огни; или при встрече с горячими выхлопными газами транспортных средств на дороге. Такие возможные систематические ошибки измерения температуры, хотя и встречающиеся время от времени, не были удалены из набора данных.

  Рис. 2.

  Установка для мобильных измерений.

  Во время всех мобильных измерений типичная скорость движения автомобилей составляла 20–30 м/ч в городе и до 50 м/ч за его пределами (примерно 10–25 м/с ⁻¹ ). Приложение для смартфона под названием RAAH (https://www.raah.co) использовалось для записи местоположения автомобиля. Время регистратора данных и смартфона согласовывалось перед каждой поездкой. Во время каждого хода данные регистрировались каждые 10 с, что обеспечивает типичное горизонтальное разрешение более 100 м. Однако, учитывая время отклика датчика, а также точность и время определения местоположения, как абсолютная погрешность, так и неопределенность местоположения зарегистрированной температуры, вероятно, превышали 100 м. Такие аспекты следует учитывать во всех мобильных исследованиях, когда скорости движения сравнимы или превышают время отклика сенсора.

  Необработанные данные о температуре сначала были нормализованы для предполагаемого линейного изменения температуры, если оно имело место, во время типичной одночасовой поездки для сбора данных, а затем скорректированы с учетом перепадов высот вдоль маршрута с использованием сухой адиабатической градиентной скорости. Обе поправки всегда были значительно меньше, чем встречающиеся разности температур между пройденными сельскими и (при)городскими районами.

  Пройденные маршруты были выбраны таким образом, чтобы избежать выборочного охвата городской территории и чтобы измерения вдоль маршрута могли быть выполнены в течение примерно 1 часа, включая близлежащие сельские районы. Все маршруты были пройдены один раз утром, а затем как минимум два раза днем ​​и около полуночи. В зависимости от наличия студентов во время проекта прохождение набора выбранных маршрутов длилось с конца августа до начала ноября 2015 г.

  Один маршрут, по которому дважды проезжали во время проекта, привел автомобиль к метеостанции Texas A&M в сельской местности примерно в 10 км от городской зоны к юго-западу (рис. 1). Наблюдалось хорошее согласование между датчиком на транспортном средстве и датчиком метеостанции (разница <0,5 °C), а минимальные температуры во время каждой поездки сильно коррелировали с температурой метеостанции в течение часа вождения (наклон = 0,98, r ²  > 0,99 ). Следовательно, мы использовали расчетные температурные аномалии во время каждого прохода и определяли интенсивность UHI из наблюдаемой максимальной минус минимальной температуры каждого привода. Остальные метеорологические параметры были собраны аналогично описанному выше для стационарных измерений.

  2.3 Характеристика городской территории с использованием дистанционного зондирования

  Чтобы облегчить интерпретацию наблюдаемого атмосферного эффекта UHI, мы оценили пространственную протяженность и конфигурацию различных областей землепользования/землепользования (LCLU) в Брайане/Колледж-Стейшн (BCS ), Техас. С этой целью мы совместно проанализировали воздушные цифровые ортофотографии и цифровую модель поверхности (DSM), полученную с помощью LiDAR, изучаемой области. Таким образом, мы охарактеризовали городской LCLU на основе подхода дистанционного зондирования. В частности, мы использовали метод геопространственного объектного анализа изображений (GEOBIA) [66, 67], который эффективно использует контекстную/пространственную информацию. Алгоритмы обработки изображений и объединение данных на основе GEOBIA необходимы для более полного использования информации изображения, особенно в случае данных с высоким пространственным разрешением. Для нашего анализа GEOBIA мы использовали программное обеспечение eCognition® Developer, которое позволяет выделять объекты/сегменты и использовать их для классификации наборов геопространственных данных. Мы разделили этапы обработки на две фазы: начальную фазу сегментации и классификации данных дистанционного зондирования и последующую фазу редактирования после сегментации/классификации, которую мы провели для повышения точности классификации. Мы выполнили количественную оценку точности классификации по пересмотренному, отредактированному результату после классификации.

  2.3.1 Фаза сегментации и классификации

  Наборы данных и предварительная обработка данных. Обработка данных для этого анализа сегментации/классификации с помощью дистанционного зондирования началась с получения нескольких 50-сантиметровых изображений в естественном цвете (NC)/цветном инфракрасном (CIR) цифровом ортофотосъемке Quarter Quad (DOQQ), полученных из Информации о природных ресурсах Техаса. Система (ТНРИС). Эти изображения были собраны в период с октября 2014 г. по август 2015 г. в рамках Техасской программы ортогональных изображений 2015 г. Мы создали мозаику DOQQ для области исследования BCS, штат Техас, а затем пространственно передискретизировали мозаику до размера ячейки сетки 5 м, чтобы облегчить последующее завершение вычислительной обработки GEOBIA. Кроме того, мы использовали облако точек LiDAR с высокой плотностью точек, полученное в Техасском университете A&M, которое было собрано совместно со штатом Техас 9 февраля. –10, 2015 период. Мы отфильтровали и обработали облако точек LiDAR с помощью инструментов Esri ArcGIS LAS для создания цифровой модели поверхности (DSM) области BCS. После первоначальной обработки изображения и данных LiDAR мы пространственно подмножаем соответствующие наборы данных, используя полигон, чтобы соответствовать одним и тем же экстентам площади.

  Информационные классы и разграничение тренировочного набора. Классы информации LCLU, используемые в этом анализе: дороги, крыши, другие непроницаемые материалы, деревья, газоны, вода, голая почва и пастбища/пахотные земли. Класс пастбищ/возделываемых земель на самом деле является комбинированным классом пастбищ/луг/возделываемых земель, который содержит луга, которые не являются (жилыми) газонами. Мы вручную разграничили тренировочные зоны на основе ручной/визуальной интерпретации аэрофотосъемки и DSM. Сначала мы создали учебные области для набора из 15 классов, а затем объединили некоторые из этих классов, получив вышеупомянутый окончательный набор из восьми информационных классов. Распределение полигонов полигонов по этим классам приведено в таблице 1.

  Class ID number	Class name	Number of training polygons
  1	Roads	62
  2	Roofs	281
  3	Other Impervious	43
  4	Trees	43
  5	Lawns	153
  6	Water	219
  7	Bare Soil	39
  8	Pasture/Cropland	46

  Table 1.

  Number of training полигонов на класс, используемых для классификации LCLU на основе GEOBIA в районе Брайана/Колледж-Стейшн (BCS), Техас.

  Значения параметров GEOBIA, входные переменные и разработка набора правил . Мы создали набор правил в eCognition® Developer, используя изображения, DSM и области обучения. Процесс включал несколько этапов, в том числе: сегментацию, назначение классов с использованием областей обучения, назначение классифицированных сегментов в качестве образцов, настройку классификатора ближайшего соседа и применение/проведение классификации. Мы определили значения параметров GEOBIA с помощью повторяющихся экспериментов методом проб и ошибок с целью максимизации точности классификации карт LCLU, а также с учетом вычислительных ограничений системы/вычислительной среды GEOBIA. Для этапа классификации мы использовали алгоритм классификации ближайших соседей. Входные характеристики классификации включали: среднюю синюю полосу, среднюю зеленую полосу, среднюю красную полосу, среднюю полосу ближнего инфракрасного диапазона (NIR), среднюю DSM, синюю полосу стандартного отклонения, зеленую полосу стандартного отклонения, красную полосу стандартного отклонения, полосу NIR стандартного отклонения, стандартное отклонение DSM, нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) [68] и нормализованный разностный водный индекс (NDWI) [69]. ]. Мы применяли классификатор на уровне объекта изображения [66] и экспортировали результаты классификации как в векторном, так и в растровом форматах, где последний продукт (с размером ячейки 5 м) подвергали последующей обработке и анализу.

