Чем померить – Мерить/мерять??? – мерить или мерять – запись пользователя Министерство культуры (и прачечная) (talullah) в сообществе Русский язык без ошибок в категории Орфография

Содержание

Мерить или мерять как правильно?

Правильно

Мерить – пишется через “и” в конце слова. Согласно действующим правилам русского языка, только эта форма глагола является грамматически верной.
Елена пошла мерить температуру
Мерить шагами расстояние до дома
Вике нравится мерить новую одежду
Мерить длину траншеи
Нам нужно померить одежду
Я мерю пальто
Ты меришь сапоги
Она мерит рубашку

Буква “и” также используется и в других формах слова: меришь (померишь, измеришь), мерите (померите, измерите), мерил (померил, измерил), меривший (померивший, измеривший) и т.д. Однако, от слова “мерить” есть производные, где пишется буква “я”: замерить (что сделать?) – но замерЯть (что делать?), измерить – измерЯть, примерить – примерЯть.
Также буква «я» появляется в случаях: мерЯт (они – что делают?), мерЯщий (действительное причастие настоящего времени), мерЯ (деепричастие настоящего времени).

Мерять – такой вариант слова встречается в некоторых словарях русского языка. Повсеместно используется в разговорной речи, однако по мнению многих языковедов, не соответствует современным литературным нормам. При использовании слова в письменной речи его следует избегать. Также в литературной речи не стоит использовать производные в виде: меряю, меряешь, меряй, померяй, померяю, меряет, померяет и пр.
Форма “мерять” встречается у некоторых авторов (напр. у Даля: “Чужого на свой аршин не меряй”). Писатели могут вовсю употреблять народные разговорные слова, но в официальном письме этого делать не следует.

Неправильно

Мерею, померею, мерей, померей,

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите левый Ctrl+Enter.

Как правильно: померить (мерить) или померять (мерять) платье, одежду?

Правильно следует говорить и писать так: померить и мерить.

Например, продавец предложил мне померить это платье.

Вариант произношения через quot;яquot; – это ближе к разговорной речи, и такое написание будет ошибочным.

Правильным вариантом написания будет: померить. Произношение или написание этого слова в форме: померять будет неправильным. Данное слово похожее на разговорное, но его не существует в русском языке. Как и упоминалось ранее, оно может быть только в устной, разговорной речи.

Безошибочным вариантом, который необходимо выучить, является словосочетание quot;померить (мерить) одеждуquot;. В другом предложенном исполнении глаголы ошибочны, поскольку последней гласной должна быть буква quot;Иquot;.

Глагол quot;мерятьquot; встречается в речи, но рассматривать его следует только как просторечный вариант. Нормой произношения и написания является литературный вариант – quot;меритьquot;, соответственно, единственно верным решением будет употребление образованного от него глагола quot;померитьquot; – с приставкой quot;по-quot;, корнем quot;мер-quot;, суффиксом quot;-и-quot; и глагольным окончанием quot;-тьquot;.

В письменной речи правильным будет использование слова померить, та как данный вариант считается наиболее правильным. Однако использование в устной разговорной речи варианта с буквой я – померять так же не считается нарушением правил.

Слово quot;Померитьquot; образовано от слова quot; мерить quot; с помощью приставки. Слово quot; мерять quot; так же существует, только с приставкой не используется. Поэтому правильным будет вариант quot; померить quot;, а слово quot; померять quot; может употребляться, но только как разговорное.

Слово померить является приставочным образованием от глагола мерить. В данных однокоренных глаголах безударным является словообразовательный глагольный суффикс -и- так же, как и в словах quot;мучитьquot;, quot;внемлитьquot;, quot;клеитьquot;, quot;близитьсяquot; и пр. Написание этих глаголов просто запоминаем, чтобы не ошибиться потом в определении личных окончаний или написании суффикса в причастиях и деепричастиях:

померить – померишь, померите, померил, померивший, померив, померивши.

Существует также глагол quot;мерятьquot;, но нет однокоренного глагола с приставкой по-, так что единственно правильным вариантом остается померить платье, одежду.

Грамотные люди пишут и говорят всегда правильно так: quot;померитьquot;.

Второй вариант тоже приемлем, но это уже второе слово, котрое получило свое распростронение в разговорной речи и в словарях его нигде не найдете.

Правильно писать так: померить – это происходит от слова мерить. а quot;померятьquot; – уже неправильно, так как в толковом словаре это слово так определено. Но в разговорах слово немного меняется и нам слышится quot;Померятьquot;, хоть это и неправильно.