  2.3.2 Этап редактирования после сегментации/классификации

  Полученная классификация LCLU повлекла за собой различные области явных неверных классификаций, включая некоторые дороги, автостоянки и крыши/здания. Поэтому мы выполнили некоторое редактирование после/сегментации/классификации, чтобы повысить точность классификации информации о классе. В частности, общедоступные данные географической информационной системы (ГИС) из города Колледж-Стейшн и оценочного округа округа Бразос помогли отредактировать классификационную карту LCLU. Для дорог мы использовали векторный ГИС-слой, содержащий осевые линии дорог, где мы буферизовали осевые линии, по 5 м с каждой стороны, после чего следовала операция растворения. Мы присвоили значение классификации дорог буферизованной области, преобразовали данные в растровую модель данных, а затем перезаписали пиксели исходной карты LCLU в этих областях этими значениями классификации дорог. Для класса крыш мы следовали аналогичной процедуре, за исключением того, что буферы не использовались. Поскольку у нас был доступ только к данным о площади здания в районе Колледж-Стейшн, мы применили эту операцию только к районам в пределах Колледж-Стейшн, а не к городу Брайан; однако большая часть исследуемой территории находится в пределах границ Колледж-Стейшн. Для другого непроницаемого класса, основанного на визуальной интерпретации аэрофотосъемки, мы оцифровали непроницаемые области, особенно парковки, где были очевидны неправильные классификации. После растеризации оцифрованных полигонов мы перезаписали неправильно классифицированные пиксели в исходном растре LCLU, используя эти вновь оцифрованные данные. Основываясь на визуальном осмотре, эти ГИС-операции после классификации в целом значительно повысили точность классификации. Одно предостережение заключается в том, что, хотя облака точек DOQQ и LiDAR были собраны близко по времени, данные в векторных слоях ГИС, используемые на этом этапе редактирования после сегментации/классификации, были получены за некоторое время до сбора данных DOQQ и LiDAR, и этот временной разъединение могло привести к некоторым ошибкам в отредактированной карте LCLU, особенно с учетом относительно высокого уровня урбанизации в районе BCS в последние годы. Кроме того, будущий анализ может потребовать использования переменных буферных расстояний для осевых линий дорог в зависимости от типа дороги.

  2.3.3 Оценка точности количественной классификации земного покрова/землепользования

  Используя стандартные методы [70, 71], мы провели количественную оценку точности тематической/классификационной классификации окончательной классификации земного покрова/землепользования (LCLU). карта, отредактированная после классификации. Мы использовали подход стратифицированной случайной выборки для создания точек оценки точности классификации/местоположений выборки, и мы использовали 100 таких точек на класс [70, 71]. В качестве опорных данных мы использовали мозаику аэрофотоснимков DOQQ; мы оценили точность карты LCLU, отредактированной после классификации, посредством ручной/визуальной интерпретации DOQQ в стратифицированных случайных точках. Этот анализ позволил создать матрицу ошибок, из которой мы вычислили статистику, включая общую точность [72, 73]. Общая точность классификации отредактированной после классификации карты LCLU составила 76,5%.

  Реклама

  3. Результаты и обсуждение

  3.1 Стационарные измерения

  Стационарные измерения были начаты после семестрового студенческого проекта, чтобы оценить, существует ли сезонность для UHI в BCS. Как показано на рисунке 3, явных сезонных колебаний не наблюдалось. Однако пять самых высоких значений интенсивности UHI, все выше 4°C, были измерены в весеннее время (март и апрель). Они происходили в ясные или преимущественно ясные дни после недавних прохождений холодного фронта, и возможные причины высоких значений в этих условиях обсуждаются ниже. Самые низкие значения, вплоть до -1,3 ° C, свидетельствующие о местном прохладном городском острове, наблюдались преимущественно во время утренних измерений. При сравнении мест и времени измерения средняя утренняя интенсивность UHI была немного, но статистически значимо ниже, чем средняя ночная/вечерняя интенсивность UHI. Различия в сайтах были статистически незначимыми.

  Рис. 3.

  Сезонные изменения интенсивности UHI для стационарных пунктов и времени измерений в 2015 г.

  На рис. 4 видно, что интенсивность UHI слабо зависела от крупномасштабных направлений ветра. Северные ветры, возникающие за проходами холодного фронта, были ответственны за весенние максимумы интенсивности UHI на участке Трейлс, но для участка Квад столь существенной разницы обнаружить не удалось. Это может быть связано с тем, что торговый центр среднего размера, 0,4 км ² большой участок непроницаемой поверхности находится сразу за узким зеленым коридором к северу от участка Trails, но рядом с участком Quad нет такого заметного источника тепла.

  Рис. 4.

  w3.org/2001/XMLSchema-instance”> Блок-диаграмма всех измерений интенсивности UHI 2015 г. в зависимости от основного направления ветра за период наблюдений. Толстые горизонтальные полосы обозначают медианы, края прямоугольников обозначают межквартильный размах (IQR), а усы представляют собой оценки 95% доверительного интервала.

  Мы использовали мультилинейную регрессию, чтобы оценить, могли ли и какие метеорологические факторы способствовать интенсивности UHI в каждом месте. Исключив направление ветра, мы обнаружили, что дни с более низкой температурой и более низкой относительной влажностью значительно (p > 0,95) коррелирует с интенсивностью UHI, однако этот результат сильно зависит от высоких значений весны. Кроме того, дни с более высоким давлением значительно коррелировали с наблюдаемой интенсивностью UHI на участке Quad (p> 0,95). Однако не было обнаружено статистически значимой связи со скоростью (сельского) ветра в диапазоне от 0 до 7 м с ^-1 . Таким образом, ни один метеорологический параметр, кроме направления ветра (рис. 4), не выделялся при объяснении наблюдений.

  Наблюдаемый диапазон интенсивности UHI сравним с аналогичными измерениями в других городских районах среднего размера (например, [33, 39, 74]). Однако параметры, отличные от размера населения (или города) и метеорологических условий, как правило, более важны, в частности, доля непроницаемой площади, антропогенное тепловыделение и морфология города [29]. Таким образом, мы можем предположить, что, поскольку оба наших участка имеют соотношение сторон каньона выше среднего (высота здания, H , к ширине каньона, W , отношение), а население выше среднего и, следовательно, плотность использования энергии, утренняя прохлада островные данные могут быть связаны с затенением и сильным проникновением тепла в городскую ткань [75, 76, 77], в то время как самые высокие интенсивности UHI могут быть связаны с высокими локальными антропогенными выбросами тепла, соответственно. Это будет обсуждаться более подробно в отношении классификаций LCZ в другом месте.

  3.2 Мобильные измерения

  Выбранные автомобильные маршруты охватывали центральные районы к северу и югу от границы города между Брайаном и Колледж-Стейшн, где площадь непроницаемой поверхности максимальна (LCZ 3 и 5). Они также охватили жилые районы на юге Колледж-Стейшн, где преобладает LCZ 6.

  На рис. 5 представлен обзор результатов трех репрезентативных вечерних поездок, изображающих три из четырех маршрутов. Эти погоны происходили (с севера на юг) 16 сентября, 28 августа и 14 октября 2015 г. Направления и скорости сельского ветра для этих погонов были юго-восточными, 3–4 м с ^-1 , ВСЭ на 1-2 мс ^-1 и ВСЭ на 3-4 мс ^-1 соответственно.

  Рис. 5.

  Вид городской агломерации BCS на основе дорожной карты с наложением температурных аномалий (в Кельвинах) во время трех репрезентативных вечерних походов. Все походы проходили при слабом юго-восточном ветре. Центральный поход 26 августа 2015 г. имел наименьшие скорости ветра и интенсивность UHI 6,1 К.

  Всего было выполнено 15 ночных походов и 16 дневных (12 дневных и 4 утренних). Ночные походы показали интенсивность UHI 3,2 ± 1,9.K (среднее значение + – 1 sd), в то время как дневные интенсивности UHI были ниже на 2,3 ± 1,2 K. сама температура воздуха (р > 0,95). Кроме того, наблюдалась слабая зависимость от дневных сумм солнечной радиации (р > 0,77). Интенсивности UHI в дневных походах не были существенно связаны с метеоданными; только температура воздуха (p > 0,87) и солнечная радиация (p > 0,78) слабо связаны с интенсивностью UHI для дневных походов.

  Объединенные данные сохранили зависимости от скорости ветра (p > 0,95) и атмосферного давления (p > 0,9), и вместе с вышеизложенным эти результаты указывают на то, что интенсивность UHI в этом городском районе среднего размера была значительно более выраженной в ночное время. по сравнению с дневными условиями. Разница между днем ​​и ночью, а также отношения со скоростью ветра, атмосферным давлением и соответствующей облачностью воспроизводили результаты предыдущих исследований UHI [1].

  Результаты мобильных измерений будут использованы в дальнейшем для анализа основных городских факторов интенсивности UHI по типу LCZ [8, 52, 57, 63, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84] и связанные с ними доли непроницаемой площади и соотношения сторон [29, 85, 86, 87].

  Здесь мы показываем два тематических исследования: одно с использованием типичного вида Google Earth (GE), а другое с использованием дистанционного зондирования городского земельного покрова. На рис. 6 показан вид GE на часть восточной городской зоны BCS, где местная автомагистраль отделяла плотно застроенную территорию от крупного открытого спортивного сооружения с частым поливом газонов и открытыми, в основном неосвоенными землями к юго-востоку от нее.

  Рис. 6.

  w3.org/1998/Math/MathML” xmlns:xlink=”http://www.w3.org/1999/xlink” xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”> Наложение GE в разрезе мобильных измерений температуры воздуха во время позднего вечернего похода 26 августа 2015 г. Белая стрелка показывает скорость и направление ветра во время похода. Направление движения указано светло-голубыми стрелками, а относительную скорость движения можно определить по расстоянию между символами. Символы обозначают температурный диапазон от 29,5°С (красный цвет) на участках дорог с подветренной стороны в густозастроенных городских районах в 1-2 км западнее трассы 6, до 26°С (желтый цвет) с подветренной стороны орошаемого открытого спортивного комплекса вблизи центра г. на карте до 24 ° C (зеленый) с подветренной стороны тогдашнего (2015 г.) неосвоенного района к юго-востоку от спортивного комплекса.

  Температура упала на 3°C при пересечении шоссе в восточном направлении в менее освоенный район и еще на 2°C с подветренной стороны от практически неосвоенного в то время района (LCZ B/C/D). Направление движения и расстояние между символами, выделенные на этом крупном плане, иллюстрируют задержку отклика датчика температуры при более высоких скоростях движения на южном участке дороги по сравнению с северным участком, который включает две короткие остановки на светофоре, одну перед пересечением шоссе и другой к северу от спортивного комплекса недалеко от центра карты.

  Пример 2 показан на рис. 7, на котором показаны температурные аномалии трех независимых дневных маршрутов, наложенные на карту LCLU высокого разрешения. Дневные траверсы показали гораздо более сложную и мелкомасштабную картину UHI по сравнению с ночными траверсами. Скорость ветра во время всех этих поездок была с юга на юго-восток, и при ближайшем рассмотрении данные выявили влияние областей непроницаемых поверхностей вблизи и с наветренной стороны от места движения [38, 88] как важный фактор в определении интенсивности UHI в районе метро BCS. Продолжаются исследования по улучшению карты LCLU и количественной оценке интенсивности UHI в зависимости от доли непроницаемой площади следа, а также других свойств LCZ, таких как соотношение сторон каньона и альбедо поверхности.

  Рис. 7.

  Температурные аномалии нескольких дневных (послеполуденных) походов, наложенные на карту LCLU района БКШ. Изображенные маршруты были пройдены 2 сентября 2015 г. (центральное продолжение ЮЗ-СВ; ветер В на 4 м с ⁻¹ ), 14 октября 2015 г. (южное продолжение; ветер ЮВ на 4 м с ⁻¹ ) и 26 августа 2015 г. (северное продолжение; ветер южный на высоте 3,5 м с ⁻¹ ). Единицы измерения по осям X и Y выражены в метрах и отражают направление на восток и север зоны UTM R14 (т. е. расстояние соответственно от центрального меридиана зоны и от экватора).

  Реклама

  4. Выводы

  Мы перевели проект курса бакалавриата по стационарным измерениям городского теплового острова в городской зоне среднего размера в восточном Техасе в более подробное исследование бакалавриата интенсивности UHI городов как функции метеорологических условий и городской морфологии. Наше исследование смогло воспроизвести ожидаемые отношения интенсивности UHI со скоростью ветра и атмосферным давлением, подчеркнув синоптические условия высокого давления с интенсивным солнечным излучением в качестве основного фактора UHI. Кроме того, мы могли также обнаружить эффекты локального антропогенного тепловыделения и затенения зданий. Последнее, городская морфология и ее локальное и региональное влияние, постоянно находится в центре внимания исследований UHI. Мы обнаружили, что не только в более крупных масштабах эффект UHI распространяется по ветру, но и локальные температуры в дневное время распространяются по ветру в субкилометровом масштабе [8]. Следовательно, доля непроницаемой площади непосредственно с наветренной стороны может сильнее влиять на местную температуру воздуха, чем доля локальной непроницаемой площади в точке измерения. Будущая работа направлена ​​на более точную количественную оценку этого эффекта для изучаемой городской территории. В случае подтверждения и значительного размера это открывает возможности для планирования смягчения последствий UHI на местном уровне. Это предполагает, что предыдущие призывы к (i) большему раскрытию поверхности для уменьшения городского стока и увеличения поверхностной влаги и (ii) увеличению древесного покрова для дополнительного затенения и охлаждения скрытого тепла действительно могут быть двумя наиболее эффективными путями локального снижения UHI. меньше всего в мегаполисах среднего размера, где преобладают LCZ 5 и 6.

  Реклама

  Благодарности

  Мы благодарны Колледж наук о Земле Техасского университета A&M за финансирование двух студентов бакалавриата, участвующих в этом проекте.