Слово quot;померитьquot; пишется с буквой quot;иquot; после quot;рquot;. В данном случае quot;иquot; является глагольным суффиксом. Проверить его написание никак нельзя, нужно только запоминать. Предложенное слово стоит в совершенном виде. Глагол в несовершенном виде будет звучать как quot;примерятьquot;, а в нем пишется глагольный суффикс quot;яquot;. Очевидно, наличие этой формы и может поставить человека в тупик при выборе суффикса в слове quot;померитьquot;.

Давайте откроем словарь и посмотрим:

Как видим, правильно quot;померитquot;ь, а вариант quot;померятьquot; можно отнести к разговорному.

Если хотите говорить грамотно, то выбираем первый вариант:

Например:

Я хочу померить то красивое розовое платье.

info-4all.ru

В чём мерить будем? Как выбрать правильные ML-метрики под задачи бизнеса / Блог компании Инфосистемы Джет / Хабрахабр

Сегодня одним из главных препятствий на пути внедрения машинного обучения в бизнес является несовместимость метрик ML и показателей, которыми оперирует топ-менеджмент. Аналитик прогнозирует увеличение прибыли? Но ведь нужно понять, в каких случаях причиной увеличения станет именно машинное обучение, а в каких — прочие факторы. Увы, но довольно часто улучшение метрик ML не приводит к росту прибыли. К тому же иногда сложность данных такова, что даже опытные разработчики могут выбрать некорректные метрики, на которые нельзя ориентироваться.

Давайте рассмотрим, какие бывают метрики ML и когда их целесообразно использовать. Разберём типичные ошибки, а также расскажем о том, какие варианты постановки задачи могут подойти для машинного обучения и бизнеса.

ML-метрики: зачем их так много?

Метрики машинного обучения весьма специфичны и часто вводят в заблуждение, показывая ~~хорошую мину при плохой игре~~ хороший результат для плохих моделей. Для проверки моделей и их совершенствования нужно выбрать метрику, которая адекватно отражает качество модели, и способы её измерения. Обычно для оценки качества модели используют отдельный тестовый набор данных. И как вы понимаете, выбор правильной метрики — задача сложная.

Какие задачи чаще всего решаются с помощью машинного обучения? В первую очередь это регрессия, классификация и кластеризация. Первые две — так называемое обучение с учителем: есть набор размеченных данных, на основе какого-то опыта нужно предсказать заданное значение. Регрессия — это предсказание какого-то значения: например, на какую сумму купит клиент, какова износостойкость материала, сколько километров проедет автомобиль до первой поломки.

Кластеризация — это определение структуры данных с помощью выделения кластеров (например, категорий клиентов), причём у нас нет предположений об этих кластерах. Этот тип задач мы рассматривать не будем.

Алгоритмы машинного обучения оптимизируют (вычисляя функцию потерь) математическую метрику — разность между предсказанием модели и истинным значением. Но если метрика представляет собой сумму отклонений, то при одинаковом количестве отклонений в обе стороны эта сумма будет равна нулю, и мы просто не узнаем о наличии ошибки. Поэтому обычно используют среднюю абсолютную (сумма абсолютных значений отклонений) или среднюю квадратичную ошибку (сумма квадратов отклонений от истинного значения). Иногда формулу усложняют: берут логарифм или извлекают квадратный корень из этих сумм. Благодаря этим метрикам можно оценить динамику качества вычислений модели, но для этого полученный результат нужно с чем-то сравнить.

C этим не возникнет сложностей, если уже есть построенная модель, с которой можно сравнить полученные результаты. А что если вы в первый раз создали модель? В этом случае часто используют коэффициент детерминации, или R2. Коэффициент детерминации выражается как:

Где:
R^2 — коэффициент детерминации,
e_t^2 — средняя квадратичная ошибка,
y_t — верное значение,
y_t с крышкой — среднее значение.

Единица минус отношение средней квадратичной ошибки модели к средней квадратичной ошибке среднего значения тестовой выборки.

То есть коэффициент детерминации позволяет оценить улучшение предсказания моделью.

Иногда бывает, что ошибка в одну сторону неравнозначна ошибке в другую. Например, если модель предсказывает заказ товара на склад магазина, то вполне можно ошибиться и заказать чуть больше, товар дождётся своего часа на складе. А если модель ошибётся в другую сторону и закажет меньше, то можно и потерять покупателей. В подобных случаях используют квантильную ошибку: положительные и отрицательные отклонения от истинного значения учитываются с разными весами.