  Ссылки

  1. 1. Арнфилд А.Дж. Два десятилетия исследований городского климата: обзор турбулентности, обмена энергией и водой и городского острова тепла. Международный журнал климатологии. 2003;23(1):1-26
  2. 2. Мохаджерани А., Бакарик Дж., Джеффри-Бейли Т. Эффект городского теплового острова, его причины и смягчение с учетом тепловых свойств асфальтобетона. Журнал экологического менеджмента. 2017;197:522-538
  3. 3. Акбари Х., Колокоца Д. Три десятилетия исследований городских островов тепла и технологий смягчения последствий. Энергия и здания. 2016;133:834-842
  4. 4. Цавали А., Паравантис Дж.П., Михалакаку Г., Фотиади А., Стигка Э. Интенсивность городского острова тепла: обзор литературы. Экологический бюллетень Fresenius. 2015;24(12B):4535-4554
  5. 5. Ли Дж.С., Ким Дж.Т., Ли М.Г. Смягчение эффекта городского острова тепла и зеленые крыши. Внутренняя и застроенная среда. 2014;23(1):62-69
  6. 6. Гаго Э.Дж., Ролдан Дж., Пачеко-Торрес Р., Ордонез Дж. Город и городские острова тепла: обзор стратегий по смягчению неблагоприятных последствий. Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии. 2013;25:749-758
  7. 7. Стюарт ID. Систематический обзор и научная критика методологии современной литературы по городским островам тепла. Международный журнал климатологии. 2011;31(2):200-217
  8. 8. Stewart ID, Oke TR. Местные климатические зоны для изучения температуры в городах. Бюллетень Американского метеорологического общества. 2012;93(12):1879-1900
  9. 9. Zhou DC, Zhao SQ , Liu SG, Zhang LX, Zhu C. Поверхностный городской остров тепла в 32 крупных городах Китая: пространственные модели и движущие силы. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2014;152:51-61
  10. 10. Каконити А., Георгиу Г., Мараккос К., Кумар П., Неофиту МКА. Роль выбора материалов в эффекте городского острова тепла в сухом климате средних широт. Механика окружающей среды. 2016;16(2):347-371
  11. 11. Morini E, Touchaei AG, Castellani B, Rossi F, Cotana F. Влияние увеличения альбедо на смягчение последствий городского острова тепла в Терни (Италия) с использованием модели WRF. Устойчивость. 2016;8(10):999
  12. 12. Ван Ю. П., Акбари Х. Анализ явления городского теплового острова и оценка решений по смягчению последствий для Монреаля. Устойчивые города и общество. 2016;26:438-446
  13. 13. Арнфилд А.Дж., Grimmond CSB. Модель энергетического бюджета городского каньона и ее применение к моделированию тепловых потоков в городских хранилищах. Энергия и здания. 1998;27(1):61-68
  14. 14. Salamanca F, Martilli A, Yague C. Численное исследование городского острова тепла над Мадридом во время кампании DESIREX (2008) с WRF и оценка простых стратегий смягчения последствий. Международный журнал климатологии. 2012;32(15):2372-2386
  15. 15. Ичиносе Т., Шимодозоно К., Ханаки К. Влияние антропогенного тепла на городской климат Токио. Атмосферная среда. 1999;33(24-25):3897-3909
  16. 16. Хинкель К.М., Нельсон Ф.Е., Клене А.Ф., Белл Дж.Х. Городской остров тепла зимой в Барроу, Аляска. Международный журнал климатологии. 2003;23(15):1889-1905
  17. 17. Ким Й-Х, Байк Дж-Дж. Пространственно-временная структура городского острова тепла в Сеуле. Журнал прикладной метеорологии. 2005;44(5):591-605
  18. 18. Хинкель К.М., Нельсон Ф.Е. Антропогенный остров тепла в Барроу, Аляска, зимой: 2001–2005 гг. Журнал геофизических исследований-Атмосферы. 2007; 112 (D06118). DOI: 10.1029/2006JD007837
  19. 19. Lee SH, McKeen SA, Sailor DJ. Регрессионный подход к оценке антропогенного теплового потока на основе восходящей базы данных о выбросах загрязняющих веществ в атмосферу. Атмосферная среда. 2014;95:629-633
  20. 20. Беме П., Бергер М., Массье Т. Оценка энергопотребления зданий как антропогенного вклада в городские острова тепла. Устойчивые города и общество. 2015;19:373-384
  21. 21. Чепмен С., Уотсон, JEM, McAlpine, Калифорния. Большой сезонный и суточный антропогенный поток тепла через четыре австралийских города. Журнал наук о земных системах Южного полушария. 2016;66(3):342-360
  22. 22. Zhou DC, Zhang LX, Hao L, et al. Пространственно-временные тренды эффекта городского острова тепла вдоль градиента интенсивности городской застройки в Китае. Наука о полной окружающей среде. 2016;544:617-626
  23. 23. Park C, Schade GW, Werner ND, Sailor DJ, Kim CH. Сравнительные оценки антропогенного тепловыделения по отношению к приземному энергетическому балансу субтропического городского района. Атмосферная среда. 2016;126:182-191
  24. 24. Весала Т., Ярви Л., Лауниайнен С. и соавт. Взаимодействие поверхности и атмосферы над сложной городской местностью в Хельсинки, Финляндия. Теллус Б. 2008; 60 (2): 188–19.9
  25. 25. Jarvi L, Grimmond CSB, Taka M, et al. Разработка схемы поверхностного городского энерго- и водного баланса (SUEWS) для городов с холодным климатом. Разработка геонаучной модели. 2014;7(4):1691-1711
  26. 26. Ao XY, Grimmond CSB, Chang YY, et al. Обмен теплом, водой и углеродом в высотном мегаполисе Шанхай: проблемы и результаты. Международный журнал климатологии. 2016;36(14):4608-4624
  27. 27. Лоридан Т., Линдберг Ф., Джорба О. и соавт. Моделирование с высоким разрешением изменчивости потоков поверхностного энергетического баланса в центре Лондона с городскими зонами для разделения энергии. Пограничная метеорология. 2013;147(3):493-523
  28. 28. Ward HC, Kotthaus S, Jarvi L, Grimmond CSB. Схема поверхностного городского энергетического и водного баланса (SUEWS): разработка и оценка на двух объектах в Великобритании. Городской климат. 2016;18:1-32
  29. 29. Рю Ю.Х., Байк Ж.Дж. Количественный анализ факторов, влияющих на интенсивность городского острова тепла. Журнал прикладной метеорологии и климатологии. 2012;51(5):842-854
  30. 30. Холмер Б., Элиассон И. Различия в давлении пара между городом и деревней и их роль в развитии городских островов тепла. Международный журнал климатологии. 1999;19(9):989-1009
  31. 31. Runnalls KE, Oke TR. Динамика и управление островом приповерхностного тепла в Ванкувере, Британская Колумбия. Физическая география. 2000;21(4):283-304
  32. 32. Goldreich Y. Исследования городского климата в Йоханнесбурге, суптропическом городе, расположенном на хребте – обзор. Атмосферная среда Часть B-Городская атмосфера. 1992;26(3):407-420
  33. 33. Парк Х-С. Особенности острова тепла в Сеуле и близлежащих городах. Атмосферная среда (1967). 1986;20(10):1859-1866
  34. 34. Сайтох Т.С., Шимада Т., Хоши Х. Моделирование и симуляция городского теплового острова Токио. Атмосферная среда. 1996;30(20):3431-3442
  35. 35. Акинбоде О.М., Елудоин А.О., Фашае О.А. Распределение температуры и относительной влажности в среднем административном городе на юго-западе Нигерии. Журнал экологического менеджмента. 2008;87(1):95-105
  36. 36. Цо СР. Обзор исследований городских островов тепла в двух тропических городах. Атмосферная среда. 1996;30(3):507-519
  37. 37. Деостхали В. Влияние быстрого роста городов на острова тепла и влаги в городе Пуна, Индия. Атмосферная среда. 2000;34(17):2745-2754
  38. 38. Comrie AC. Картирование модифицированного ветром городского теплового острова в Тусоне, штат Аризона (с комментариями по интеграции исследований и обучения в бакалавриате). Бюллетень Американского метеорологического общества. 2000;81(10):2417-2431
  39. 39. Yamashita S, Sekine K, Shoda M, Yamashita K, Hara Y. О взаимосвязи между островом тепла и фактором обзора неба в городах бассейна реки Тама, Япония. Атмосферная среда (1967). 1986;20(4):681-686
  40. 40. Хондзё Т., Ямато Х., Миками Т., Гриммонд CSB. Оптимизация сети для повышения устойчивости измерений городских тепловых островов. Устойчивые города и общество. 2015;19:319-330
  41. 41. Каттлер В., Барлаг А.Б., Россманн Ф. Исследование тепловой структуры города в узкой долине. Атмосферная среда. 1996;30(3):365-378
  42. 42. Spronken-Smith RA, Oke TR. Термический режим городских парков двух городов с разным летним климатом. Международный журнал дистанционного зондирования. 1998;19(11):2085-2104
  43. 43. Upmanis H, Eliasson I, Lindqvist S. Влияние зеленых насаждений на ночные температуры в городе высоких широт (Гетеборг, Швеция). Международный журнал климатологии. 1998;18(6):681-700
  44. 44. Torok SJ, Morris CJG, Skinner C, Plummer N. Особенности городских островов тепла в городах юго-востока Австралии. Австралийский метеорологический журнал. 2001;50(1):1-13
  45. 45. Унгер Дж., Сумеги З., Зобоки Дж. Характеристики температурного профиля в городской местности. Атмосферные исследования. 2001;58(2):117-127
  46. 46. Йонссон П. Растительность как средство контроля городского климата в субтропическом городе Габороне, Ботсвана. Международный журнал климатологии. 2004;24(10):1307-1322
  47. 47. Хуан Л.М., Чжао Д.Х., Ван Дж.З., Чжу Дж.И., Ли Дж.Л. Масштабное воздействие наземного покрова и растительных коридоров на тепловое поведение городов в Нанкине, Китай. Теоретическая и прикладная климатология. 2008;94(3-4):241-257
  48. 48. Sun CY, Brazel AJ, Chow WTL, Hedquist BC, Prashad L. Исследование пустынного теплового острова зимой с помощью мобильных трансект и методов дистанционного зондирования. Теоретическая и прикладная климатология. 2009 г.;98(3-4):323-335
  49. 49. Йокобори Т., Охта С. Влияние земного покрова на температуру воздуха, связанную с развитием внутригородского острова тепла. Климатические исследования. 2009;39(1):61-73
  50. 50. da Silva VDR, de Azevedo PV, Brito RS, Campos J. Оценка городского климата типично тропического города на северо-востоке Бразилии. Экологический мониторинг и оценка. 2010;161(1-4):45-59
  51. 51. Чараби Ю., Бахит А. Оценка навеса городского острова тепла прибрежного засушливого тропического города: пример Маската, Оман. Атмосферные исследования. 2011;101(1-2):215-227
  52. 52. Александр П.Дж., Миллс Г. Классификация местного климата и городской остров тепла Дублина. Атмосфера. 2014;5(4):755-774
  53. 53. Борбора Дж., Дас А.К. Исследование летнего городского острова тепла для города Гувахати, Индия. Устойчивые города и общество. 2014;11:61-66
  54. 54. Бусато Ф., Лаззарин Р.М., Норо М. Три года изучения городского острова тепла в Падуе: экспериментальные результаты. Устойчивые города и общество. 2014;10:251-258
  55. 55. Сегеди С., Тот Т., Лазар И. Роль городской морфологии в развитии теплового избытка в городе Дебрецен, Венгрия. Журнал экологической инженерии и менеджмента. 2014;13(11):2805-2808
  56. 56. Добровольный П., Крахула Л. Пространственная изменчивость температуры воздуха и интенсивность ночного городского острова тепла в городе Брно, Чехия. Моравские географические отчеты. 2015;23(3):8-16
  57. 57. Leconte F, Bouyer J, Claverie R, Petrissans M. Использование схемы местных климатических зон для оценки UHI: оценка метода с использованием мобильных измерений. Строительство и окружающая среда. 2015;83:39-49
  58. 58. Чубашек Р., Высоцкая-Чубашек А. Городской остров тепла в Белостоке. Журнал экологической инженерии. 2016;17(3):60-65
  59. 59. Каид А., Бин Ламит Х., Оссен Д.Р., Шахминан Р.Н.Р. Городской остров тепла и условия теплового комфорта в масштабе микроклимата в городе с тропической планировкой. Энергия и здания. 2016;133:577-595
  60. 60. Чакраборти Т., Саранджи С., Трипати С.Н. Понимание дневного и межсезонного характера субтропического городского острова тепла. Пограничная метеорология. 2017;163(2):287-309
  61. 61. Liu L, Lin YY, Liu J, et al. Анализ локальных характеристик городского острова тепла с использованием интегрированного метода мобильных измерений и пространственной интерполяции на основе ГИС. Строительство и окружающая среда. 2017;117:191-207
  62. 62. Дихкан М., Карсли Ф., Гунероглу Н., Гунероглу А. Оценка эффекта городского острова тепла в Турции. Арабский журнал наук о Земле. 2018;11(8):186. Доступно по адресу: https://doi.org/10.1007/s12517-018-3533-3
  63. 63. Shi Y, Lau KKL, Ren C, Ng E. Оценка классификации местных климатических зон в гетерогенной городской среде с высокой плотностью населения с использованием мобильное измерение. Городской климат. 2018;25:167-186
  64. 64. Ядав Н., Шарма С. Пространственные вариации внутригородского городского острова тепла в мегаполисе Дели. Устойчивые города и общество. 2018;37:298-306
  65. 65. Ziter CD, Pedersen EJ, Kucharik CJ, Turner MG. Зависящие от масштаба взаимодействия между кронами деревьев и непроницаемыми поверхностями снижают дневную городскую жару летом. Труды Национальной академии наук. 2019;116(15):7575-7580
  66. 66. Benz UC, Hofmann P, Willhauck G, Lingenfelder I, Heynen M. Многократный объектно-ориентированный нечеткий анализ данных дистанционного зондирования для получения информации, готовой к ГИС. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2004;58(3-4):239-258
  67. 67. Блашке Т. Объектный анализ изображений для дистанционного зондирования. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2010;65(1):2-16
  68. 68. Роуз Дж.В., Хаас Р.Х., Шелл Дж.А., Диринг Д.В., Фреден С.К., Мерканти Е.П. и др., редакторы. Мониторинг систем растительности на Великих равнинах с помощью ERTS. Зеленый пояс: НАСА; 1974
  69. 69. Макфитерс СК. Использование нормализованного разностного водного индекса (NDWI) при оконтуривании объектов открытой воды. Международный журнал дистанционного зондирования. 1996;17(7):1425-1432
  70. 70. Конгалтон Р.Г. Обзор оценки точности классификаций данных дистанционного зондирования. Дистанционное зондирование окружающей среды. 1991;37(1):35-46
  71. 71. Конгалтон Р.Г., Грин К. Оценка точности данных дистанционного зондирования: принципы и практика. Бокан Ратон: Издательство Льюиса; 1999
  72. 72. Филиппи А.М., Дженсен Дж.Р. Квантование вектора нечеткого обучения для классификации гиперспектральной прибрежной растительности. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2006;100(4):512-530
  73. 73. Филиппи А.М., Дженсен Дж.Р. Влияние удаления континуума на гиперспектральную классификацию прибрежной растительности с использованием векторного квантователя с нечетким обучением. Транзакции IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию. 2007;45(6):1857-1869
  74. 74. Оке ТР. Размер города и городской остров тепла. Атмосферная среда (1967). 1973;7(8):769-779
  75. 75. Сантамурис М. Анализ величины и характеристик острова тепла в ста азиатских и австралийских городах и регионах. Наука о полной окружающей среде. 2015;512:582-598
  76. 76. Алонсо М.С., Фидальго М.Р., Лабахо Дж.Л. Городской остров тепла в Саламанке (Испания) и его связь с метеорологическими параметрами. Климатические исследования. 2007;34(1):39-46
  77. 77. Джованнини Л., Зарди Д., де Франчески М. Анализ теплового отпечатка города Тренто в Альпах. Журнал прикладной метеорологии и климатологии. 2011;50(5):1145-1162
  78. 78. Цай М., Жэнь С., Сюй И., Дай В., Ван Х.М. В: Lai PC, Low CT, Wong PPY, редакторы. Международная конференция по географии здоровья и жизни в городах: сделать города здоровыми для всех. 2016;36(iii-iv):82-89
  79. 79. Цай М., Рен С., Сюй Ю. Совместное мероприятие по дистанционному зондированию городов, 2017 г. ИЭЭЭ; 2017
  80. 80. Cardoso RD, Amorim M. Анализ городского острова тепла с использованием схемы «местной климатической зоны» в Президенти-Пруденте, Бразилия. Investigaciones Geograficas-Испания. 2018;69:107-118
  81. 81. Линь З.Л., штаб-квартира Сюй. In: Weng Q , Gamba P, Xian G, Chen JM, Liang S, редакторы. Исследование интенсивности городского острова тепла на основе местных климатических зон: тематическое исследование в Фучжоу, Китай. 4-й Международный семинар по применению наблюдения Земли и дистанционного зондирования. Гуанчжоу, Китай; 2016: 250-254. DOI: 10.1109/EORSA.2016.7552807
  82. 82. Скарбит Н., Стюарт И.Д., Унгер Дж., Гал Т. Использование городской метеорологической сети для мониторинга температурных условий воздуха в «местных климатических зонах» Сегеда, Венгрия. Международный журнал климатологии. 2017;37:582-596
  83. 83. Wang CY, Middel A, Myint SW, et al. Оценка местных климатических зон в засушливых городах: пример Феникса, Аризона, и Лас-Вегаса, Невада. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2018;141:59-71
  84. 84. Ван Чж, Син В, Хуан И, Се Т.А. Изучение городского острова тепла с использованием схемы местных климатических зон. Польский журнал экологических исследований. 2016;25(6):2609-2616
  85. 85. Колокотрони М., Гиридхаран Р. Интенсивность городского острова тепла в Лондоне: исследование влияния физических характеристик на изменения температуры наружного воздуха летом. Солнечная энергия. 2008;82(11):986-998
  86. 86. Мемон Р.А., Леунг Д.Ю.К., Лю Ч. Влияние соотношения сторон здания и скорости ветра на температуру воздуха в городских уличных каньонах. Строительство и окружающая среда. 2010;45(1):176-188
  87. 87. Theeuwes NE, Steeneveld GJ, Ronda RJ, et al. Сезонная зависимость городского острова тепла от соотношения сторон уличного каньона. Ежеквартальный журнал Королевского метеорологического общества. 2014;140(684):2197-2210
  88. 88. Heaviside C, Cai XM, Vardoulakis S. Эффекты горизонтальной адвекции на городском острове тепла в Бирмингеме и западном мидленде, Соединенное Королевство, во время волны тепла. Ежеквартальный журнал Королевского метеорологического общества. 2015; 141 (689): 1429-1441