В задаче классификации модель машинного обучения распределяет объекты по двум классам: уйдет пользователь с сайта или не уйдет, будет деталь бракованной или нет, и т.д. Точность предсказания часто оценивают как отношение количества верно определенных классов к общему количеству предсказаний. Однако эту характеристику редко можно считать адекватным параметром.

Рис. 1. Матрица ошибок для задачи предсказания возвращения клиента

Пример: если из 100 застрахованных за возмещением обращаются 7 человек, то модель, предсказывающая отсутствие страхового случая, будет иметь точность 93%, не имея никакой предсказательной силы.

Рис. 2. Пример зависимости фактической прибыли компании от точности модели в случае разбалансированных классов

Для каких-то задач можно применить метрики полноты (количество правильно определенных объектов класса среди всех объектов этого класса) и точности (количество правильных определенных объектов класса среди всех объектов, которые модель отнесла к этому классу). Если необходимо учитывать одновременно полноту и точность, то применяют среднее гармоническое между этими величинами (F1-мера).

С помощью этих метрик можно оценить выполненное разбиение по классам. При этом многие модели предсказывают вероятность отношения модели к определенному классу. С этой точки зрения можно изменять порог вероятности, относительно которого элементы будут присваиваться к одному или другому классу (например, если клиент уйдёт с вероятностью 60 %, то его можно считать остающимися). Если конкретный порог не задан, то для оценки эффективности модели можно построить график зависимости метрик от разных пороговых значений (ROC-кривая или PR-кривая), взяв в качестве метрики площадь под выбранной кривой.

Рис. 3. PR-кривая

Бизнес-метрики

Выражаясь аллегорически, бизнес-метрики — это слоны: их невозможно не заметить, и в одном таком «слоне» может уместиться большое количество «попугаев» машинного обучения. Ответ на вопрос, какие метрики ML позволят увеличить прибыль, зависит от улучшения. По сути, бизнес-метрики так или иначе привязаны к увеличению прибыли, однако нам почти никогда не удаётся напрямую связать с ними прибыль. Обычно применяются промежуточные метрики, например:

длительность нахождения товара на складе и количество запросов товара, когда его нет в наличии;
количество денег у клиентов, которые собираются уйти;
количество материала, которое экономится в процессе производства.

Когда речь идёт об оптимизации бизнеса с помощью машинного обучения, всегда подразумевается создание двух моделей: предсказательной и оптимизационной.

Первая сложнее, её результаты использует вторая. Ошибки в модели предсказания вынуждают закладывать больший запас в модели оптимизации, поэтому оптимизируемая сумма уменьшается.

Пример: чем ниже точность предсказания поведения клиентов или вероятности промышленного брака, тем меньше клиентов удаётся удержать и тем меньше объём сэкономленных материалов.

Общепринятые метрики успешности бизнеса (EBITDA и др.) редко получается использовать при постановках задач ML. Обычно приходится глубоко изучать специфику и применять метрики, принятые в той сфере, в который мы внедряем машинное обучение (средний чек, посещаемость и т.д.).

Трудности перевода

По иронии судьбы удобнее всего оптимизировать модели с помощью метрик, которые трудно понять представителям бизнеса. Как площадь под ROC-кривой в модели определения тональности комментария соотносится с конкретным размером выручки? С этой точки зрения перед бизнесом встают две задачи: как измерить и как максимизировать эффект от внедрения машинного обучения?

Первая задача проще в решении, если у вас есть ретроспективные данные и при этом остальные факторы можно нивелировать или измерить. Тогда ничто не мешает сравнить полученные значения с аналогичными ретроспективными данными. Но есть одна сложность: выборка должна быть репрезентативна и при этом максимально похожа на ту, с помощью которой мы апробируем модель.

Пример: нужно найти самых похожих клиентов, чтобы выяснить, увеличился ли у них средний чек. Но при этом выборка клиентов должна быть достаточно большой, чтобы избежать всплесков из-за нестандартного поведения. Эту задачу можно решить с помощью предварительного создания достаточно большой выборки похожих клиентов и на ней проверять результат своих усилий.