  Разделы

  Информация о авторе

  • 1. Введение
  • 2.Methods
  • 3. Республики и обсуждение
  • 4.conclis 9099..0005

    Реклама

    Автор:

    Кристен Кох, Гуннар В. Шаде, Энтони М. Филиппи, Гаррисон Гесслер и Бурак Гюнеральп БЕСПЛАТНО

    © 2019 Автор(ы). Лицензиат IntechOpen. Эта глава распространяется в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution 3.0, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего цитирования оригинальной работы.

    Интернет безвозвратно изменил динамику научных коммуникаций и публикаций. Следовательно, считаем необходимым указать однозначно наше определение того, что мы считаем опубликованной научной работой.

    Значительное количество рабочих документов, ранних проектов и аналогичных незавершенных работ открыто распространяется в Интернете между членами научного сообщества. Стало обычным делом объявлять о собственных исследованиях на личном веб-сайте или в блоге, чтобы собирать комментарии и предложения от других исследователей. Такие работы и публикации в Интернете действительно публикуются в том смысле, что они становятся общедоступными. Однако это не означает, что если они представлены для публикации IntechOpen, они не являются оригинальными работами. Мы различаем рецензированные и нерецензированные работы при определении того, является ли работа оригинальной и была ли она опубликована в научном смысле или нет.

    Значение рецензирования невозможно переоценить, когда речь идет об определении, с нашей точки зрения, того, что составляет опубликованную научную работу. Рецензирование широко считается краеугольным камнем современных издательских процессов и ключевым дополнительным вкладом в научную рукопись, который может внести издатель.

    Помимо проблемы оригинальности, недобросовестное поведение при проведении исследований является еще одной серьезной проблемой, которую должны решить все издатели. Политика отзывов и исправлений IntechOpen и различные руководства по этике публикаций определяют, что как избыточная публикация, так и (само)плагиат подпадают под определение неправомерного поведения при проведении исследований, что является основанием для отклонения или выдачи отзыва, если работа уже была опубликована.

    Чтобы облегчить отслеживание истории публикации рукописи и ее развития от самого раннего черновика до представленной рукописи, мы призываем авторов раскрывать любые случаи предыдущей публикации рукописи, будь то через презентацию на конференции, газетную статью, рабочий документ, общедоступный в репозитории или в блоге.

    Примечание для академического редактора, содержащее подробную информацию о предыдущей публичной доступности представленной рукописи, является предпочтительным средством сообщения о предыдущей публикации. Это помогает нам определить, существуют ли какие-либо более ранние версии рукописи, которые следует раскрыть нашим читателям, или какие-либо из этих более ранних версий должны быть процитированы и перечислены в списке литературы рукописи.

    Некоторая основная информация о редакционном подходе к различным разновидностям предшествующих публикаций представлена ​​ниже:

    Учитывая, что статьи и презентации на конференциях обычно проходят своего рода экспертную или редакционную проверку, мы считаем, что они опубликованы в принятом научном смысле , особенно если они опубликованы как часть материалов конференции.

    Все представленные рукописи, основанные на ранее опубликованном документе конференции, должны содержать не менее 50% нового оригинального содержания, чтобы быть принятыми к рассмотрению и рассмотренными для публикации.

    Авторы должны сообщать о любых связях их рукописи с их более ранними докладами и презентациями на конференциях в примечании для академического редактора, а также в самой рукописи. Кроме того, Авторы должны получить все необходимые разрешения от издателя своего документа конференции, если передача авторских прав произошла в процессе публикации. Невыполнение этого требования может помешать Нам опубликовать достойную работу.

    Газетные и журнальные статьи обычно не проходят обширную экспертную или редакционную проверку и мы не считаем их опубликованными в научном смысле. Статьи, появляющиеся в газетах и ​​журналах, редко обладают той глубиной и структурированностью, которые свойственны научным статьям.

    Представленные рукописи, основанные на предыдущей газетной или журнальной статье, будут приняты для рецензирования и рассмотрены для публикации. Однако Авторам настоятельно рекомендуется сообщать о любой такой публикации в сопроводительном примечании Внешнему редактору.

    Как и в случае с докладами и презентациями конференции, Авторы должны получить все необходимые разрешения от газеты или журнала, опубликовавшего работу, и указать, что они сделали это, в примечании для внешнего редактора.

    Информационные документы, рабочие документы, технические отчеты и все другие формы документов, которые подпадают под «Люксембургское определение» «серой литературы», не проходят через какую-либо обширную экспертную или редакционную проверку, и мы не считаем их опубликованными в научном смысле.

    Хотя такие статьи регулярно публикуются через личные веб-сайты и институциональные репозитории, их общая цель — собрать комментарии и отзывы от коллег авторов с целью дальнейшего улучшения рукописи, предназначенной для будущей публикации.

    При отправке своей работы Авторы должны сообщить о существовании любых общедоступных более ранних черновиков в примечании академическому редактору. В тех случаях, когда более ранние проекты представленной версии рукописи общедоступны, любое совпадение между версиями, как правило, не будет считаться случаем самоплагиата.

    Мы считаем, что социальные сети, блоги и доски объявлений, как правило, используются с той же целью, что и серая литература, чтобы сформулировать идеи для рукописи и получить ранние отзывы от исследователей-единомышленников, чтобы улучшить конкретную работу перед ее отправкой. для публикации. Следовательно, мы не считаем подобных публикаций в Интернете публикациями в научном смысле.

    Тем не менее, авторам рекомендуется сообщать о существовании любых интернет-публикаций, в которых они излагают и описывают свои исследования или публикуют отрывки из своих рукописей в примечании для академического редактора. Обратите внимание, что мы не будем строго соблюдать этот запрос так же, как инструкции, которые мы считаем частью наших условий принятия к публикации. Мы понимаем, что может быть сложно отслеживать все публикации в Интернете, в которых может упоминаться текущая работа исследователя.

    В тех случаях, когда между рукописью, представленной Автором, и соответствующими публикациями в Интернете есть какое-либо совпадение, мы, как правило, не будем рассматривать это как случай самоплагиата. Это справедливо и для любого соавтора.

    Значительное количество рабочих документов, ранних проектов и аналогичных незавершенных работ открыто распространяется в Интернете между членами научного сообщества. Стало обычным делом объявлять о собственных исследованиях на личном веб-сайте или в блоге, чтобы собирать комментарии и предложения от других исследователей. Такие работы и публикации в Интернете действительно публикуются в том смысле, что они становятся общедоступными. Однако это не означает, что если они представлены для публикации IntechOpen, они не являются оригинальными работами. Мы различаем рецензированные и нерецензированные работы при определении того, является ли работа оригинальной и была ли она опубликована в научном смысле или нет.

    Значение рецензирования невозможно переоценить, когда речь идет об определении, с нашей точки зрения, того, что составляет опубликованную научную работу. Рецензирование широко считается краеугольным камнем современных издательских процессов и ключевым дополнительным вкладом в научную рукопись, который может внести издатель.

    Помимо проблемы оригинальности, недобросовестное поведение при проведении исследований является еще одной серьезной проблемой, которую должны решить все издатели. Политика отзывов и исправлений IntechOpen и различные руководства по этике публикаций определяют, что как избыточная публикация, так и (само)плагиат подпадают под определение неправомерного поведения при проведении исследований, что является основанием для отклонения или выдачи отзыва, если работа уже была опубликована.

    Чтобы облегчить отслеживание истории публикации рукописи и ее развития от самого раннего черновика до представленной рукописи, мы призываем авторов раскрывать любые случаи предыдущей публикации рукописи, будь то через презентацию на конференции, газетную статью, рабочий документ, общедоступный в репозитории или в блоге.

    Примечание для академического редактора, содержащее подробную информацию о предыдущей публичной доступности представленной рукописи, является предпочтительным средством сообщения о предыдущей публикации. Это помогает нам определить, существуют ли какие-либо более ранние версии рукописи, которые следует раскрыть нашим читателям, или какие-либо из этих более ранних версий должны быть процитированы и перечислены в списке литературы рукописи.

    Некоторая основная информация о редакционном подходе к различным разновидностям предшествующих публикаций представлена ​​ниже:

    Учитывая, что статьи и презентации на конференциях обычно проходят своего рода экспертную или редакционную проверку, мы считаем, что они опубликованы в принятом научном смысле , особенно если они опубликованы как часть материалов конференции.

    Все представленные рукописи, основанные на ранее опубликованном документе конференции, должны содержать не менее 50% нового оригинального содержания, чтобы быть принятыми к рассмотрению и рассмотренными для публикации.

    Авторы должны сообщать о любых связях их рукописи с их более ранними докладами и презентациями на конференциях в примечании для академического редактора, а также в самой рукописи. Кроме того, Авторы должны получить все необходимые разрешения от издателя своего документа конференции, если передача авторских прав произошла в процессе публикации. Невыполнение этого требования может помешать Нам опубликовать достойную работу.

    Газетные и журнальные статьи обычно не проходят обширную экспертную или редакционную проверку и мы не считаем их опубликованными в научном смысле. Статьи, появляющиеся в газетах и ​​журналах, редко обладают той глубиной и структурированностью, которые свойственны научным статьям.

    Представленные рукописи, основанные на предыдущей газетной или журнальной статье, будут приняты для рецензирования и рассмотрены для публикации. Однако Авторам настоятельно рекомендуется сообщать о любой такой публикации в сопроводительном примечании Внешнему редактору.

    Как и в случае с докладами и презентациями конференции, Авторы должны получить все необходимые разрешения от газеты или журнала, опубликовавшего работу, и указать, что они сделали это, в примечании для внешнего редактора.

    Информационные документы, рабочие документы, технические отчеты и все другие формы документов, которые подпадают под «Люксембургское определение» «серой литературы», не проходят через какую-либо обширную экспертную или редакционную проверку, и мы не считаем их опубликованными в научном смысле.

    Хотя такие статьи регулярно публикуются через личные веб-сайты и институциональные репозитории, их общая цель — собрать комментарии и отзывы от коллег авторов с целью дальнейшего улучшения рукописи, предназначенной для будущей публикации.

    При отправке своей работы Авторы должны сообщить о существовании любых общедоступных более ранних черновиков в примечании академическому редактору. В тех случаях, когда более ранние проекты представленной версии рукописи общедоступны, любое совпадение между версиями, как правило, не будет считаться случаем самоплагиата.

    Мы считаем, что социальные сети, блоги и доски объявлений, как правило, используются с той же целью, что и серая литература, чтобы сформулировать идеи для рукописи и получить ранние отзывы от исследователей-единомышленников, чтобы улучшить конкретную работу перед ее отправкой. для публикации. Следовательно, мы не считаем подобных публикаций в Интернете публикациями в научном смысле.

    Тем не менее, авторам рекомендуется сообщать о существовании любых интернет-публикаций, в которых они излагают и описывают свои исследования или публикуют отрывки из своих рукописей в примечании для академического редактора. Обратите внимание, что мы не будем строго соблюдать этот запрос так же, как инструкции, которые мы считаем частью наших условий принятия к публикации. Мы понимаем, что может быть сложно отслеживать все публикации в Интернете, в которых может упоминаться текущая работа исследователя.

    В тех случаях, когда между рукописью, представленной Автором, и соответствующими публикациями в Интернете есть какое-либо совпадение, мы, как правило, не будем рассматривать это как случай самоплагиата. Это справедливо и для любого соавтора.

    \r\n\tПреобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 г., одобренная Организацией Объединенных Наций и 193 государствами-членами, вступила в силу 1 января 2016 г. и служит руководством для принятия решений и действий до 2030 г. и далее. Центральное место в этой повестке дня занимают 17 целей, 169связанные цели и более 230 индикаторов, которые пересматриваются ежегодно. Видение, предусмотренное в реализации ЦУР, сосредоточено на пяти принципах: люди, планета, процветание, мир и партнерство. Этот призыв к новым целенаправленным усилиям гарантирует, что у нас будет безопасная и здоровая планета для нынешнего и будущих поколений.

    \r\n\tЭта серия посвящена исследованиям и прикладным исследованиям, связанным с пятью P, по следующим темам:

    \r\n\t1. Устойчивая экономика и справедливое общество, которые связаны с ЦУР 1 «Ликвидация бедности», ЦУР 2 «Ликвидация голода», ЦУР 8 «Достойная работа и экономический рост», ЦУР 10 «Сокращение неравенства», ЦУР 12 «Ответственное потребление и производство» и ЦУР 17 «Партнерство ради достижения целей».

    \r\n\t2. Здоровье и благополучие с упором на ЦУР 3 «Хорошее здоровье и благополучие» и ЦУР 6 «Чистая вода и санитария»

    \r\n\t3. Инклюзивность и социальное равенство, включая ЦУР 4 по качественному образованию, ЦУР 5 по гендерному равенству и ЦУР 16 по миру, справедливости и сильным институтам

    \r\n\t4. Изменение климата и экологическая устойчивость, включая ЦУР 13 по борьбе с изменением климата, ЦУР 14 по жизни под водой и ЦУР 15 по жизни на суше

    \r\n\t5. Городское планирование и управление окружающей средой, охватывающие ЦУР 7 по доступной чистой энергии, ЦУР 9по промышленности, инновациям и инфраструктуре и ЦУР 11 по устойчивым городам и сообществам.

    \r\n\tСерия также направлена ​​на поддержку использования сквозных ЦУР, поскольку многие из перечисленных выше целей, задач и показателей взаимосвязаны, чтобы влиять на нашу жизнь и решения, которые мы принимаем ежедневно, делая их невозможно привязать к одной теме.

    \r\n\tВо всем мире экологический след растет быстрее, чем ВВП. Это явление изучается учеными уже много лет. Однако сейчас как никогда нужны четкие стратегии и действия. Каждый день человечество, от отдельных лиц до предприятий (государственных и частных) и правительств, призвано изменить свое мышление, чтобы найти благотворное сочетание для устойчивого развития. Устойчивое мышление предполагает, в первую очередь, эффективное и стратегическое управление доступными ресурсами, будь то природные, финансовые, человеческие или реляционные. Таким образом, стоимость создается за счет содействия росту, улучшению и социально-экономическому развитию сообществ и всех участников, составляющих цепочку создания стоимости. В ближайшие десятилетия нам нужно будет перейти от общества, в котором экономическое благополучие и здоровье измеряются ростом производства и потребления материалов, к обществу, в котором мы живем лучше, потребляя меньше. В этом контексте оцифровка может нарушить процессы, что будет иметь серьезные последствия для окружающей среды и устойчивого развития. Существует множество проблем, связанных с устойчивостью и цифровизацией, необходимостью рассмотрения новых бизнес-моделей, способных извлекать ценность, владение данными, их совместное использование и интеграция, а также сотрудничество по всей цепочке поставок продукта. Чтобы создать ценность, эффективная разработка сложной системы, основанной на принципах устойчивости, является сложной задачей, требующей глубокой приверженности как технологическим факторам, таким как данные и платформы, так и человеческим измерениям, таким как доверие и сотрудничество. Регулярные исследования, исследования и внедрение должны быть частью пути к устойчивым решениям. Следовательно, в этой теме будут проанализированы модели и методы роста, направленные на достижение справедливости между поколениями с точки зрения экономического, социального и экологического благополучия. Он также будет охватывать различные темы, в том числе оценку рисков в контексте устойчивой экономики и справедливого общества.

    \r\n\tУстойчивые подходы к здоровью и благополучию в нашем восстановлении после COVID 19 должны быть сосредоточены на экологических подходах, которые отдают приоритет нашим отношениям друг с другом и включают взаимодействие с природой, искусством и нашим наследием. Это гарантирует, что мы найдем способы жить в нашем мире, которые позволят нам и другим существам процветать. Мы больше не можем полагаться на медицинские подходы к здоровью, которые ждут, пока люди заболеют, прежде чем пытаться их лечить. Нам нужно жить в гармонии с природой и заново открывать для себя красоту и баланс в нашей повседневной жизни и окружающей среде, которые способствуют нашему благополучию и благополучию всех других существ на планете. Эта тема предоставит информацию и знания о том, как добиться этого изменения в здравоохранении, основанного на экологически устойчивых методах.

    \r\n\tЭта тема посвящена усилиям и продвижению ЦУР 4 ЮНЕСКО, инициативе ЮНЕСКО в отношении будущего образования и необходимости нового общественного договора в сфере образования. Он направлен на распространение знаний о политике, стратегиях, методах и технологиях, которые повышают устойчивость и устойчивость развития будущего образования и нового общественного договора в сфере образования. Он также рассмотрит глобальные проблемы, такие как глобализация, демографические изменения, цифровая трансформация, изменение климата, окружающая среда и социальные основы устойчивого развития.