Однако вы спросите: как перевести выбранную метрику в функцию потерь (минимизацией которой и занимается модель) для машинного обучения. С наскока эту задачу не решить: разработчикам модели придётся глубоко вникнуть в бизнес-процессы. Но если при обучении модели использовать метрику, которая зависит от бизнеса, качество моделей сразу вырастает. Скажем, если модель предсказывает, какие клиенты уйдут, то в роли бизнес-метрики можно использовать график, где по одной оси отложено количество уходящих, по мнению модели, клиентов, а по другой оси — общий объём средств у этих клиентов. С помощью такого графика бизнес-заказчик может выбрать удобную для себя точку и работать с ней. Если с помощью линейных преобразований свести график к PR-кривой (по одной оси точность, по второй полнота), то можно оптимизировать площадь под этой кривой одновременно с бизнес-метрикой.

Рис. 4. Кривая денежного эффекта

Заключение

Прежде чем ставить задачу для машинного обучения и создавать модель, нужно выбрать разумную метрику. Если вы собираетесь оптимизировать модель, то в качестве функции ошибок можно использовать одну из стандартных метрик. Обязательно согласуйте с заказчиком выбранную метрику, её веса и прочие параметры, преобразовав бизнес-метрики в модели ML. По длительности это может быть сравнимо с разработкой самой модели, но без этого не имеет смысла приступать к работе. Если привлечь математиков к изучению бизнес-процессов, то можно сильно уменьшить вероятность ошибок в метриках. Эффективная оптимизация модели невозможна без понимания предметной области и совместной постановки задачи на уровне бизнеса и статистики. И уже после проведения всех расчётов вы сможете оценить полученную прибыль (или экономию) в зависимости от каждого улучшения модели.

Николай Князев, руководитель группы машинного обучения «Инфосистемы Джет»

habr.com

Как и чем померить температуру новорожденному

Патронажная медсестра, посещающая новорожденного дома, обязательно спросит родителей о том, какая температура является нормальной для малыша. Температура тела грудничка значительно отличается от норм взрослого человека, колеблется в течение суток в пределах 1,5-2 градусов и абсолютно индивидуальна. Поэтому первое время следует измерять ее ежедневно наряду с утренними и вечерними процедурами. Все мамы знают, что для измерения температуры используется термометр, но далеко не все представляют, как это сделать правильно.

Виды термометров

Первое время для установления нормальной температуры новорожденного следует применять медицинский термометр. Впоследствии отклонения от нормы мама научится устанавливать прикосновением тыльной стороны ладони или губ ко лбу. Тогда уже необязательно измерять температуру каждый день, а только когда будет замечено ее повышение.

Ртутный термометр

Ртутный термометр — наиболее точный прибор для измерения температуры, но и наиболее опасный, так как имеет стеклянный корпус и опасную для жизни ртуть внутри. Дает точные показания, если соблюдены все правила измерения. Но именно с ртутным термометром стоит быть предельно осторожным и измерять температуру грудничку только в присутствии взрослого, чтобы ребенок случайно не уронил его и не разбил. Желательно не просто присутствовать и следить за ребенком, но и все время придерживать градусник.

Держать ртутный термометр следует не менее 5-7 минут в подмышечной впадине, паховой складке или в заднем проходе. При этом следует учитывать, что в последнем случае показания будут завышены. Не каждый ребенок согласится сидеть или лежать столь длительное время неподвижно, а любые погрешности в измерении приведут к неправильным показаниям.

Ртутные градусники долгое время хранят информацию, так как резервуар для ртути устроен так, что не позволяет содержимому опускаться обратно. По этой же причине для использования градусник нужно встряхнуть, чтобы ртуть опустилась минимум до 35°.

Электронный термометр

Как и ртутным, им можно померить температуру в подмышечной впадине и в заднем проходе, при правильном использовании он даст достоверную информацию при оральном способе измерения. Современный вариант электронного градусника — термометр-соска, который вставляется в рот малышу. Он напоминает обычную пустышку, изготовлен из силикона, поэтому часто проблем не существует.

На электронном табло высвечивается результат, который появляется в сопровождении звукового сигнала.

Электронный термометр прост в обращении, безопасен, измеряет достаточно быстро, в среднем за 3 минуты. К минусам электронных термометров можно отнести то, что они часто ошибаются и способны завышать или занижать показания на несколько десятых градусов. При необходимости точного результата этот вариант не подходит.

Совет: Купив электронный термометр, его следует проверить на точность. Для этого сравнить показания ртутного термометра с электронным и установить, на сколько электронный термометр занижает (как правило) или завышает температуру. Впоследствии при измерении температуры от показаний электронного термометра отнимают или прибавляют это значение.

Инфракрасный термометр

Устройство нового поколения. С его помощью померить температуру возможно без контакта с телом грудничка. Устройство подносится к виску, результат будет получен мгновенно, но может оказаться не совсем достоверным, так как кожа подвержена влиянию внешних факторов, отличается от температуры тела. Таким термометром показатели снимают в динамике.