    \r\n\tРеагирование на пандемию и предшествовавшее ей массовое недовольство должно основываться на новом общественном договоре и Новом глобальном курсе в области образования, который обеспечивает равные возможности для всех и уважает права и свободы всех людей (ЮНЕСКО; 2021 г. ). ). Такой новый общественный договор, предложенный ЮНЕСКО, должен основываться на общих принципах, лежащих в основе прав человека, — включенность и равенство, сотрудничество и солидарность, коллективная ответственность и взаимосвязь, — и руководствоваться следующим основополагающим принципом: обеспечить каждому доступ к к качественному образованию на протяжении всей жизни.

    \r\n\tМы сталкиваемся с двойной задачей: выполнить невыполненное обещание обеспечить право на качественное образование для каждого ребенка, молодежи и взрослого, а также полностью реализовать преобразующий потенциал образования как пути к более устойчивое коллективное будущее. Для этого нам нужен новый общественный договор в сфере образования, который устранит неравенство и изменит будущее. Этот новый общественный договор должен основываться на правах человека и принципах недискриминации, социальной справедливости, уважения жизни, человеческого достоинства и культурного разнообразия. Она должна включать этику заботы, взаимности и солидарности. Новый общественный договор основывается на инклюзивности, справедливости, обучении на протяжении всей жизни, ЦУР, сотрудничестве и личном обучении в глобальном контексте демократии.

    \r\n\tНа международном уровне принятие рекомендаций Open Educational Resources и Open Science представляет собой важный шаг на пути к построению более открытых и инклюзивных обществ знаний, а также к достижению Повестки дня ООН на период до 2030 года. Действительно, выполнение рекомендаций поможет достичь как минимум еще пяти Целей в области устойчивого развития (ЦУР), которые переплетаются с темой этой серии книг, а именно ЦУР 5 (Гендерное равенство), ЦУР 9 (Промышленность, инновации и инфраструктура), ЦУР 10. (Уменьшение неравенства внутри стран и между ними), ЦУР 16 (Мир, справедливость и сильные институты) и ЦУР 17 (Партнерство для достижения целей).

    \r\n\tУстойчивое развитие направлено на увязку экономического развития с защитой окружающей среды и социальным развитием для обеспечения будущего процветания людей и планеты. Для решения глобальных проблем развития и окружающей среды Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций в 2015 году приняла 17 целей в области устойчивого развития. В ЦУР подчеркивается, что экологическая устойчивость должна быть тесно связана с социально-экономическим развитием, которое должно быть отделено от эскалации использования ресурсов и ухудшения состояния окружающей среды с целью снижения нагрузки на окружающую среду, повышения благосостояния людей и улучшения региональной справедливости. Более того, устойчивое развитие ищет баланс между человеческим развитием и уменьшением экологических/экологических предельных выгод. В условиях усиливающегося стресса, вызванного изменением климата, возникло множество экологических проблем, вызывающих серьезные последствия как в глобальном, так и в местном масштабе, что приводит к сокращению экосистемных услуг и утрате биоразнообразия. Отношения человечества с эксплуатацией ресурсов и защитой окружающей среды являются серьезной глобальной проблемой, поскольку в антропоцене возникают новые угрозы безопасности человека и окружающей среды. В настоящее время мир сталкивается с серьезными проблемами в области экологической устойчивости для защиты глобальной окружающей среды и восстановления деградировавших экосистем при сохранении человеческого развития с региональным равенством. Таким образом, экологическая устойчивость со здоровыми природными экосистемами имеет решающее значение для поддержания процветания человечества на нашей потеплевшей планете.

    \r\n\tЕсли мы стремимся к процветанию как общества и как вида, альтернативы развитию и росту, ориентированным на устойчивость, не существует. Устойчивое развитие больше не выбор, а необходимость для всех нас. Экосистемы и сохранение экосистемных услуг, а также инклюзивное городское развитие представляют собой многообещающие решения экологических проблем. В контексте акцент на изучении этих областей позволит нам выявить и определить критические факторы территориального успеха в предстоящие десятилетия, которые будут учитываться главными действующими лицами, лицами, принимающими решения и определяющими политику, техническими специалистами и общественностью в целом.

    \r\n\tПоэтому целостное городское планирование и управление окружающей средой являются важнейшими сферами, которые будут определять устойчивые траектории для нашей урбанизирующейся планеты. Эта тема городского и экологического планирования направлена ​​​​на привлечение материалов, которые касаются проблем и решений в области устойчивого городского развития, включая комплексное управление городскими водными ресурсами, планирование городской экономики замкнутого цикла, мониторинг рисков, планирование на случай непредвиденных обстоятельств и реагирование на стихийные бедствия, а также ряд других проблем и решений.

    Стационарный инженер (NIST) в EMCOR Group, Inc. в Гейтерсберге, Мэриленд

    Срок действия этого списка вакансий истек, и вакансия больше не может быть открыта для найма.

    
    

    Опубликовано в Другое 30+ дней назад.

    
    
    

    ---

     

    О нас:

    О нас: EMCOR Government Services предлагает проверенное комплексное решение для удовлетворения повседневных и критически важных потребностей, а также других государственных, государственных, местных организаций . Объединяя наших опытных профессиональных технических специалистов, передовой коммерческий опыт, обширные знания объектов и твердую приверженность надежному и быстрому обслуживанию, мы даем возможность нашим государственным клиентам добиваться неизменно высокой производительности объектов, своевременных проектов и долгосрочной ценности.  

    Должность:  Инженер по стационарным работам

    Краткое описание вакансии: Правительственным службам EMCOR срочно требуется  Инженер по стационарным работам в Gaithersburg, MD. Инженер управляет, отслеживает, устраняет неисправности, ремонтирует и выполняет рутинные повторяющиеся профилактические мероприятия на центральном предприятии. Эта должность подчиняется главному инженеру.

    Основные обязанности и ответственность:

    
    
    
    
    • Выполняет регулярное техническое обслуживание и задачи по мере необходимости.
    
    
    • Контролирует работу объекта через систему управления BMS.
    
    
    • Выполняет испытания, калибровку и химический анализ воды.
    
    
    • Информировать супервайзера о выявленных за смену недостатках.
    
    
    • Должен уметь пользоваться испытательным оборудованием (измерители, течеискатели, микрометры, амперметры, психрометры, анализаторы, тестеры и мониторы СО и СО2)
    
    
    • Выполняет другие обязанности по назначению.
    
    

    Квалификация:  

    
    
    
    
    • Опыт работы от 10 лет, желательно
    
    
    • Лицензия DC 3-го класса или лицензия Мэриленда 1-го класса
    
    
    • ХФУ универсальный
    
    
    • Продемонстрировать способность читать и понимать чертежи, схемы и спецификации
    
    
    • Продемонстрировать комплексное знание работы завода
    
    

    Физические требования:

    
    
    
    
    • Тяжелые физические усилия (поднимать/переносить до 50 фунтов/толкать до 100 фунтов)
    
    
    • Длительное, экстенсивное или длительное стояние/ходьба
    
    
    • Толкающее/тянущее или перемещающее/подъемное оборудование, расходные материалы. части
    
    
    • Ловкость рук и подвижность
    
    
    • Значительное вытягивание рук, наклоны, наклоны, стояние на коленях и приседание
    
    

     

    Мы предлагаем нашим сотрудникам конкурентоспособную заработную плату и полный социальный пакет и всегда ищем людей с талантом и навыками, необходимыми для нашего постоянного роста и успеха. Равные возможности Работодатель-Ветеран/инвалид.

     

    Равные возможности для работодателей/защищенных ветеранов/лиц с ограниченными возможностями

    зарплата другого работника или заявителя. Однако сотрудники, которые имеют доступ к информации о вознаграждении других сотрудников или соискателей в рамках своих основных должностных функций, не могут раскрывать информацию о вознаграждении других сотрудников или соискателей лицам, которые иным образом не имеют доступа к информации о вознаграждении, за исключением случаев, когда ) в ответ на официальную жалобу или обвинение, (b) в рамках расследования, судебного разбирательства, слушания или действия, включая расследование, проводимое работодателем, или (c) в соответствии с юридической обязанностью подрядчика предоставлять информацию.