На заметку: Следуя инструкции по использованию, инфракрасным термометром можно измерить температуру всего, что необходимо, даже смеси в бутылочке или воды в ванночке.

Способы измерения температуры

Измерить температуру новорожденному можно одним из 4 распространенных способов.

В подмышечной впадине или паховой складке

Это наиболее точный и достоверный способ. Прежде чем ставить градусник, необходимо убедиться, что кожа не влажная, влажную необходимо просушить ватным диском или тканью, иначе показания будут недостоверны. Термометр должен быть плотно прижат к телу, поэтому совсем маленьким детям необходима помощь взрослых. Нужно отодвинуть в сторону ручку или ножку, приложить термометр как можно плотнее к телу и прижать его рукой или бедром малыша. В таком положении удерживать необходимое время.

Орально, то есть в ротовой полости

Этот способ редко используется родителями, так как соблюсти все условия, не имея достаточного опыта, сложно. Для измерения таким способом используется только чистый термометр: его необходимо промыть под проточной водой с использованием мыла, протереть спиртовой салфеткой.

Открыть ребенку рот, поместить термометр под язык, стараясь прижать его к уздечке, закрыть рот и выждать определенное время. Следует помнить, что показания термометра будут неточными, если рот будет закрыт неплотно, так как воздух извне поспособствует ее снижению. Также употребление прохладных напитков или пищи повлияют на показания.

Этот способ не применяется для новорожденных, так как у них еще присутствует рефлекс выталкивания языком посторонних предметов. Кроме того, малыш вряд ли просидит положенное время с градусником во рту.

Ректально, то есть в заднем проходе

Такой способ наиболее популярен среди мам, так как позволяет померить температуру даже спящему ребенку. Если все делать осторожно и правильно, новорожденный не проснется. Ректальный способ занимает меньше времени, достаточно 4 минут для получения достоверного результата.

Уложить ребенка на спинку, согнув его ноги в коленях так, чтобы попа была поднята вверх. Градусник смазать жирным кремом или вазелином и ввести на 1-2 см, не глубже. Нужно следить, чтобы ребенок лежал спокойно, не двигался, тем более не переворачивался на спинку. Любое неосторожное движение способно спровоцировать травму прямой кишки.

В слуховом проходе малыша

Измеряется специальным градусником. Чаще всего используют инфракрасный ушной термометр, который снижает риск недостоверных показаний, возможных при использовании других термометров.

Чтобы измерить температуру таким образом, следует отвести мочку уха так, чтобы слуховой проход слегка расширился и ввести туда кончик градусника. Термометр и барабанная перепонка должны быть параллельны друг другу. Через 5 секунд можно снимать показания.

Измеряя таким способом, следует быть крайне осторожным, так как любое неосторожное движение ведет к травме барабанной перепонки.

Показатели нормы для грудничка

Нормальной для новорожденного считается температура, измеренная традиционным способом, от 35,5 до 37,3 градусов. В спокойном состоянии, во сне она понижена. Если же ребенок тужился, плакал, активно двигался, то показатели термометра будут завышены. В среднем температура тела новорожденного стабилизируется к 2-3 месяцам жизни, но и в это время она будет отличаться от норм взрослого человека.

Тревогу родителей вызывает температура выше 37°. Если ребенок чувствует себя хорошо, не капризничает, играет, у него не пропал аппетит, то завышение показателей градусника — вполне нормальное явление. Ребенку достаточно успокоиться, снять с него одежду, и столбик термометра опустится до нормы.

Первое время мерить температуру нужно в одно время, результаты записывать в дневник, который наверняка ведет каждая мама. Средняя температура за 1-2 недели будет нормальной температурой малыша, она напрямую зависит от того, каким именно образом было произведено измерение, какой термометр для этого использовался.

Показания термометра при различных способах измерения

Способ измерения	Показания, °С
Подмышечная впадина, паховая складка	35,5-37,3
Оральный способ (в ротовой полости)	37,1-37,5
Ректальный способ (в заднем проходе)	37,5-38
В слуховом проходе	37,6-38

Если соблюдены условия измерения, а градусник показывает на 0,5 градусов выше, температура считается завышенной. Если же приняты меры, но высокая температура не спадает в течение часа, следует сбивать ее специальными препаратами или вызывать врача.

Видео: Доктор Комаровский о том, как правильно измерить ребенку температуру

psn-travel.ru